Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 925
https://doi.org/10.69639/arandu.v13i2.2237
Factores de riesgo asociados a la deserción estudiantil en una
universidad pública de Perú durante el periodo académico
2020 – 2023: Diseño correlacional expost facto
Risk factors associated with student dropout at a public university in Peru during the
2020-2023 academic period: An ex post facto correlational design
Mauro Gonzales Vasquez
maurog1721@gmail.com
https://orcid.org/0009-0000-4470-6935
Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)
España – Logroño
Gabriela Katherine Leiva Palomino
gabrielaleivapalomino@gmail.com
https://orcid.org/0009-0000-4893-8186
Universidad San Ignacio de Loyola
Perú – Lima
Artículo recibido:18 marzo 2026- Aceptado para publicación:20 abril 2026
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar.
RESUMEN
El presente estudio, tuvo como objetivo determinar la relación entre los factores de riesgo con la
deserción estudiantil en una Universidad Pública de Perú 2020 – 2023. Este estudio fue de
enfoque cuantitativo, de tipo básica y diseño no experimental correlacional de corte transversal.
Se trabajó con una muestra de 50 estudiantes que desertaron entre los años 2020 y 2023. La
selección se realizó mediante un muestreo no probabilistico por conveniencia, justificado por la
complejidad de contactar a exestudiantes en el año 2024. Este tamaño de muestra permitió un
análisis detallado de los factores de riesgo bajo un diseño correlacional - ex post facto. El
instrumento utilizado, fue un cuestionario validado de tipo Likert propuesto por Mori (2019), 16
ítems para la variable factores de riesgo y 15 ítems para la variable deserción estudiantil. El Alfa
de Cronbach fue de 0.740 para la variable factores de riesgo y 0.732 para la variable deserción
estudiantil, por lo tanto, el instrumento fue confiable. El procesamiento de datos, se realizó
mediante el paquete estadístico SPSS v24. Los resultados evidenciaron que, los factores de riesgo
tienen una correlación positiva muy fuerte con la deserción estudiantil, dado que, los valores de
correlación del coeficiente Tau_b de Kendall, fue de 0.785. Se concluye que, los factores de riesgo
se relacionan con la deserción estudiantil.
Palabras clave: factores de riesgo, deserción estudiantil, universidad publica, educación
superior, estudio correlacional
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 926
ABSTRACT
The objective of this study was to determine the relationship between risk factors and student
dropout at a Public University of Peru (2020 - 2023). This study had a quantitative approach,
basic type and non-experimental correlational cross-sectional design. The study used a sample of
50 students who dropped out between 2020 and 2023. The selection was made using non-
probability convenience sampling, justified by the complexity of contacting former students in
2024. This sample size allowed for a detailed analysis of risk factors under a correlational - ex
post facto design. The instrument used was a validated Likert-type questionnaire proposed by
Mori (2019), 16 items for the risk factors variable and 15 items for the student dropout variable.
Cronbach's Alpha was 0.740 for the risk factors variable and 0.732 for the student dropout
variable, therefore, the instrument was reliable. Data processing was carried out using the SPSS
v20 statistical package. The results showed that the risk factors have a very strong positive
correlation with student dropout, given that the correlation values of Kendall's Tau_b coefficient
were 0.785. It is concluded that the risk factors are related to student dropout.
Keywords: risk factors, student dropout, public university, higher education, correlational
study
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
ABSTRACT
The objective of this study was to determine the relationship between risk factors and student
dropout at a Public University of Peru (2020 - 2023). This study had a quantitative approach,
basic type and non-experimental correlational cross-sectional design. The study used a sample of
50 students who dropped out between 2020 and 2023. The selection was made using non-
probability convenience sampling, justified by the complexity of contacting former students in
2024. This sample size allowed for a detailed analysis of risk factors under a correlational - ex
post facto design. The instrument used was a validated Likert-type questionnaire proposed by
Mori (2019), 16 items for the risk factors variable and 15 items for the student dropout variable.
Cronbach's Alpha was 0.740 for the risk factors variable and 0.732 for the student dropout
variable, therefore, the instrument was reliable. Data processing was carried out using the SPSS
v20 statistical package. The results showed that the risk factors have a very strong positive
correlation with student dropout, given that the correlation values of Kendall's Tau_b coefficient
were 0.785. It is concluded that the risk factors are related to student dropout.
Keywords: risk factors, student dropout, public university, higher education, correlational
study
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 927
INTRODUCCIÓN
El presente articulo científico, tiene como titulo de estudio “factores de riesgo asociados a
la deserción estudiantil en una universidad publica del peru durante el periodo académico 2020-
2023”. Esta investigación se enfoca en determinar la relacion entre los factores de riesgo y la
deserción estudiantil.
El problema de investigación, parte de la deserción de los estudiantes en las universidades
públicas en Perú. Aunque la deserción estudiantil es un tema ampliamente investigado a nivel
mundial, existe un vacío en el conocimiento específico sobre cómo los factores personales,
institucionales, académicos y socioeconómicos interactúan y cómo estos impactan de forma
negativa en la permanencia de los estudiantes. Al respecto, Torres (2017), manifiesta que la
deserción estudiantil en la universidad puede estar marcada por distintos factores, entre los que
se destacan; el docente, su formación, nivel de motivación, la infraestructura educativa, la
pobreza, la falta de recursos económicos, así como su autoconcepto y la falta de identificación
con la carrera.
En América Latina el problema es mayor, debido a la falta de políticas educativas
preventivas. Según el informe del Banco Mundial citado por Montero y Centella (2022), en
Colombia, el 37% de los estudiantes abandonan sus estudios superiores al entrar a una carrera
universitaria, el 36% al terminar el primer año, y el 30% después de cuatro años, en el caso del
Perú, el 30% lo hace por razonas económicas e incompatibilidad vocacional.
Por otro lado, Mori (2019), sostiene que en la region Lima, mas de 90,000 estudiantes
abandonan sus estudios universitarios, donde; el 70% pertenecen a instituciones particulares y el
30% a estatales. Dávila et al. (2022), de acuerdo con el II Informe Bienal de la realidad
universitaria en el Perú de la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria ,
indican que la tasa a nivel nacional de estudiantes que abandonaron las clases universitarias de
2012 a 2018 fluctuó de 15.8% a 17.6%. Las zonas consideradas fueron los siguientes; en la selva
el porcentaje de deserción fue 24.6%, en la costa 24% y en la sierra 18.2%.
La pandemia de COVID-19 empeoró este panorama y afectó desproporcionalmente a los
estudiantes de bajos estratos socioeconómicos (Benites, 2021).
Ante esta situacion, la insuficiencia de investigaciones sobre los factores de riesgo
asociados a la deserción estudiantil y el limitado conocimiento de los directivos académicos,
impide diseñar estrategias efectivas para reducir la deserción y mejorar los índices de permanencia
en la educación superior.
Finalmente, la investigación busca llenar este vacío al identificar las relaciones entre los
factores de riesgo personales, institucionales, academicos y socieconomicos con la deserción
estudiantil, con el objetivo de generar información relevante que contribuya a la formulación de
políticas educativas orientadas a mitigar esta problemática.
INTRODUCCIÓN
El presente articulo científico, tiene como titulo de estudio “factores de riesgo asociados a
la deserción estudiantil en una universidad publica del peru durante el periodo académico 2020-
2023”. Esta investigación se enfoca en determinar la relacion entre los factores de riesgo y la
deserción estudiantil.
El problema de investigación, parte de la deserción de los estudiantes en las universidades
públicas en Perú. Aunque la deserción estudiantil es un tema ampliamente investigado a nivel
mundial, existe un vacío en el conocimiento específico sobre cómo los factores personales,
institucionales, académicos y socioeconómicos interactúan y cómo estos impactan de forma
negativa en la permanencia de los estudiantes. Al respecto, Torres (2017), manifiesta que la
deserción estudiantil en la universidad puede estar marcada por distintos factores, entre los que
se destacan; el docente, su formación, nivel de motivación, la infraestructura educativa, la
pobreza, la falta de recursos económicos, así como su autoconcepto y la falta de identificación
con la carrera.
En América Latina el problema es mayor, debido a la falta de políticas educativas
preventivas. Según el informe del Banco Mundial citado por Montero y Centella (2022), en
Colombia, el 37% de los estudiantes abandonan sus estudios superiores al entrar a una carrera
universitaria, el 36% al terminar el primer año, y el 30% después de cuatro años, en el caso del
Perú, el 30% lo hace por razonas económicas e incompatibilidad vocacional.
Por otro lado, Mori (2019), sostiene que en la region Lima, mas de 90,000 estudiantes
abandonan sus estudios universitarios, donde; el 70% pertenecen a instituciones particulares y el
30% a estatales. Dávila et al. (2022), de acuerdo con el II Informe Bienal de la realidad
universitaria en el Perú de la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria ,
indican que la tasa a nivel nacional de estudiantes que abandonaron las clases universitarias de
2012 a 2018 fluctuó de 15.8% a 17.6%. Las zonas consideradas fueron los siguientes; en la selva
el porcentaje de deserción fue 24.6%, en la costa 24% y en la sierra 18.2%.
La pandemia de COVID-19 empeoró este panorama y afectó desproporcionalmente a los
estudiantes de bajos estratos socioeconómicos (Benites, 2021).
Ante esta situacion, la insuficiencia de investigaciones sobre los factores de riesgo
asociados a la deserción estudiantil y el limitado conocimiento de los directivos académicos,
impide diseñar estrategias efectivas para reducir la deserción y mejorar los índices de permanencia
en la educación superior.
Finalmente, la investigación busca llenar este vacío al identificar las relaciones entre los
factores de riesgo personales, institucionales, academicos y socieconomicos con la deserción
estudiantil, con el objetivo de generar información relevante que contribuya a la formulación de
políticas educativas orientadas a mitigar esta problemática.
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La cuestión de la deserción estudiantil es urgente y de alta prioridad, ya que desencadena
una amplia variedad de factores. Este fenómeno afecta directamente la formación y la
permanencia en el mercado laboral del estudiante universitario. Para el país, este problema es
importante porque no solo impide el crecimiento cuantitativo de profesionales calificados, que se
necesitan para la economía, sino que también reduce la calidad de los indicadores clave de
crecimiento económico. Además, para el Estado y las familias, esta es una preocupación porque
la deserción daña a los estudiantes y a sus familiares, que invirtieron dinero y esfuerzo en la
educación superior. Por lo tanto, es importante que los estudiantes sean capaces de identificarlos
y desarrollar resiliencia para enfrentar este problema y culminar sus estudios superiores (Saldívar,
2020).
Desde una perspectiva institucional, la deserción estudiantil sitúa a las universidades
públicas en un lugar incómodo. Las universidades no solo sufren el estigma de una menor tasa de
retención estudiantil, sino que también pierden la confianza en la calidad de los estudios que
ofrecen, lo que, a su vez, socava aún más la confianza de la sociedad en las capacidades de las
universidades públicas y su le importancia como instituciones fuertes. Más aún, la incapacidad de
la universidad para atraer y distribuir recursos financieros adicionales, pone a las instituciones en
una situación desfavorable cuando necesitan fortalecer sus capacidades. Sin embargo, estas
tendencias no solo limitan el desempeño institucional, ya que también plantea graves amenazas a
la capacidad de las universidades para cumplir su misión: educar y desarrollar profesionales
altamente calificados.
Socialmente, el abandono estudiantil amplifica las diferencias en términos de
oportunidades educativas, excluyendo a los sectores más vulnerables del acceso y la continuidad
de la educación superior de calidad. Como resultado, el abandono crea desventajas a lo largo del
tiempo, ya que lleva a impactos negativos en la calidad de vida familiar y la movilidad social a
través de la limitación del acceso a mercados laborales competitivos. Además, enfánguese la
capacidad de los países de identificar, desarrollar y retener capital humano cualificado, lo que no
solo influye negativamente en el crecimiento económico, sino también debilita la competitividad
nacional en el contexto de la economía global.
Por lo tanto, el objetivo de este estudio es determinar la relación entre los factores de riesgo
que estan asociados a la deserción estudiantil en una universidad pública en Perú. Los hallazgos
permiten proporcionar valiosos datos para que las autoridades educativas y gubernamentales
desarrollen respuestas específicas a la política. Más que buscar una mayor tasa de retención
estudiantil, el principal objetivo de la intervención es fomentar una mayor equidad del sistema
educativo para mejorar las oportunidades de carrera de las próximas generaciones. El estudio se
basa en tres modelos teóricos que abordan los factores relacionados con la deserción estudiantil
desde diferentes perspectivas. Estos modelos no solo facilitan la contextualización del problema,
sino que establecen los fundamentos para la detección de los factores de riesgo y las variables
La cuestión de la deserción estudiantil es urgente y de alta prioridad, ya que desencadena
una amplia variedad de factores. Este fenómeno afecta directamente la formación y la
permanencia en el mercado laboral del estudiante universitario. Para el país, este problema es
importante porque no solo impide el crecimiento cuantitativo de profesionales calificados, que se
necesitan para la economía, sino que también reduce la calidad de los indicadores clave de
crecimiento económico. Además, para el Estado y las familias, esta es una preocupación porque
la deserción daña a los estudiantes y a sus familiares, que invirtieron dinero y esfuerzo en la
educación superior. Por lo tanto, es importante que los estudiantes sean capaces de identificarlos
y desarrollar resiliencia para enfrentar este problema y culminar sus estudios superiores (Saldívar,
2020).
Desde una perspectiva institucional, la deserción estudiantil sitúa a las universidades
públicas en un lugar incómodo. Las universidades no solo sufren el estigma de una menor tasa de
retención estudiantil, sino que también pierden la confianza en la calidad de los estudios que
ofrecen, lo que, a su vez, socava aún más la confianza de la sociedad en las capacidades de las
universidades públicas y su le importancia como instituciones fuertes. Más aún, la incapacidad de
la universidad para atraer y distribuir recursos financieros adicionales, pone a las instituciones en
una situación desfavorable cuando necesitan fortalecer sus capacidades. Sin embargo, estas
tendencias no solo limitan el desempeño institucional, ya que también plantea graves amenazas a
la capacidad de las universidades para cumplir su misión: educar y desarrollar profesionales
altamente calificados.
Socialmente, el abandono estudiantil amplifica las diferencias en términos de
oportunidades educativas, excluyendo a los sectores más vulnerables del acceso y la continuidad
de la educación superior de calidad. Como resultado, el abandono crea desventajas a lo largo del
tiempo, ya que lleva a impactos negativos en la calidad de vida familiar y la movilidad social a
través de la limitación del acceso a mercados laborales competitivos. Además, enfánguese la
capacidad de los países de identificar, desarrollar y retener capital humano cualificado, lo que no
solo influye negativamente en el crecimiento económico, sino también debilita la competitividad
nacional en el contexto de la economía global.
Por lo tanto, el objetivo de este estudio es determinar la relación entre los factores de riesgo
que estan asociados a la deserción estudiantil en una universidad pública en Perú. Los hallazgos
permiten proporcionar valiosos datos para que las autoridades educativas y gubernamentales
desarrollen respuestas específicas a la política. Más que buscar una mayor tasa de retención
estudiantil, el principal objetivo de la intervención es fomentar una mayor equidad del sistema
educativo para mejorar las oportunidades de carrera de las próximas generaciones. El estudio se
basa en tres modelos teóricos que abordan los factores relacionados con la deserción estudiantil
desde diferentes perspectivas. Estos modelos no solo facilitan la contextualización del problema,
sino que establecen los fundamentos para la detección de los factores de riesgo y las variables
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 929
pertinentes. Una de los modelos fundamentales que sustentan este trabajo es el modelo propuesto
por Tinto (1975), alude a los objetivos académicos que el estudiante aspira alcanzar, los cuales se
ven afectados por una variedad de factores que inciden en la deserción estudiantil. tambien,
argumenta que, al ingresar al ámbito universitario, el estudiante se encuentra expuesto e
involucrado con una variedad de factores sociales, incluyendo docentes, directivos institucionales
y pares académicos. Además, la dedicación académica del estudiante está influenciada por
factores tanto personales como familiares. Otro marco relevante es el modelo de Bean y Metzner
(1985, citado por Viale, 2014), afirman que los elementos exógenos vinculados a la institución
juegan un papel determinante en la deserción estudiantil, dado que inciden tanto en las actitudes
como en las decisiones de los alumnos a lo largo de su trayectoria académica. Además, subrayan
que los elementos no cognitivos, tales como aspiraciones, actitudes, intereses, motivaciones y
factores organizacionales y ambientales, ejercen una influencia considerable, particularmente en
los casos de deserción voluntaria. El modelo abordado por Pascarella y Terenzini (1985), se
enfoca en las caractristicas institucionales y ambientales. De acuerdo con los autores, el desarrollo
y la transformación de los estudiantes están condicionados por una serie de variables
interconectadas.
Inicialmente, se consideran los antecedentes personales, que abarcan elementos como las
habilidades, el desempeño académico, la personalidad, las aspiraciones y el origen étnico. En
segundo lugar, se considerarán las características estructurales y organizativas de la institución,
incluyendo los procesos de admisión, el perfil estudiantil, el grado de selectividad y la proporción
de residentes. Además, toman en cuenta el contexto institucional, que engloba la frecuencia y la
naturaleza de las interacciones con docentes y colegas. En última instancia, enfatizarán la
importancia de la calidad del esfuerzo que los alumnos invierten en su proceso de aprendizaje.
En este contexto, se abordo dos variables principales que son fundamentales para el análisis
de la deserción estudiantil: factores de riesgo y deserción estudiantil. La deserción estudiantil ha
sido objeto de análisis desde Múltiples enfoques con el objetivo de entender y comprender sus
causas principales. Al respecto, García et al. (2022), indican que es un fenómeno complicado, lo
que se requiere es un análisis multifacético para identificar las tendencias que lo subyacen con
precisión. Por lo tanto, desde la psicología, Himmel (2002), prioriza factores individuales y la
interacción con la institución, mientras que desde la sociología, el contexto familiar y la
comunidad es crucial. Al mismo en orden de ideas, Xu (2017), resalta que la deserción es
axiomática, lo que expresa acerca de la posibilidad de prever un fenómeno que puede tener una
valencia positiva y negativa y, cómo asegurarse de que un evento sea ocurrencia esporádica a lo
largo del ciclo escolar. Para la variable factores de riesgo, se identifican sus cuatro dimensiones
propuestas por Mori (2019), los personales, institucionales, académicos y socioeconomicos ya
que estas contribuyen de manera significativa a este fenómeno observado. Además, estas
dimensiones repasan ya que están precisamente teorizadas por autores que fueron capaces de
pertinentes. Una de los modelos fundamentales que sustentan este trabajo es el modelo propuesto
por Tinto (1975), alude a los objetivos académicos que el estudiante aspira alcanzar, los cuales se
ven afectados por una variedad de factores que inciden en la deserción estudiantil. tambien,
argumenta que, al ingresar al ámbito universitario, el estudiante se encuentra expuesto e
involucrado con una variedad de factores sociales, incluyendo docentes, directivos institucionales
y pares académicos. Además, la dedicación académica del estudiante está influenciada por
factores tanto personales como familiares. Otro marco relevante es el modelo de Bean y Metzner
(1985, citado por Viale, 2014), afirman que los elementos exógenos vinculados a la institución
juegan un papel determinante en la deserción estudiantil, dado que inciden tanto en las actitudes
como en las decisiones de los alumnos a lo largo de su trayectoria académica. Además, subrayan
que los elementos no cognitivos, tales como aspiraciones, actitudes, intereses, motivaciones y
factores organizacionales y ambientales, ejercen una influencia considerable, particularmente en
los casos de deserción voluntaria. El modelo abordado por Pascarella y Terenzini (1985), se
enfoca en las caractristicas institucionales y ambientales. De acuerdo con los autores, el desarrollo
y la transformación de los estudiantes están condicionados por una serie de variables
interconectadas.
Inicialmente, se consideran los antecedentes personales, que abarcan elementos como las
habilidades, el desempeño académico, la personalidad, las aspiraciones y el origen étnico. En
segundo lugar, se considerarán las características estructurales y organizativas de la institución,
incluyendo los procesos de admisión, el perfil estudiantil, el grado de selectividad y la proporción
de residentes. Además, toman en cuenta el contexto institucional, que engloba la frecuencia y la
naturaleza de las interacciones con docentes y colegas. En última instancia, enfatizarán la
importancia de la calidad del esfuerzo que los alumnos invierten en su proceso de aprendizaje.
En este contexto, se abordo dos variables principales que son fundamentales para el análisis
de la deserción estudiantil: factores de riesgo y deserción estudiantil. La deserción estudiantil ha
sido objeto de análisis desde Múltiples enfoques con el objetivo de entender y comprender sus
causas principales. Al respecto, García et al. (2022), indican que es un fenómeno complicado, lo
que se requiere es un análisis multifacético para identificar las tendencias que lo subyacen con
precisión. Por lo tanto, desde la psicología, Himmel (2002), prioriza factores individuales y la
interacción con la institución, mientras que desde la sociología, el contexto familiar y la
comunidad es crucial. Al mismo en orden de ideas, Xu (2017), resalta que la deserción es
axiomática, lo que expresa acerca de la posibilidad de prever un fenómeno que puede tener una
valencia positiva y negativa y, cómo asegurarse de que un evento sea ocurrencia esporádica a lo
largo del ciclo escolar. Para la variable factores de riesgo, se identifican sus cuatro dimensiones
propuestas por Mori (2019), los personales, institucionales, académicos y socioeconomicos ya
que estas contribuyen de manera significativa a este fenómeno observado. Además, estas
dimensiones repasan ya que están precisamente teorizadas por autores que fueron capaces de
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 930
especificar los indicadores de riesgo para la deserción estudiantil. A saber, se destacan los factores
de riesgo personales, las varias de las condiciones del propio estudiante, en términos de edad y
sexo, que son afecciones específicas y únicas para el alumno. Estos factores son confirmados en
diferentes investigaciones en Borja (2018), que tienen menor o mayor incidencia en la deserción
estudiantil.
De acuerdo con Londoño (2013, citado en Mori, 2019), los alumnos que abandonan su
formación académica suelen pertenecer a estratos sociales desfavorecidos, lo que restringe su
habilidad para concluir la educación superior. Este fenómeno se asocia con la ausencia de interés
por parte de los progenitores, quienes, en su mayoría, no poseen formación académica superior.
En consecuencia, privilegian la integración en el ámbito laboral por encima del respaldo e
implicación en la educación académica de sus hijos. Los factores de riesgo institucionales, se
consolida cuando el estudiante se ajusta a las normas, valores y prácticas institucionales, debido
al trato que recibe de la institución o a la metodología pedagógica que se aplica en la misma. Al
respecto, las políticas institucionales pueden ayudar a reducir la deserción (Gray & Swinton,
2017). En el caso de los riesgos académicos, Miranda y Guzmán (2017), afirman que los
estudiantes con calificaciones bajas en las pruebas de ingreso tienen más probabilidades de
abandonar. Asimismo, el estudio de Guerrero (2018 citado en Mori, 2019), asegura que la falta
de habilidades de lectura y escritura aumenta la probabilidad de deserción, mientras que las
calificaciones altas disminuyen el riesgo. El Ministerio de Educación Nacional (2009), enfatiza
que las condiciones académicas iniciales son fundamentales para la predicción de la permanencia
en la educación superior.
Los factores de riesgo socioeconómicos desempeñan un papel fundamental en la deserción
estudiantil. En relacion a esto, Pineda et al. (2010), destacan que la ausencia de políticas claras de
financiación por parte de las instituciones educativas limita tanto el acceso como la permanencia
de los estudiantes en el sistema educativo. De este modo, García y Soto (2014, citado en Mori,
2019), insisten en que problemas económicos, bienes y bajos salarios y dependencia económica
son serias barreras. Del mismo modo, destacan que la falta de conocimiento al concluir la escuela
secundaria empeora este tema y afecta directamente la continuidad y el trabajo del estudiante en
la universidad.
Por otro lado, la deserción escolar se define como un fenómeno multifacético que implica
la retirada temporal o completa o temporal de la universidad. Tinto (1975), argumenta que tal
comportamiento es insumo de la sociedad. Estos factores internos y externos interactúan y afectan
positiva o negativamente la decisión de un estudiante. Además, Sanhueza et al. (2021), describe
la deserción como decidir renunciar al aprendizaje y sentirse incapaz de regresar. Saldívar (2020),
también entiende el proceso de deserción universitaria como salida de la institución, incluso si el
estudiante no cancela su inscripción. Alemán y Kunstek (2024), concluyen sobre este fenómeno
afirmando que la deserción escolar no es solo un indicador cuantitativo del seguimiento de la
especificar los indicadores de riesgo para la deserción estudiantil. A saber, se destacan los factores
de riesgo personales, las varias de las condiciones del propio estudiante, en términos de edad y
sexo, que son afecciones específicas y únicas para el alumno. Estos factores son confirmados en
diferentes investigaciones en Borja (2018), que tienen menor o mayor incidencia en la deserción
estudiantil.
De acuerdo con Londoño (2013, citado en Mori, 2019), los alumnos que abandonan su
formación académica suelen pertenecer a estratos sociales desfavorecidos, lo que restringe su
habilidad para concluir la educación superior. Este fenómeno se asocia con la ausencia de interés
por parte de los progenitores, quienes, en su mayoría, no poseen formación académica superior.
En consecuencia, privilegian la integración en el ámbito laboral por encima del respaldo e
implicación en la educación académica de sus hijos. Los factores de riesgo institucionales, se
consolida cuando el estudiante se ajusta a las normas, valores y prácticas institucionales, debido
al trato que recibe de la institución o a la metodología pedagógica que se aplica en la misma. Al
respecto, las políticas institucionales pueden ayudar a reducir la deserción (Gray & Swinton,
2017). En el caso de los riesgos académicos, Miranda y Guzmán (2017), afirman que los
estudiantes con calificaciones bajas en las pruebas de ingreso tienen más probabilidades de
abandonar. Asimismo, el estudio de Guerrero (2018 citado en Mori, 2019), asegura que la falta
de habilidades de lectura y escritura aumenta la probabilidad de deserción, mientras que las
calificaciones altas disminuyen el riesgo. El Ministerio de Educación Nacional (2009), enfatiza
que las condiciones académicas iniciales son fundamentales para la predicción de la permanencia
en la educación superior.
Los factores de riesgo socioeconómicos desempeñan un papel fundamental en la deserción
estudiantil. En relacion a esto, Pineda et al. (2010), destacan que la ausencia de políticas claras de
financiación por parte de las instituciones educativas limita tanto el acceso como la permanencia
de los estudiantes en el sistema educativo. De este modo, García y Soto (2014, citado en Mori,
2019), insisten en que problemas económicos, bienes y bajos salarios y dependencia económica
son serias barreras. Del mismo modo, destacan que la falta de conocimiento al concluir la escuela
secundaria empeora este tema y afecta directamente la continuidad y el trabajo del estudiante en
la universidad.
Por otro lado, la deserción escolar se define como un fenómeno multifacético que implica
la retirada temporal o completa o temporal de la universidad. Tinto (1975), argumenta que tal
comportamiento es insumo de la sociedad. Estos factores internos y externos interactúan y afectan
positiva o negativamente la decisión de un estudiante. Además, Sanhueza et al. (2021), describe
la deserción como decidir renunciar al aprendizaje y sentirse incapaz de regresar. Saldívar (2020),
también entiende el proceso de deserción universitaria como salida de la institución, incluso si el
estudiante no cancela su inscripción. Alemán y Kunstek (2024), concluyen sobre este fenómeno
afirmando que la deserción escolar no es solo un indicador cuantitativo del seguimiento de la
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 931
inscripción formal en la escuela secundaria; los procesos son aún más complejos.
El problema de la deserción escolar es multidimensional y puede considerarse desde
diferentes perspectivas. En este sentido, al contactar con la institución, depende de muchos
docentes. Deben cooperar y participar en la enseñanza para adaptarla a ritmos de desarrollo
individuales. Las instituciones también deben proveer recursos tecnológicos y promover la
realización de actividades fuera del aula para aumentar la participación de los estudiantes. El
Instituto USIL (2019, citado por Mori, 2019), define el retiro temporal como la interrupción de
estudios por un ciclo, mientras que el retiro definitivo se relaciona con bajo rendimiento
académico o actos de indisciplina.
Este estudio, evidenciao que existe descontento con la propia institución, lo cual podría
reducirse mediante el desarrollo de políticas institucionales de atención a los estudiantes y de
refuerzo de la calidad, ya que simplemente la institución y los docentes mostraron poco interés
en los alumnos. La deserción estudiantil en las universidades públicas ha sido objeto de estudios
repetidos, donde se han identificado factores personales, académicos, socioeconómicos e
institucionales, que apoyan la predicción de la deserción universitaria. Dávila et al. (2022),
observó que, en relación con la dimensión socioeconómica, esta es la que más influye en la
deserción estudiantil en el contexto de universidad pública, sobre el caso peruano. Mientras que
las dimensiones personales, académicas e institucionales, si bien no son determinantes en su
propia muestra directamente, pueden ser influyentes varias veces en el futuro, es preciso
observarlas y desarrollar actividades preventivas diseñadas para neutralizar esa influencia. Así
mismo, Palomino, (2020), en relación a los factores socio-demográficos, al nivel de ingreso más
común identificó que se encuentra en el rango de 750 a 1500 soles, un 53%. El 48% de los
estudiantes fue responsable del financiamiento de sus estudios. En relación con los factores
socioculturales, el 59% vive en áreas urbanas, y el principal motivo externo para abandonar la
universidad fue económico, afectando al 40% de los encuestados. Finalmente, respecto a los
factores académicos, el 44% abandonó durante el quinto y sexto ciclo, y el 55% careció de un
tutor asignado. El 64% experimentó deserción definitiva, el 20% deserción parcial y el 16%
deserción temporal. Tambien, Palacios (2022) encontró que el factor económico predomina en la
deserción universitaria, siendo las causas las pertenencias a un estrato bajo, dificultades en el
sostenimiento y la tasa de desempleo, entre otras. Por consiguiente, los factores más prevalentes
en la deserción universitaria son los socioeconómicos, personales, académicos e institucionales,
siendo su influencia más notable en las instituciones, así como en los aspectos sociales y
emocionales.
Los estudios previos indican que los factores socioeconómicos son un determinante
significativo de la deserción estudiantil en las universidades públicas, mientras que otras
dimensiones, como los factores personales, académicos e institucionales, son poco influyente,
aunque pueden ser útiles para el diseño de estrategias preventivas. Además, el nivel de ingresos
inscripción formal en la escuela secundaria; los procesos son aún más complejos.
El problema de la deserción escolar es multidimensional y puede considerarse desde
diferentes perspectivas. En este sentido, al contactar con la institución, depende de muchos
docentes. Deben cooperar y participar en la enseñanza para adaptarla a ritmos de desarrollo
individuales. Las instituciones también deben proveer recursos tecnológicos y promover la
realización de actividades fuera del aula para aumentar la participación de los estudiantes. El
Instituto USIL (2019, citado por Mori, 2019), define el retiro temporal como la interrupción de
estudios por un ciclo, mientras que el retiro definitivo se relaciona con bajo rendimiento
académico o actos de indisciplina.
Este estudio, evidenciao que existe descontento con la propia institución, lo cual podría
reducirse mediante el desarrollo de políticas institucionales de atención a los estudiantes y de
refuerzo de la calidad, ya que simplemente la institución y los docentes mostraron poco interés
en los alumnos. La deserción estudiantil en las universidades públicas ha sido objeto de estudios
repetidos, donde se han identificado factores personales, académicos, socioeconómicos e
institucionales, que apoyan la predicción de la deserción universitaria. Dávila et al. (2022),
observó que, en relación con la dimensión socioeconómica, esta es la que más influye en la
deserción estudiantil en el contexto de universidad pública, sobre el caso peruano. Mientras que
las dimensiones personales, académicas e institucionales, si bien no son determinantes en su
propia muestra directamente, pueden ser influyentes varias veces en el futuro, es preciso
observarlas y desarrollar actividades preventivas diseñadas para neutralizar esa influencia. Así
mismo, Palomino, (2020), en relación a los factores socio-demográficos, al nivel de ingreso más
común identificó que se encuentra en el rango de 750 a 1500 soles, un 53%. El 48% de los
estudiantes fue responsable del financiamiento de sus estudios. En relación con los factores
socioculturales, el 59% vive en áreas urbanas, y el principal motivo externo para abandonar la
universidad fue económico, afectando al 40% de los encuestados. Finalmente, respecto a los
factores académicos, el 44% abandonó durante el quinto y sexto ciclo, y el 55% careció de un
tutor asignado. El 64% experimentó deserción definitiva, el 20% deserción parcial y el 16%
deserción temporal. Tambien, Palacios (2022) encontró que el factor económico predomina en la
deserción universitaria, siendo las causas las pertenencias a un estrato bajo, dificultades en el
sostenimiento y la tasa de desempleo, entre otras. Por consiguiente, los factores más prevalentes
en la deserción universitaria son los socioeconómicos, personales, académicos e institucionales,
siendo su influencia más notable en las instituciones, así como en los aspectos sociales y
emocionales.
Los estudios previos indican que los factores socioeconómicos son un determinante
significativo de la deserción estudiantil en las universidades públicas, mientras que otras
dimensiones, como los factores personales, académicos e institucionales, son poco influyente,
aunque pueden ser útiles para el diseño de estrategias preventivas. Además, el nivel de ingresos
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 932
es un factor significativo en la deserción, lo cual se considera como una de las causas mayor de
abandono (Palomino, 2020). Por tanto, cabe precisar que, el factor más preponderante de la
deserción universitaria es el económico. Factor que afecta al estrato socioeconómico bajo y se
evidencia con las dificultades económicas para subsistir en la universidad y el alto índice de
desempleo. Este estudio contribuye con el primer antecedente mencionado, por tratarse de un
seguimiento enfocado en el periodo 2020-2023. Lo cual permite evaluar el impacto de la post-
pandemia del COVID-19, dado que no fue suficientemente considerado como objeto de estudio,
en consecuencia, no tuvo su impacto analizado hasta el momento. El apogeo de la crisis sanitaria
mundial trajo nuevos obstáculos a la permanencia, como mayores dificultades económicas,
problemas de conexión y adaptación a la educación virtual, que afectó gravemente a los estratos
más bajos. También contribuye al corpus de conocimiento de la deserción universitaria en Perú
al entregar pruebas empíricas sobre la situación vigente. Este resultado es relevante para
implementar políticas y estrategias para maximizar la retención estudiantil en las universidades
públicas peruanas. En este contexto, la investigación se desarrolló en un contexto subyacente a
múltiples aspectos históricos, sociales, económicos y educativos.
Para comprender los factores que afectan la permanencia estudiantil, fue necesario
considerar cómo factores se entrelazan y configuran el panorama actual de la educación superior
en el país. En el contexto historico, la deserción estudiantil no es un fenómeno contemporáneo. A
lo largo de la historia de la educación superior en el país, las universidades públicas han
enfrentado desafíos vinculados a la calidad educativa, el acceso y la retención de los estudiantes.
En las últimas décadas, se ha observado un aumento considerable en la matrícula universitaria
como resultado de las políticas de expansión de la educación superior. En general, durante la
historia, los estudiantes de los segmentos de bajos ingresos han sido los más afectados, lo que ha
aumentado la tasa de deserción. Específicamente, la deserción estudiantil en Perú se basa en el
contexto social y económico de muchos estudiantes, especialmente aquellos en situaciones
desfavorables. Esto da a entender que, no todas las familias pueden pagar la educación
universitaria, como los pagos por la inscripción. A esto se suma, la crisis económica, el desempleo
juvenil y la escasez de oportunidades laborales obstaculizan la permanencia de los estudiantes en
la universidad, junto con factores sociales tales como las responsabilidades familiares y la
carencia de apoyo emocional y académico.
El contexto educativo de las universidades públicas peruanas enfrenta desafíos
estructurales significativos. A pesar de los esfuerzos realizados para ampliar el acceso a la
educación, continúa existiendo problemas tales como la sobrecarga estudiantil, la infraestructura
inadecuada y la escasez de recursos, lo cual repercute negativamente en la calidad educativa. La
mayoría de estas instituciones tienen deficiencias en cuanto a los programas de apoyo académico
y psicológico necesarios, lo que dificulta la retención de los estudiantes, especialmente por
limitaciones económicas y escolares. A pesar del rápido crecimiento de la distribución de acceso
es un factor significativo en la deserción, lo cual se considera como una de las causas mayor de
abandono (Palomino, 2020). Por tanto, cabe precisar que, el factor más preponderante de la
deserción universitaria es el económico. Factor que afecta al estrato socioeconómico bajo y se
evidencia con las dificultades económicas para subsistir en la universidad y el alto índice de
desempleo. Este estudio contribuye con el primer antecedente mencionado, por tratarse de un
seguimiento enfocado en el periodo 2020-2023. Lo cual permite evaluar el impacto de la post-
pandemia del COVID-19, dado que no fue suficientemente considerado como objeto de estudio,
en consecuencia, no tuvo su impacto analizado hasta el momento. El apogeo de la crisis sanitaria
mundial trajo nuevos obstáculos a la permanencia, como mayores dificultades económicas,
problemas de conexión y adaptación a la educación virtual, que afectó gravemente a los estratos
más bajos. También contribuye al corpus de conocimiento de la deserción universitaria en Perú
al entregar pruebas empíricas sobre la situación vigente. Este resultado es relevante para
implementar políticas y estrategias para maximizar la retención estudiantil en las universidades
públicas peruanas. En este contexto, la investigación se desarrolló en un contexto subyacente a
múltiples aspectos históricos, sociales, económicos y educativos.
Para comprender los factores que afectan la permanencia estudiantil, fue necesario
considerar cómo factores se entrelazan y configuran el panorama actual de la educación superior
en el país. En el contexto historico, la deserción estudiantil no es un fenómeno contemporáneo. A
lo largo de la historia de la educación superior en el país, las universidades públicas han
enfrentado desafíos vinculados a la calidad educativa, el acceso y la retención de los estudiantes.
En las últimas décadas, se ha observado un aumento considerable en la matrícula universitaria
como resultado de las políticas de expansión de la educación superior. En general, durante la
historia, los estudiantes de los segmentos de bajos ingresos han sido los más afectados, lo que ha
aumentado la tasa de deserción. Específicamente, la deserción estudiantil en Perú se basa en el
contexto social y económico de muchos estudiantes, especialmente aquellos en situaciones
desfavorables. Esto da a entender que, no todas las familias pueden pagar la educación
universitaria, como los pagos por la inscripción. A esto se suma, la crisis económica, el desempleo
juvenil y la escasez de oportunidades laborales obstaculizan la permanencia de los estudiantes en
la universidad, junto con factores sociales tales como las responsabilidades familiares y la
carencia de apoyo emocional y académico.
El contexto educativo de las universidades públicas peruanas enfrenta desafíos
estructurales significativos. A pesar de los esfuerzos realizados para ampliar el acceso a la
educación, continúa existiendo problemas tales como la sobrecarga estudiantil, la infraestructura
inadecuada y la escasez de recursos, lo cual repercute negativamente en la calidad educativa. La
mayoría de estas instituciones tienen deficiencias en cuanto a los programas de apoyo académico
y psicológico necesarios, lo que dificulta la retención de los estudiantes, especialmente por
limitaciones económicas y escolares. A pesar del rápido crecimiento de la distribución de acceso
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 933
al sistema de educación, no se proporciona una educación de buena calidad que sea adecuada para
todas las categorías de estudiantes. Los programas de tutoría y apoyo académico, que son
esenciales para abordar estos problemas, son escasos y, en numerosas ocasiones, insuficientes, lo
que obstaculiza el acompañamiento adecuado de los estudiantes que enfrentan dificultades
académicas.
En el contexto demografico, la población estudiantil en las universidades públicas del Perú
está compuesta por jóvenes provenientes de diversas regiones, con una notable concentración de
estudiantes tanto urbanos como rurales. A pesar del incremento en la matrícula universitaria, los
estudiantes provenientes de áreas rurales y comunidades indígenas se enfrentan a desafíos
adicionales, tales como la distancia geográfica y la escasez de recursos. Asimismo, la insuficiente
formación académica en la educación secundaria, sobre todo, de los alumnos de las escuelas que
están en las zonas rurales, lo que sin duda es un aspecto de la desigualdad académica que da su
golpe de perjudicial en el desempeño en la universidad y aumenta la perspectiva de abandono.
Esos innumerables estudiantes, no pudiendo afrontar las tarea académicamente más intensas del
college, son incapaces de cumplir con los programas de estudio. Esos mismos factores,
mencionados antes, además del problema de la disponibilidad, crean un círculo vicioso que no
permite que sobrevivan en el sistema.
Finalmente, se formularon las hipotesis y objetivos del estudio, con el fin de determinar la
relacion entre los factores de riesgo asociados a la desercion estudiantil.
Hipótesis general
Existe relación entre los factores personales, institucionales, académicos y
socioeconómicos con la deserción estudiantil en una Universidad Pública en Perú durante el
periodo académico 2020 – 2023.
Hipótesis especificas
HE1: Existe relación entre los factores de riesgo personales y la deserción estudiantil en
una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
HE2: Existe relación entre los factores de riesgo institucionales y la deserción estudiantil
en una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
HE3: Existe relación entre los factores de riesgo académicos y la deserción estudiantil en
una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
HE4: Existe relación entre los factores de riesgo socioeconómicos y la deserción estudiantil
en una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
Objetivo general
Determinar la relación entre los factores de riesgo personales, institucionales, académicos
y socioeconómicos con la deserción estudiantil en una Universidad Pública en Perú durante el
periodo académico 2020 – 2023.
al sistema de educación, no se proporciona una educación de buena calidad que sea adecuada para
todas las categorías de estudiantes. Los programas de tutoría y apoyo académico, que son
esenciales para abordar estos problemas, son escasos y, en numerosas ocasiones, insuficientes, lo
que obstaculiza el acompañamiento adecuado de los estudiantes que enfrentan dificultades
académicas.
En el contexto demografico, la población estudiantil en las universidades públicas del Perú
está compuesta por jóvenes provenientes de diversas regiones, con una notable concentración de
estudiantes tanto urbanos como rurales. A pesar del incremento en la matrícula universitaria, los
estudiantes provenientes de áreas rurales y comunidades indígenas se enfrentan a desafíos
adicionales, tales como la distancia geográfica y la escasez de recursos. Asimismo, la insuficiente
formación académica en la educación secundaria, sobre todo, de los alumnos de las escuelas que
están en las zonas rurales, lo que sin duda es un aspecto de la desigualdad académica que da su
golpe de perjudicial en el desempeño en la universidad y aumenta la perspectiva de abandono.
Esos innumerables estudiantes, no pudiendo afrontar las tarea académicamente más intensas del
college, son incapaces de cumplir con los programas de estudio. Esos mismos factores,
mencionados antes, además del problema de la disponibilidad, crean un círculo vicioso que no
permite que sobrevivan en el sistema.
Finalmente, se formularon las hipotesis y objetivos del estudio, con el fin de determinar la
relacion entre los factores de riesgo asociados a la desercion estudiantil.
Hipótesis general
Existe relación entre los factores personales, institucionales, académicos y
socioeconómicos con la deserción estudiantil en una Universidad Pública en Perú durante el
periodo académico 2020 – 2023.
Hipótesis especificas
HE1: Existe relación entre los factores de riesgo personales y la deserción estudiantil en
una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
HE2: Existe relación entre los factores de riesgo institucionales y la deserción estudiantil
en una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
HE3: Existe relación entre los factores de riesgo académicos y la deserción estudiantil en
una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
HE4: Existe relación entre los factores de riesgo socioeconómicos y la deserción estudiantil
en una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
Objetivo general
Determinar la relación entre los factores de riesgo personales, institucionales, académicos
y socioeconómicos con la deserción estudiantil en una Universidad Pública en Perú durante el
periodo académico 2020 – 2023.
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 934
Objetivos específicos
OE1: Determinar la relación entre los factores de riesgo personales y la deserción
estudiantil en una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
OE2: Determinar la relación entre los factores de riesgo institucionales y la deserción
estudiantil en una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
OE3: Determinar la relación entre los factores de riesgo académicos y la deserción
estudiantil en una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
OE4: Determinar la relación entre los factores de riesgo socioeconómicos y la deserción
estudiantil en una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
MATERIALES Y MÉTODOS
El estudio se fundamentó en un enfoque cuantitativo de tipo básica, diseño no experimenal,
transversal de de nivel correlacional. La población estuvo conformada por todos los estudiantes
que interrumpieron su vínculo con la universidad durante el periodo académico 2020-2023. Dicha
población, fue identificada mediante una revision de registros académicos de matrícula,
proporcionado por el area correspondiente de la universidad. La muestra estuvo conformada por
50 estudiantes desertores. Se seleccionaron mediante un muestreo no probabilístico, priorizando
a aquellos que mantuvieron disponibilidad de contacto tras el cese de su vínculo institucional. El
tamaño de muestra fue el óptimo para la aplicación de la prueba no paramétrica Tau_b de Kendall,
la cual es robusta y precisa para muestras pequeñas y datos ordinales de tipo Likert. La
identificación de la muestra se realizó en el año 2024 mediante un seguimiento exhaustivo de la
base de datos de matrículas del periodo mencionado. Se empleó una técnica de contacto
multicanal, tales como; correo electrónico, llamadas telefónicas y visitas domiciliarias, logrando
una participación efectiva de 50 exestudiantes quienes consintieron participar en el estudio. La
técnica de recolección de datos fue la encuesta, utilizando como instrumento dos cuestionarios de
tipo Likert, tomado de Mori (2019), previamente validado por juicio de expertos. La confiabilidad
del instrumento evidencio un Alfa de Cronbach de 0.740 para la variable factores de riesgo y
0.732 para deserción estudiantil (Tabla 1), valores que indican una consistencia interna aceptable
y óptima. La selección de la muestra se realizó bajo criterios de inclusión específicos,
considerando a estudiantes desertores del periodo 2020-2023 y excluyendo traslados externos. Si
bien el estudio tuvo las limitaciones contempladas en un diseño de tipo retrospectivo, entre las
que destacan la ubicación de los sujetos, se veló por el rigor ético mediante el consentimiento
informado y la utilización de datos procesados en el software estadístico SPSS v24 con
anonimatos.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados descriptivos referente a la variable factores de riesgo, se identificó una
mayor concentración en el nivel medio dentro de las dimensiones personal 52%, socioeconómica
Objetivos específicos
OE1: Determinar la relación entre los factores de riesgo personales y la deserción
estudiantil en una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
OE2: Determinar la relación entre los factores de riesgo institucionales y la deserción
estudiantil en una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
OE3: Determinar la relación entre los factores de riesgo académicos y la deserción
estudiantil en una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
OE4: Determinar la relación entre los factores de riesgo socioeconómicos y la deserción
estudiantil en una Universidad Pública en Perú durante el periodo académico 2020 – 2023.
MATERIALES Y MÉTODOS
El estudio se fundamentó en un enfoque cuantitativo de tipo básica, diseño no experimenal,
transversal de de nivel correlacional. La población estuvo conformada por todos los estudiantes
que interrumpieron su vínculo con la universidad durante el periodo académico 2020-2023. Dicha
población, fue identificada mediante una revision de registros académicos de matrícula,
proporcionado por el area correspondiente de la universidad. La muestra estuvo conformada por
50 estudiantes desertores. Se seleccionaron mediante un muestreo no probabilístico, priorizando
a aquellos que mantuvieron disponibilidad de contacto tras el cese de su vínculo institucional. El
tamaño de muestra fue el óptimo para la aplicación de la prueba no paramétrica Tau_b de Kendall,
la cual es robusta y precisa para muestras pequeñas y datos ordinales de tipo Likert. La
identificación de la muestra se realizó en el año 2024 mediante un seguimiento exhaustivo de la
base de datos de matrículas del periodo mencionado. Se empleó una técnica de contacto
multicanal, tales como; correo electrónico, llamadas telefónicas y visitas domiciliarias, logrando
una participación efectiva de 50 exestudiantes quienes consintieron participar en el estudio. La
técnica de recolección de datos fue la encuesta, utilizando como instrumento dos cuestionarios de
tipo Likert, tomado de Mori (2019), previamente validado por juicio de expertos. La confiabilidad
del instrumento evidencio un Alfa de Cronbach de 0.740 para la variable factores de riesgo y
0.732 para deserción estudiantil (Tabla 1), valores que indican una consistencia interna aceptable
y óptima. La selección de la muestra se realizó bajo criterios de inclusión específicos,
considerando a estudiantes desertores del periodo 2020-2023 y excluyendo traslados externos. Si
bien el estudio tuvo las limitaciones contempladas en un diseño de tipo retrospectivo, entre las
que destacan la ubicación de los sujetos, se veló por el rigor ético mediante el consentimiento
informado y la utilización de datos procesados en el software estadístico SPSS v24 con
anonimatos.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados descriptivos referente a la variable factores de riesgo, se identificó una
mayor concentración en el nivel medio dentro de las dimensiones personal 52%, socioeconómica
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 935
48% y académica 46%. El factor institucional presentó una concentración de nivel bajo en el 48%
de la muestra (Tabla 2). En cuanto a la variable deserción estudiantil, la dimensión retiro
temporario y definitivo mostró la concentración del nivel medio más elevada con un 56% y las
dimensiones relación con la institución y descontento institucional presentaron con un 48% (Tabla
3). Para la contrastación de la hipótesis general se utilizó el coeficiente de correlación Tau_b de
Kendall, obteniendo un valor de 0.785 con una significancia de p = 0.000< 0.05 (Tabla 4). Este
resultado indica una relación positiva y fuerte entre los factores de riesgo y la deserción
estudiantil. Analizando la correlación por dimensiones, el factor académico presentó una
correlación de 0.750, mostrando ser el predictor más influyente (Tabla 5). Este dato es consistente
con antecedentes como Saldívar (2020), quien plantea que la deserción en universidades públicas
peruanas responde a una cadena de vulnerabilidades externas a la institución que acaban por
romper el vinculo con ella. Al relacionar la concentración de niveles medios de factores
personales y socioeconómicos con la teoría de Borja , se concluye que las presiones externas más
intensas a la resiliencia del estudiante como la necesidad laboral o la responsabilidad familiar
sobrecargan al estudiante. De lo anterior se desprende que, aunque la gestión institucional sea de
riesgo bajo, esta no es lo suficientemente sólida como para frenar la deserción latente. La alta
correlación del factor académico, valida el modelo de integración de Tinto (1975), lo cual
menciona que, la integración social y académica es un proceso bidireccional; aquí, la institución
parece cumplir con su parte, pero el entorno personal y económico del alumno actúa como una
fuerza de empuje hacia afuera del sistema. De acuerdo con los antecedentes de Viale (2014), la
falta de soporte pedagógico y las dificultades en el rendimiento académico son los aceleradores
más potaces de la deserción. En este estudio, el hecho de que los estudiantes se encuentre en un
nivel de retiro medio confirma que existe una ventana de oportunidad para la intervención
institucional antes de que el abandono sea definitivo.
Por tanto, la evidencia estadística obtenida mediante el coeficiente de correlación Tau_b
de Kendall refuerza la postura de Mori (2019), sobre la importancia de identificar riesgos
tempranos. Por tantp, se discute que la universidad debe transitar de una atención administrativa
a un modelo de acompañamiento psicopedagógico integral, enfocándose especialmente en los
factores académicos y personales, los cuales han demostrado ser los pilares que sostienen la
permanencia del estudiante en la educación superior pública.
Tabla 1
Fiabilidad del instrumento
Fuente:Elaboración propia
Nota: Adaptado de Mori (2019)
Variables Alfa de
Cronbach
N° de
elementos
Nivel de
confiabilidad 95%
Factores de riesgo ,740 16 Excelente
Deserción estudiantil ,732 15 Excelente
48% y académica 46%. El factor institucional presentó una concentración de nivel bajo en el 48%
de la muestra (Tabla 2). En cuanto a la variable deserción estudiantil, la dimensión retiro
temporario y definitivo mostró la concentración del nivel medio más elevada con un 56% y las
dimensiones relación con la institución y descontento institucional presentaron con un 48% (Tabla
3). Para la contrastación de la hipótesis general se utilizó el coeficiente de correlación Tau_b de
Kendall, obteniendo un valor de 0.785 con una significancia de p = 0.000< 0.05 (Tabla 4). Este
resultado indica una relación positiva y fuerte entre los factores de riesgo y la deserción
estudiantil. Analizando la correlación por dimensiones, el factor académico presentó una
correlación de 0.750, mostrando ser el predictor más influyente (Tabla 5). Este dato es consistente
con antecedentes como Saldívar (2020), quien plantea que la deserción en universidades públicas
peruanas responde a una cadena de vulnerabilidades externas a la institución que acaban por
romper el vinculo con ella. Al relacionar la concentración de niveles medios de factores
personales y socioeconómicos con la teoría de Borja , se concluye que las presiones externas más
intensas a la resiliencia del estudiante como la necesidad laboral o la responsabilidad familiar
sobrecargan al estudiante. De lo anterior se desprende que, aunque la gestión institucional sea de
riesgo bajo, esta no es lo suficientemente sólida como para frenar la deserción latente. La alta
correlación del factor académico, valida el modelo de integración de Tinto (1975), lo cual
menciona que, la integración social y académica es un proceso bidireccional; aquí, la institución
parece cumplir con su parte, pero el entorno personal y económico del alumno actúa como una
fuerza de empuje hacia afuera del sistema. De acuerdo con los antecedentes de Viale (2014), la
falta de soporte pedagógico y las dificultades en el rendimiento académico son los aceleradores
más potaces de la deserción. En este estudio, el hecho de que los estudiantes se encuentre en un
nivel de retiro medio confirma que existe una ventana de oportunidad para la intervención
institucional antes de que el abandono sea definitivo.
Por tanto, la evidencia estadística obtenida mediante el coeficiente de correlación Tau_b
de Kendall refuerza la postura de Mori (2019), sobre la importancia de identificar riesgos
tempranos. Por tantp, se discute que la universidad debe transitar de una atención administrativa
a un modelo de acompañamiento psicopedagógico integral, enfocándose especialmente en los
factores académicos y personales, los cuales han demostrado ser los pilares que sostienen la
permanencia del estudiante en la educación superior pública.
Tabla 1
Fiabilidad del instrumento
Fuente:Elaboración propia
Nota: Adaptado de Mori (2019)
Variables Alfa de
Cronbach
N° de
elementos
Nivel de
confiabilidad 95%
Factores de riesgo ,740 16 Excelente
Deserción estudiantil ,732 15 Excelente
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 936
Tabla 2
Dimensiones de la variable factores de riesgo
Fuente: Elaboración propia
Tabla 3
Dimensiones de la variable desercion estudiantil
Fuente: Elaboración propia
Tabla 4
Contrastacion de hipotesis general
VAR1: Factores de
riesgo
VAR2: Deserción
estudiantil
Tau_b de
Kendall
VAR1: Factores de
riesgo
Coeficiente de correlación 1,000 ,785**
Sig. (bilateral) . ,000
N 50 50
VAR2: Deserción
estudiantil
Coeficiente de correlación ,785** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 .
N 50 50
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: SPSS v20
Tabla 5
Contrastacion de hipotesis especifica 3
Fuente: SPSS v20
Dimensiones de la variable factores de riesgo Riesgo bajo Riesgo medio Riesgo alto
f % f % f %
Factores de riesgo personales 18 36,0 26 52,0 6 12,0
Factores de riesgo institucionales 24 48,0 15 30,0 11 22,0
Factores de riesgo académicos 5 10,0 23 46,0 22 44,0
Factores de riesgo socioeconómicos 12 24,0 24 48,0 14 28,0
Dimensiones de la variable deserción
estudiantil
Deserción baja Deserción media Deserción alta
f % f % f %
Relación con la institución 11 22,0 24 48,0 15 30,0
Retiro temporario o definitivo 9 18,0 28 56,0 13 26,0
Descontento con la institución 12 24,0 24 48,0 14 28,0
Factores de riesgo
académicos
Deserción
estudiantil
Tau_b de
Kendall
Factores de riesgo
académicos
Coeficiente de correlación 1,000 ,750**
Sig. (bilateral) . ,000
N 50 50
Deserción
estudiantil
Coeficiente de correlación ,750** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 .
N 50 50
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Tabla 2
Dimensiones de la variable factores de riesgo
Fuente: Elaboración propia
Tabla 3
Dimensiones de la variable desercion estudiantil
Fuente: Elaboración propia
Tabla 4
Contrastacion de hipotesis general
VAR1: Factores de
riesgo
VAR2: Deserción
estudiantil
Tau_b de
Kendall
VAR1: Factores de
riesgo
Coeficiente de correlación 1,000 ,785**
Sig. (bilateral) . ,000
N 50 50
VAR2: Deserción
estudiantil
Coeficiente de correlación ,785** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 .
N 50 50
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: SPSS v20
Tabla 5
Contrastacion de hipotesis especifica 3
Fuente: SPSS v20
Dimensiones de la variable factores de riesgo Riesgo bajo Riesgo medio Riesgo alto
f % f % f %
Factores de riesgo personales 18 36,0 26 52,0 6 12,0
Factores de riesgo institucionales 24 48,0 15 30,0 11 22,0
Factores de riesgo académicos 5 10,0 23 46,0 22 44,0
Factores de riesgo socioeconómicos 12 24,0 24 48,0 14 28,0
Dimensiones de la variable deserción
estudiantil
Deserción baja Deserción media Deserción alta
f % f % f %
Relación con la institución 11 22,0 24 48,0 15 30,0
Retiro temporario o definitivo 9 18,0 28 56,0 13 26,0
Descontento con la institución 12 24,0 24 48,0 14 28,0
Factores de riesgo
académicos
Deserción
estudiantil
Tau_b de
Kendall
Factores de riesgo
académicos
Coeficiente de correlación 1,000 ,750**
Sig. (bilateral) . ,000
N 50 50
Deserción
estudiantil
Coeficiente de correlación ,750** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 .
N 50 50
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 937
CONCLUSIONES
La investigación permite concluir que la deserción en el contexto universitario público
peruano es un fenómeno cuya naturaleza es profundamente multicausal, donde los factores de
riesgo externos e internos ejercen una presión determinante sobre la persistencia del estudiante.
Se confirma la existencia de una relación positiva y fuerte entre estos factores y el abandono
académico, lo que permite sostener que la vulnerabilidad del estudiante no es un estado estático,
sino un proceso dinámico de acumulación de riesgos.
Desde una perspectiva crítica, se establece que los factores personales y académicos son
los principales motores que impulsan la desvinculación. El peso de la dimensión académica revela
que las dificultades en el rendimiento y la carencia de soportes pedagógicos institucionales actúan
como detonantes críticos. Esto sugiere que, el actual sistema universitario no está logrando
compensar las deficiencias formativas previas, convirtiendo el aula en el primer escenario de
riesgo para el estudiante.
Asimismo, se concluye que existe una desconexión entre la gestión administrativa
universitaria y la realidad socioemocional del estudiante. En este sentido, aunque la institución
sea percibida con niveles de riesgo bajos en su estructura, esto no garantiza la retención, ya que
el descontento y la intención de retiro permanecen constantes. La postura del autor frente a este
hallazgo es que la calidad institucional es insuficiente si no va acompañada de estrategias de
integración social que protejan al estudiante de las presiones económicas y personales externas.
Finalmente, el estudio plantea la necesidad de transitar hacia un modelo de gestión
universitaria preventivo y proactivo. La tarea pendiente para futuras investigaciones radica en
profundizar en el análisis cualitativo de ese nivel de riesgo medio detectado, con el fin de diseñar
políticas de acompañamiento psicopedagógico que no solo reaccionen ante el abandono, sino que
fortalezcan la resiliencia académica desde el primer semestre.
CONCLUSIONES
La investigación permite concluir que la deserción en el contexto universitario público
peruano es un fenómeno cuya naturaleza es profundamente multicausal, donde los factores de
riesgo externos e internos ejercen una presión determinante sobre la persistencia del estudiante.
Se confirma la existencia de una relación positiva y fuerte entre estos factores y el abandono
académico, lo que permite sostener que la vulnerabilidad del estudiante no es un estado estático,
sino un proceso dinámico de acumulación de riesgos.
Desde una perspectiva crítica, se establece que los factores personales y académicos son
los principales motores que impulsan la desvinculación. El peso de la dimensión académica revela
que las dificultades en el rendimiento y la carencia de soportes pedagógicos institucionales actúan
como detonantes críticos. Esto sugiere que, el actual sistema universitario no está logrando
compensar las deficiencias formativas previas, convirtiendo el aula en el primer escenario de
riesgo para el estudiante.
Asimismo, se concluye que existe una desconexión entre la gestión administrativa
universitaria y la realidad socioemocional del estudiante. En este sentido, aunque la institución
sea percibida con niveles de riesgo bajos en su estructura, esto no garantiza la retención, ya que
el descontento y la intención de retiro permanecen constantes. La postura del autor frente a este
hallazgo es que la calidad institucional es insuficiente si no va acompañada de estrategias de
integración social que protejan al estudiante de las presiones económicas y personales externas.
Finalmente, el estudio plantea la necesidad de transitar hacia un modelo de gestión
universitaria preventivo y proactivo. La tarea pendiente para futuras investigaciones radica en
profundizar en el análisis cualitativo de ese nivel de riesgo medio detectado, con el fin de diseñar
políticas de acompañamiento psicopedagógico que no solo reaccionen ante el abandono, sino que
fortalezcan la resiliencia académica desde el primer semestre.
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 938
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