Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1745
https://doi.org/10.69639/arandu.v13i2.2303
Modelo de Gobernanza de Datos presupuestarios con Big
Data para fortalecer la ejecución presupuestaria municipal
Budget Data Governance Model with a Big Data approach to strengthen local
municipal budget execution
Noel Batista Hernández
nbatistah@ube.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-2975-2113
Universidad Bolivariana del Ecuador (UBE)
Johanna Irene Escobar Jara
jiescobarj@ube.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-9053-8060
Universidad Bolivariana del Ecuador (UBE)
Lesly Estefany Calapucha Grefa
lecalapuchag@ube.edu.ec
https://orcid.org/0009-0003-4547-420X
Universidad Bolivariana del Ecuador
Teresa Abigail Calderón García
taccalderong@ube.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-9121-5323
Universidad Bolivariana del Ecuador
Artículo recibido: 10 mayo 2026- Aceptado para publicación:16 junio 2026
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar.
RESUMEN
El presente artículo propone un modelo de gobernanza de datos presupuestarios con enfoque Big
Data para fortalecer la ejecución presupuestaria del Gobierno Autónomo Descentralizado
Municipal de Francisco de Orellana durante el período 2023-2024. La investigación responde a
limitaciones institucionales vinculadas con la baja integración de información financiera y
administrativa, el uso reducido de herramientas tecnológicas y la débil generación de indicadores
para apoyar decisiones oportunas. Se desarrolló un estudio con enfoque mixto, alcance
descriptivo, explicativo y propositivo, mediante un diseño no experimental y transversal. La
información se obtuvo a través de encuestas aplicadas a 18 funcionarios, entrevistas
semiestructuradas a informantes clave, observación institucional y revisión documental. Los
resultados evidenciaron que, aunque existe percepción favorable sobre la disponibilidad de
información y la planificación presupuestaria, persisten debilidades en la integración de sistemas,
analítica de datos y automatización del seguimiento. En respuesta, se diseñó un modelo
compuesto por cinco componentes: gobernanza institucional, gestión y calidad de datos,
integración tecnológica, analítica presupuestaria y toma de decisiones basada en evidencia. La
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1746
propuesta fue validada mediante comparación con referentes internacionales de Barcelona y
Estonia. Se concluye que el modelo es pertinente, viable y adaptable al contexto municipal,
porque convierte los datos presupuestarios en un recurso estratégico para mejorar eficiencia,
transparencia y control del gasto público local.
Palabras Clave: administración pública, ejecución presupuestaria, gobernanza de datos,
big data, gobierno local
ABSTRACT
This article proposes a budget data governance model with a Big Data approach to strengthen
budget execution in the Decentralized Autonomous Municipal Government of Francisco de
Orellana during the 2023-2024 period. The study addresses institutional limitations related to low
integration of financial and administrative information, limited use of technological tools, and
weak generation of indicators for timely decision-making. A mixed-methods study was developed
with a descriptive, explanatory, and propositional scope, using a non-experimental and cross-
sectional design. Information was collected through surveys applied to 18 municipal officials,
semi-structured interviews with key informants, institutional observation, and documentary
review. The results showed that, although there is a favorable perception regarding information
availability and budget planning, weaknesses persist in system integration, data analytics, and
automated monitoring. In response, a model was designed with five components: institutional
governance, data management and quality, technological integration, budget analytics, and
evidence-based decision-making. The proposal was validated through comparison with
international references from Barcelona and Estonia. It is concluded that the model is relevant,
feasible, and adaptable to the municipal context because it turns budget data into a strategic
resource to improve efficiency, transparency, and control of local public expenditure.
Keywords: Public administration, budget execution, data governance, Big Data, local
government
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
propuesta fue validada mediante comparación con referentes internacionales de Barcelona y
Estonia. Se concluye que el modelo es pertinente, viable y adaptable al contexto municipal,
porque convierte los datos presupuestarios en un recurso estratégico para mejorar eficiencia,
transparencia y control del gasto público local.
Palabras Clave: administración pública, ejecución presupuestaria, gobernanza de datos,
big data, gobierno local
ABSTRACT
This article proposes a budget data governance model with a Big Data approach to strengthen
budget execution in the Decentralized Autonomous Municipal Government of Francisco de
Orellana during the 2023-2024 period. The study addresses institutional limitations related to low
integration of financial and administrative information, limited use of technological tools, and
weak generation of indicators for timely decision-making. A mixed-methods study was developed
with a descriptive, explanatory, and propositional scope, using a non-experimental and cross-
sectional design. Information was collected through surveys applied to 18 municipal officials,
semi-structured interviews with key informants, institutional observation, and documentary
review. The results showed that, although there is a favorable perception regarding information
availability and budget planning, weaknesses persist in system integration, data analytics, and
automated monitoring. In response, a model was designed with five components: institutional
governance, data management and quality, technological integration, budget analytics, and
evidence-based decision-making. The proposal was validated through comparison with
international references from Barcelona and Estonia. It is concluded that the model is relevant,
feasible, and adaptable to the municipal context because it turns budget data into a strategic
resource to improve efficiency, transparency, and control of local public expenditure.
Keywords: Public administration, budget execution, data governance, Big Data, local
government
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1747
INTRODUCCIÓN
La ejecución presupuestaria municipal constituye una de las expresiones más visibles de
la capacidad institucional para transformar la planificación en obras, servicios y respuestas
concretas para la ciudadanía. En los gobiernos locales, esta fase no se limita al registro contable
de ingresos y egresos; también refleja la coordinación entre áreas, la oportunidad de la
información, la calidad de la planificación y la capacidad de corregir desviaciones antes de que
se conviertan en retrasos, subejecución o reformas constantes. En ese escenario, estudiar la
gobernanza de datos presupuestarios resulta importante porque los municipios administran
recursos públicos en contextos de alta demanda social, limitaciones financieras y creciente
exigencia de transparencia.
La investigación se justifica porque la transformación digital ha modificado las
condiciones bajo las cuales las instituciones públicas producen, almacenan, intercambian y
utilizan información. Herramientas como Big Data, tableros de control, interoperabilidad y
analítica presupuestaria permiten pasar de una gestión basada en registros dispersos a una
administración orientada por evidencia.
En otras palabras, ya no basta con almacenar información de manera fragmentada o
desorganizada; se requiere convertirlos en insumos útiles para planificar, monitorear y decidir.
Por ello, un modelo de gobernanza de datos presupuestarios puede contribuir a mejorar la
eficiencia del gasto, la trazabilidad institucional y la calidad de la toma de decisiones en el
Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de Francisco de Orellana.
La ejecución presupuestaria puede entenderse como la fase del ciclo presupuestario que
comprende las acciones orientadas al uso óptimo del talento humano y de los recursos materiales
y financieros asignados para alcanzar bienes, servicios y obras en cantidad, calidad y oportunidad
previstas (Ministerio de Economía y Finanzas, s. f.). Desde una mirada de gestión pública, esta
definición permite comprender que el problema de investigación no se reduce a gastar más o
menos, sino a ejecutar conforme a planificación, con información confiable y con mecanismos de
seguimiento capaces de anticipar desviaciones. Cuando los datos se encuentran fragmentados,
desactualizados o aislados entre áreas, la ejecución pierde oportunidad y la administración pública
termina reaccionando tarde, ante estos conflictos que deben ser abordados de manera eficaz.
En el campo de la gobernanza digital, la OCDE (2023) sostiene que la gestión de datos
en ciudades inteligentes requiere reglas, responsabilidades, estándares, interoperabilidad y
capacidades institucionales para aprovechar la información pública de forma ética y efectiva. De
manera complementaria, el Banco Mundial (2023) plantea que la madurez GovTech depende de
sistemas gubernamentales centrales, servicios digitales, participación ciudadana y habilitadores
tecnológicos. Wan (2024), desde el análisis presupuestario, destaca que el uso de Big Data
contribuye al monitoreo del desempeño, la evaluación de objetivos y la identificación de patrones
INTRODUCCIÓN
La ejecución presupuestaria municipal constituye una de las expresiones más visibles de
la capacidad institucional para transformar la planificación en obras, servicios y respuestas
concretas para la ciudadanía. En los gobiernos locales, esta fase no se limita al registro contable
de ingresos y egresos; también refleja la coordinación entre áreas, la oportunidad de la
información, la calidad de la planificación y la capacidad de corregir desviaciones antes de que
se conviertan en retrasos, subejecución o reformas constantes. En ese escenario, estudiar la
gobernanza de datos presupuestarios resulta importante porque los municipios administran
recursos públicos en contextos de alta demanda social, limitaciones financieras y creciente
exigencia de transparencia.
La investigación se justifica porque la transformación digital ha modificado las
condiciones bajo las cuales las instituciones públicas producen, almacenan, intercambian y
utilizan información. Herramientas como Big Data, tableros de control, interoperabilidad y
analítica presupuestaria permiten pasar de una gestión basada en registros dispersos a una
administración orientada por evidencia.
En otras palabras, ya no basta con almacenar información de manera fragmentada o
desorganizada; se requiere convertirlos en insumos útiles para planificar, monitorear y decidir.
Por ello, un modelo de gobernanza de datos presupuestarios puede contribuir a mejorar la
eficiencia del gasto, la trazabilidad institucional y la calidad de la toma de decisiones en el
Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de Francisco de Orellana.
La ejecución presupuestaria puede entenderse como la fase del ciclo presupuestario que
comprende las acciones orientadas al uso óptimo del talento humano y de los recursos materiales
y financieros asignados para alcanzar bienes, servicios y obras en cantidad, calidad y oportunidad
previstas (Ministerio de Economía y Finanzas, s. f.). Desde una mirada de gestión pública, esta
definición permite comprender que el problema de investigación no se reduce a gastar más o
menos, sino a ejecutar conforme a planificación, con información confiable y con mecanismos de
seguimiento capaces de anticipar desviaciones. Cuando los datos se encuentran fragmentados,
desactualizados o aislados entre áreas, la ejecución pierde oportunidad y la administración pública
termina reaccionando tarde, ante estos conflictos que deben ser abordados de manera eficaz.
En el campo de la gobernanza digital, la OCDE (2023) sostiene que la gestión de datos
en ciudades inteligentes requiere reglas, responsabilidades, estándares, interoperabilidad y
capacidades institucionales para aprovechar la información pública de forma ética y efectiva. De
manera complementaria, el Banco Mundial (2023) plantea que la madurez GovTech depende de
sistemas gubernamentales centrales, servicios digitales, participación ciudadana y habilitadores
tecnológicos. Wan (2024), desde el análisis presupuestario, destaca que el uso de Big Data
contribuye al monitoreo del desempeño, la evaluación de objetivos y la identificación de patrones
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financieros. Estas perspectivas permiten definir el problema como una debilidad institucional en
la organización, integración, análisis y uso estratégico de datos presupuestarios para fortalecer la
ejecución municipal.
El problema se manifiesta en el Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de
Francisco de Orellana, ubicado en el cantón Francisco de Orellana, provincia de Orellana,
Ecuador. El análisis se delimita al período 2023-2024, tiempo en el cual la institución desarrolló
procesos de planificación, programación, reforma, ejecución y seguimiento presupuestario que
evidenciaron la necesidad de mejorar el uso de información financiera, administrativa y operativa.
La realidad local muestra una tensión común en muchos municipios: existe información, pero esta
no siempre se encuentra integrada ni disponible en formatos que permitan análisis oportunos.
En la institución objeto de estudio se utilizan sistemas como SIGAME y CABILDO para
gestionar información financiera y administrativa; sin embargo, las entrevistas evidenciaron que
estos sistemas no operan plenamente integrados entre las áreas de presupuesto, contabilidad,
planificación y sistemas. Esta situación limita la trazabilidad de la información, dificulta la
generación de reportes consolidados y reduce la capacidad para detectar retrasos, inconsistencias
o brechas entre el presupuesto planificado y el ejecutado. Así, el caso municipal no representa un
problema aislado, sino una expresión local de una dificultad mayor de la administración pública:
tener información disponible sin mecanismos adecuados de organización, integración y
aprovechamiento institucional.
La literatura reciente sobre gobierno digital coincide en que los datos deben considerarse
activos estratégicos de la administración pública. La OCDE (2019) planteó que un sector público
impulsado por datos permite mejorar el diseño de políticas, la prestación de servicios, la
integridad y la toma de decisiones. Aunque este planteamiento antecede al período de referencia
de los últimos cinco años, mantiene vigencia conceptual y ha sido desarrollado posteriormente en
estudios sobre gobernanza de datos urbanos. La OCDE (2023) profundiza esta línea al señalar
que las ciudades requieren modelos de gobernanza capaces de definir responsabilidades,
estándares, calidad, seguridad e interoperabilidad para que la información generada por los
gobiernos locales sea útil y confiable.
En la misma dirección, el Banco Mundial (2023) presenta el Índice de Madurez GovTech
como una herramienta para evaluar la transformación digital del sector público a partir de sistemas
gubernamentales centrales, servicios digitales, participación ciudadana y habilitadores
institucionales. Esta perspectiva es relevante para la presente investigación porque la gestión
presupuestaria municipal depende de sistemas de información financiera, registros
administrativos, reportes institucionales y capacidades técnicas. Cuando estos elementos operan
de manera aislada, la toma de decisiones queda subordinada a la disponibilidad manual de datos,
lo que reduce la oportunidad de respuesta y eleva el riesgo de errores.
financieros. Estas perspectivas permiten definir el problema como una debilidad institucional en
la organización, integración, análisis y uso estratégico de datos presupuestarios para fortalecer la
ejecución municipal.
El problema se manifiesta en el Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de
Francisco de Orellana, ubicado en el cantón Francisco de Orellana, provincia de Orellana,
Ecuador. El análisis se delimita al período 2023-2024, tiempo en el cual la institución desarrolló
procesos de planificación, programación, reforma, ejecución y seguimiento presupuestario que
evidenciaron la necesidad de mejorar el uso de información financiera, administrativa y operativa.
La realidad local muestra una tensión común en muchos municipios: existe información, pero esta
no siempre se encuentra integrada ni disponible en formatos que permitan análisis oportunos.
En la institución objeto de estudio se utilizan sistemas como SIGAME y CABILDO para
gestionar información financiera y administrativa; sin embargo, las entrevistas evidenciaron que
estos sistemas no operan plenamente integrados entre las áreas de presupuesto, contabilidad,
planificación y sistemas. Esta situación limita la trazabilidad de la información, dificulta la
generación de reportes consolidados y reduce la capacidad para detectar retrasos, inconsistencias
o brechas entre el presupuesto planificado y el ejecutado. Así, el caso municipal no representa un
problema aislado, sino una expresión local de una dificultad mayor de la administración pública:
tener información disponible sin mecanismos adecuados de organización, integración y
aprovechamiento institucional.
La literatura reciente sobre gobierno digital coincide en que los datos deben considerarse
activos estratégicos de la administración pública. La OCDE (2019) planteó que un sector público
impulsado por datos permite mejorar el diseño de políticas, la prestación de servicios, la
integridad y la toma de decisiones. Aunque este planteamiento antecede al período de referencia
de los últimos cinco años, mantiene vigencia conceptual y ha sido desarrollado posteriormente en
estudios sobre gobernanza de datos urbanos. La OCDE (2023) profundiza esta línea al señalar
que las ciudades requieren modelos de gobernanza capaces de definir responsabilidades,
estándares, calidad, seguridad e interoperabilidad para que la información generada por los
gobiernos locales sea útil y confiable.
En la misma dirección, el Banco Mundial (2023) presenta el Índice de Madurez GovTech
como una herramienta para evaluar la transformación digital del sector público a partir de sistemas
gubernamentales centrales, servicios digitales, participación ciudadana y habilitadores
institucionales. Esta perspectiva es relevante para la presente investigación porque la gestión
presupuestaria municipal depende de sistemas de información financiera, registros
administrativos, reportes institucionales y capacidades técnicas. Cuando estos elementos operan
de manera aislada, la toma de decisiones queda subordinada a la disponibilidad manual de datos,
lo que reduce la oportunidad de respuesta y eleva el riesgo de errores.
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1749
La ejecución presupuestaria en gobiernos locales también ha sido analizada desde la
relación entre calidad de información y desempeño institucional. Alva Mendoza (2024) sostiene
que los sistemas de información ejecutiva influyen en la ejecución presupuestal de gobiernos
municipales porque facilitan una visión integral de la gestión, contribuyen a mejorar decisiones y
vinculan el gasto con la calidad de vida de la población. Este aporte permite afirmar que la
información presupuestaria no debe limitarse a cumplir requerimientos formales, sino que debe
convertirse en una herramienta de análisis para asignar recursos, controlar avances y evaluar
resultados.
En el contexto ecuatoriano, Pico, Quimis, Bacusoy y Choez (2024) analizan el impacto
de las tecnologías en la administración presupuestaria y tributaria, destacando que la
digitalización puede fortalecer eficiencia, transparencia y control de recursos públicos. Su aporte
es especialmente útil porque conecta transformación digital con procesos financieros en Ecuador.
No obstante, su aplicación en gobiernos locales depende de la articulación de sistemas, de la
disponibilidad de personal capacitado y de la existencia de criterios institucionales para validar,
proteger y reutilizar los datos. La incorporación tecnológica requiere acompañarse de estructuras
institucionales de gobernanza y organización de datos.
Samaniego-Jimbo y Herrera-Freire (2025) estudian la integración de inteligencia artificial
y Big Data en la contabilidad gubernamental para la toma de decisiones financieras
presupuestarias en un GAD parroquial ecuatoriano. Su investigación concluye que el impacto de
estas herramientas es plausible cuando se acompaña de gestión del cambio, fortalecimiento de
capacidades y superación de barreras culturales. Este antecedente se relaciona directamente con
el caso de Francisco de Orellana, porque evidencia que la incorporación de analítica avanzada en
gobiernos locales no depende únicamente de adquirir software, sino de organizar datos, definir
responsables, capacitar funcionarios y generar confianza en el uso de evidencia.
Wan (2024) analiza la aplicación de Big Data en la gestión del rendimiento presupuestario
y destaca tres aportes principales: mejora de la evaluación de objetivos, monitoreo más oportuno
e incremento de la calidad del análisis financiero. Esta visión permite fundamentar la dimensión
analítica de la propuesta, pues un modelo de gobernanza de datos presupuestarios debe generar
indicadores capaces de mostrar desviaciones, niveles de ejecución, tiempos de trámite y brechas
entre lo planificado y lo realizado. En el ámbito municipal, estos indicadores pueden expresarse
en tableros de control, reportes periódicos y alertas tempranas para adoptar medidas correctivas.
Desde una perspectiva metodológica y organizacional, Creswell y Plano Clark (2023)
sostienen que el enfoque mixto es pertinente para comprender problemas complejos, al integrar
información cuantitativa y cualitativa. Esta perspectiva se ajusta a la investigación porque la
ejecución presupuestaria no puede explicarse solo con porcentajes de cumplimiento, ni
únicamente con testimonios de funcionarios. Requiere contrastar datos de encuestas, entrevistas,
observación y documentos institucionales. Flick (2022) complementa esta idea al destacar que la
La ejecución presupuestaria en gobiernos locales también ha sido analizada desde la
relación entre calidad de información y desempeño institucional. Alva Mendoza (2024) sostiene
que los sistemas de información ejecutiva influyen en la ejecución presupuestal de gobiernos
municipales porque facilitan una visión integral de la gestión, contribuyen a mejorar decisiones y
vinculan el gasto con la calidad de vida de la población. Este aporte permite afirmar que la
información presupuestaria no debe limitarse a cumplir requerimientos formales, sino que debe
convertirse en una herramienta de análisis para asignar recursos, controlar avances y evaluar
resultados.
En el contexto ecuatoriano, Pico, Quimis, Bacusoy y Choez (2024) analizan el impacto
de las tecnologías en la administración presupuestaria y tributaria, destacando que la
digitalización puede fortalecer eficiencia, transparencia y control de recursos públicos. Su aporte
es especialmente útil porque conecta transformación digital con procesos financieros en Ecuador.
No obstante, su aplicación en gobiernos locales depende de la articulación de sistemas, de la
disponibilidad de personal capacitado y de la existencia de criterios institucionales para validar,
proteger y reutilizar los datos. La incorporación tecnológica requiere acompañarse de estructuras
institucionales de gobernanza y organización de datos.
Samaniego-Jimbo y Herrera-Freire (2025) estudian la integración de inteligencia artificial
y Big Data en la contabilidad gubernamental para la toma de decisiones financieras
presupuestarias en un GAD parroquial ecuatoriano. Su investigación concluye que el impacto de
estas herramientas es plausible cuando se acompaña de gestión del cambio, fortalecimiento de
capacidades y superación de barreras culturales. Este antecedente se relaciona directamente con
el caso de Francisco de Orellana, porque evidencia que la incorporación de analítica avanzada en
gobiernos locales no depende únicamente de adquirir software, sino de organizar datos, definir
responsables, capacitar funcionarios y generar confianza en el uso de evidencia.
Wan (2024) analiza la aplicación de Big Data en la gestión del rendimiento presupuestario
y destaca tres aportes principales: mejora de la evaluación de objetivos, monitoreo más oportuno
e incremento de la calidad del análisis financiero. Esta visión permite fundamentar la dimensión
analítica de la propuesta, pues un modelo de gobernanza de datos presupuestarios debe generar
indicadores capaces de mostrar desviaciones, niveles de ejecución, tiempos de trámite y brechas
entre lo planificado y lo realizado. En el ámbito municipal, estos indicadores pueden expresarse
en tableros de control, reportes periódicos y alertas tempranas para adoptar medidas correctivas.
Desde una perspectiva metodológica y organizacional, Creswell y Plano Clark (2023)
sostienen que el enfoque mixto es pertinente para comprender problemas complejos, al integrar
información cuantitativa y cualitativa. Esta perspectiva se ajusta a la investigación porque la
ejecución presupuestaria no puede explicarse solo con porcentajes de cumplimiento, ni
únicamente con testimonios de funcionarios. Requiere contrastar datos de encuestas, entrevistas,
observación y documentos institucionales. Flick (2022) complementa esta idea al destacar que la
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1750
triangulación de técnicas fortalece la comprensión de procesos institucionales, particularmente
cuando se estudian prácticas de gestión pública.
Las experiencias internacionales también aportan elementos importantes. La Oficina
Municipal de Datos de Barcelona establece funciones relacionadas con la gestión, calidad,
gobernanza y explotación de datos municipales, bajo una lógica de coordinación institucional y
uso ético de información pública (Ajuntament de Barcelona, s. f.). Fernández-Monge, Kattel y
Bria (2023) analizan el caso de Barcelona como una experiencia de recuperación de datos para
mejorar la gobernanza urbana, destacando la importancia de combinar infraestructura digital,
estándares abiertos y dirección institucional. Este referente muestra que la gobernanza de datos
constituye un componente estratégico para la gestión urbana contemporánea.
El modelo de Estonia constituye otro referente relevante por su énfasis en
interoperabilidad, intercambio seguro de datos y servicios digitales. Arm et al. (2022) describen
la e-gobernanza estonia como un sistema basado en integración de instituciones, seguridad,
reutilización de información y prestación digital de servicios. Aunque el contexto tecnológico de
Estonia difiere significativamente del de un municipio amazónico ecuatoriano, el principio de
interoperabilidad es aplicable: los datos deben circular entre áreas autorizadas, con reglas claras
y protección suficiente, para evitar duplicidades y mejorar la decisión pública.
En materia normativa ecuatoriana, la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales de
2021 establece principios, derechos y obligaciones para el tratamiento de datos personales, lo cual
resulta relevante cuando las instituciones públicas gestionan información administrativa y
financiera vinculada con proveedores, servidores, contribuyentes o beneficiarios (Asamblea
Nacional del Ecuador, 2021). Asimismo, la Ley Orgánica de Transparencia y Acceso a la
Información Pública de 2023 refuerza la obligación de garantizar acceso a información pública y
promover la transparencia (Asamblea Nacional del Ecuador, 2023). Estas normas establecen
lineamientos que requieren fortalecimiento institucional para su implementación efectiva.
La normativa del Sistema Nacional de las Finanzas Públicas también aporta al sustento
del estudio. El Ministerio de Economía y Finanzas (2024) define lineamientos técnicos para la
gestión de ingresos, gastos, financiamiento, registros y operaciones del sector público, lo que
evidencia la necesidad de que las instituciones manejen información presupuestaria con
consistencia y oportunidad. En ese sentido, la gobernanza de datos presupuestarios debe alinearse
con los procesos formales del ciclo presupuestario y con los requerimientos de seguimiento,
evaluación y control del gasto público. No se trata únicamente de incorporar herramientas
tecnológicas, sino de fortalecer procesos institucionales de gestión financiera.
Investigaciones recientes sobre sistemas de información financiera pública confirman que
la integración tecnológica es una dimensión crítica. La OCDE (2024) explica que los sistemas de
información de gestión financiera permiten implementar funciones de administración financiera
gubernamental y que su integración incide en la calidad del seguimiento presupuestario. Jin
triangulación de técnicas fortalece la comprensión de procesos institucionales, particularmente
cuando se estudian prácticas de gestión pública.
Las experiencias internacionales también aportan elementos importantes. La Oficina
Municipal de Datos de Barcelona establece funciones relacionadas con la gestión, calidad,
gobernanza y explotación de datos municipales, bajo una lógica de coordinación institucional y
uso ético de información pública (Ajuntament de Barcelona, s. f.). Fernández-Monge, Kattel y
Bria (2023) analizan el caso de Barcelona como una experiencia de recuperación de datos para
mejorar la gobernanza urbana, destacando la importancia de combinar infraestructura digital,
estándares abiertos y dirección institucional. Este referente muestra que la gobernanza de datos
constituye un componente estratégico para la gestión urbana contemporánea.
El modelo de Estonia constituye otro referente relevante por su énfasis en
interoperabilidad, intercambio seguro de datos y servicios digitales. Arm et al. (2022) describen
la e-gobernanza estonia como un sistema basado en integración de instituciones, seguridad,
reutilización de información y prestación digital de servicios. Aunque el contexto tecnológico de
Estonia difiere significativamente del de un municipio amazónico ecuatoriano, el principio de
interoperabilidad es aplicable: los datos deben circular entre áreas autorizadas, con reglas claras
y protección suficiente, para evitar duplicidades y mejorar la decisión pública.
En materia normativa ecuatoriana, la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales de
2021 establece principios, derechos y obligaciones para el tratamiento de datos personales, lo cual
resulta relevante cuando las instituciones públicas gestionan información administrativa y
financiera vinculada con proveedores, servidores, contribuyentes o beneficiarios (Asamblea
Nacional del Ecuador, 2021). Asimismo, la Ley Orgánica de Transparencia y Acceso a la
Información Pública de 2023 refuerza la obligación de garantizar acceso a información pública y
promover la transparencia (Asamblea Nacional del Ecuador, 2023). Estas normas establecen
lineamientos que requieren fortalecimiento institucional para su implementación efectiva.
La normativa del Sistema Nacional de las Finanzas Públicas también aporta al sustento
del estudio. El Ministerio de Economía y Finanzas (2024) define lineamientos técnicos para la
gestión de ingresos, gastos, financiamiento, registros y operaciones del sector público, lo que
evidencia la necesidad de que las instituciones manejen información presupuestaria con
consistencia y oportunidad. En ese sentido, la gobernanza de datos presupuestarios debe alinearse
con los procesos formales del ciclo presupuestario y con los requerimientos de seguimiento,
evaluación y control del gasto público. No se trata únicamente de incorporar herramientas
tecnológicas, sino de fortalecer procesos institucionales de gestión financiera.
Investigaciones recientes sobre sistemas de información financiera pública confirman que
la integración tecnológica es una dimensión crítica. La OCDE (2024) explica que los sistemas de
información de gestión financiera permiten implementar funciones de administración financiera
gubernamental y que su integración incide en la calidad del seguimiento presupuestario. Jin
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1751
(2025), al estudiar la supervisión presupuestaria digital en gobiernos locales chinos, encuentra
relación entre herramientas digitales de supervisión y transparencia fiscal. Estos estudios
refuerzan la pertinencia de un modelo que combine reglas institucionales, calidad de datos,
integración tecnológica, indicadores y decisiones basadas en evidencia.
Los autores revisados coinciden en que la gestión pública contemporánea requiere datos
confiables, integrados y oportunos para fortalecer la toma de decisiones. La OCDE, el Banco
Mundial, Wan, Alva Mendoza, Pico et al. y Samaniego-Jimbo y Herrera-Freire resaltan, desde
distintos enfoques, que la digitalización y la analítica de datos pueden mejorar eficiencia,
transparencia y monitoreo presupuestario. Esta coincidencia se relaciona con la realidad del
GADM Francisco de Orellana, donde los funcionarios reconocen el potencial de herramientas
como Big Data para mejorar la ejecución presupuestaria.
La particularidad del caso local radica en que la institución no parte de una ausencia total
de información, sino de una gestión fragmentada de los datos. Existen sistemas, registros y
procesos; sin embargo, estos no se encuentran suficientemente articulados para producir análisis
oportunos. En contraste con Barcelona y Estonia, donde la gobernanza de datos está más
consolidada, el municipio requiere una implementación gradual, viable y adaptada a sus recursos.
Por ello, la propuesta no pretende replicar modelos internacionales sin considerar las
particularidades del contexto local, sino adaptar principios de gobernanza, interoperabilidad y
analítica al contexto institucional real.
La investigación se orienta a proponer un modelo de gobernanza de datos presupuestarios
con enfoque Big Data que contribuya al fortalecimiento de la ejecución presupuestaria municipal.
Su intención es pasar del diagnóstico de limitaciones a una respuesta institucional organizada,
mediante componentes, responsabilidades, indicadores, fases de implementación y criterios de
validación que permitan mejorar el uso estratégico de la información.
El estudio busca que la información presupuestaria deje de funcionar únicamente como
registro administrativo posterior a los hechos y se convierta en un recurso activo para anticipar
riesgos, monitorear avances y sustentar decisiones. De este modo, la investigación apunta a
fortalecer capacidades públicas, mejorar la transparencia, reducir retrasos y aportar a procesos de
transformación digital en el Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de Francisco de
Orellana.
La investigación se orientó a responder la siguiente formulación del problema: ¿De qué
manera un modelo de gobernanza de datos presupuestarios con enfoque Big Data puede contribuir
al fortalecimiento de la ejecución presupuestaria del Gobierno Autónomo Descentralizado
Municipal de Francisco de Orellana durante el período 2023-2024? En correspondencia con esta
problemática, se planteó como hipótesis que la implementación de un modelo de gobernanza de
datos presupuestarios con enfoque Big Data contribuye al fortalecimiento de la ejecución
(2025), al estudiar la supervisión presupuestaria digital en gobiernos locales chinos, encuentra
relación entre herramientas digitales de supervisión y transparencia fiscal. Estos estudios
refuerzan la pertinencia de un modelo que combine reglas institucionales, calidad de datos,
integración tecnológica, indicadores y decisiones basadas en evidencia.
Los autores revisados coinciden en que la gestión pública contemporánea requiere datos
confiables, integrados y oportunos para fortalecer la toma de decisiones. La OCDE, el Banco
Mundial, Wan, Alva Mendoza, Pico et al. y Samaniego-Jimbo y Herrera-Freire resaltan, desde
distintos enfoques, que la digitalización y la analítica de datos pueden mejorar eficiencia,
transparencia y monitoreo presupuestario. Esta coincidencia se relaciona con la realidad del
GADM Francisco de Orellana, donde los funcionarios reconocen el potencial de herramientas
como Big Data para mejorar la ejecución presupuestaria.
La particularidad del caso local radica en que la institución no parte de una ausencia total
de información, sino de una gestión fragmentada de los datos. Existen sistemas, registros y
procesos; sin embargo, estos no se encuentran suficientemente articulados para producir análisis
oportunos. En contraste con Barcelona y Estonia, donde la gobernanza de datos está más
consolidada, el municipio requiere una implementación gradual, viable y adaptada a sus recursos.
Por ello, la propuesta no pretende replicar modelos internacionales sin considerar las
particularidades del contexto local, sino adaptar principios de gobernanza, interoperabilidad y
analítica al contexto institucional real.
La investigación se orienta a proponer un modelo de gobernanza de datos presupuestarios
con enfoque Big Data que contribuya al fortalecimiento de la ejecución presupuestaria municipal.
Su intención es pasar del diagnóstico de limitaciones a una respuesta institucional organizada,
mediante componentes, responsabilidades, indicadores, fases de implementación y criterios de
validación que permitan mejorar el uso estratégico de la información.
El estudio busca que la información presupuestaria deje de funcionar únicamente como
registro administrativo posterior a los hechos y se convierta en un recurso activo para anticipar
riesgos, monitorear avances y sustentar decisiones. De este modo, la investigación apunta a
fortalecer capacidades públicas, mejorar la transparencia, reducir retrasos y aportar a procesos de
transformación digital en el Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de Francisco de
Orellana.
La investigación se orientó a responder la siguiente formulación del problema: ¿De qué
manera un modelo de gobernanza de datos presupuestarios con enfoque Big Data puede contribuir
al fortalecimiento de la ejecución presupuestaria del Gobierno Autónomo Descentralizado
Municipal de Francisco de Orellana durante el período 2023-2024? En correspondencia con esta
problemática, se planteó como hipótesis que la implementación de un modelo de gobernanza de
datos presupuestarios con enfoque Big Data contribuye al fortalecimiento de la ejecución
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1752
presupuestaria municipal mediante una mejor integración y aprovechamiento estratégico de la
información institucional.
En función de ello, el objetivo general consistió en proponer un modelo de gobernanza
de datos presupuestarios con enfoque Big Data orientado al fortalecimiento de la ejecución
presupuestaria del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de Francisco de Orellana.
Para el cumplimiento de este propósito, se establecieron como objetivos específicos diagnosticar
las limitaciones relacionadas con la integración y uso de información presupuestaria, determinar
el nivel de incorporación de herramientas de Big Data, diseñar un modelo de gobernanza de datos
presupuestarios y validar la pertinencia y viabilidad de la propuesta mediante criterios técnicos y
comparativos de gobernanza digital.
MATERIALES Y MÉTODOS
La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, debido a que integró información
cuantitativa procedente de encuestas con información cualitativa obtenida mediante entrevistas,
observación institucional y revisión documental. Este enfoque permitió analizar la ejecución
presupuestaria tanto desde la percepción de los funcionarios como desde la revisión de procesos,
documentos y condiciones tecnológicas existentes en la institución. El alcance fue descriptivo,
explicativo y propositivo: descriptivo porque caracterizó el estado actual de la gestión
presupuestaria y de datos; explicativo porque identificó causas asociadas a las limitaciones
observadas; y propositivo porque planteó un modelo de gobernanza de datos con enfoque Big
Data.
El diseño fue no experimental y transversal, ya que las variables no fueron manipuladas
deliberadamente y la información se recopiló en un momento determinado del proceso
institucional correspondiente al período 2023-2024. La unidad de análisis fue el Gobierno
Autónomo Descentralizado Municipal de Francisco de Orellana, con énfasis en las áreas
relacionadas con presupuesto, contabilidad, planificación y sistemas informáticos.
En el nivel empírico se aplicaron la observación institucional, la encuesta, la entrevista
semiestructurada y la revisión documental. La observación permitió identificar prácticas de
registro, seguimiento y flujo de información; la encuesta recogió percepciones de funcionarios;
la entrevista profundizó en las limitaciones tecnológicas y organizacionales; y la revisión
documental permitió contrastar los hallazgos con planes, reportes financieros, reformas
presupuestarias y documentos institucionales.
En el nivel teórico se emplearon los métodos analítico-sintético, inductivo-deductivo y
sistémico-estructural. El método analítico-sintético permitió descomponer el proceso
presupuestario en dimensiones como planificación, ejecución, integración de datos y seguimiento.
El inductivo-deductivo facilitó relacionar hallazgos particulares del caso municipal con
presupuestaria municipal mediante una mejor integración y aprovechamiento estratégico de la
información institucional.
En función de ello, el objetivo general consistió en proponer un modelo de gobernanza
de datos presupuestarios con enfoque Big Data orientado al fortalecimiento de la ejecución
presupuestaria del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de Francisco de Orellana.
Para el cumplimiento de este propósito, se establecieron como objetivos específicos diagnosticar
las limitaciones relacionadas con la integración y uso de información presupuestaria, determinar
el nivel de incorporación de herramientas de Big Data, diseñar un modelo de gobernanza de datos
presupuestarios y validar la pertinencia y viabilidad de la propuesta mediante criterios técnicos y
comparativos de gobernanza digital.
MATERIALES Y MÉTODOS
La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, debido a que integró información
cuantitativa procedente de encuestas con información cualitativa obtenida mediante entrevistas,
observación institucional y revisión documental. Este enfoque permitió analizar la ejecución
presupuestaria tanto desde la percepción de los funcionarios como desde la revisión de procesos,
documentos y condiciones tecnológicas existentes en la institución. El alcance fue descriptivo,
explicativo y propositivo: descriptivo porque caracterizó el estado actual de la gestión
presupuestaria y de datos; explicativo porque identificó causas asociadas a las limitaciones
observadas; y propositivo porque planteó un modelo de gobernanza de datos con enfoque Big
Data.
El diseño fue no experimental y transversal, ya que las variables no fueron manipuladas
deliberadamente y la información se recopiló en un momento determinado del proceso
institucional correspondiente al período 2023-2024. La unidad de análisis fue el Gobierno
Autónomo Descentralizado Municipal de Francisco de Orellana, con énfasis en las áreas
relacionadas con presupuesto, contabilidad, planificación y sistemas informáticos.
En el nivel empírico se aplicaron la observación institucional, la encuesta, la entrevista
semiestructurada y la revisión documental. La observación permitió identificar prácticas de
registro, seguimiento y flujo de información; la encuesta recogió percepciones de funcionarios;
la entrevista profundizó en las limitaciones tecnológicas y organizacionales; y la revisión
documental permitió contrastar los hallazgos con planes, reportes financieros, reformas
presupuestarias y documentos institucionales.
En el nivel teórico se emplearon los métodos analítico-sintético, inductivo-deductivo y
sistémico-estructural. El método analítico-sintético permitió descomponer el proceso
presupuestario en dimensiones como planificación, ejecución, integración de datos y seguimiento.
El inductivo-deductivo facilitó relacionar hallazgos particulares del caso municipal con
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1753
fundamentos generales de gobernanza de datos. El sistémico-estructural permitió organizar la
propuesta en componentes interrelacionados.
Para el procesamiento de datos se utilizaron procedimientos de tabulación, análisis
porcentual, categorización temática y triangulación. Los resultados de la encuesta fueron
organizados en frecuencias y porcentajes; las entrevistas fueron analizadas mediante categorías
relacionadas con integración de información, capacidades tecnológicas y uso potencial de Big
Data; y la triangulación permitió comparar evidencia documental, percepción funcionarial y
sustento bibliográfico.
Técnicas e instrumentos
Las técnicas utilizadas fueron encuesta, entrevista semiestructurada, observación y
revisión documental. Los instrumentos correspondieron a un cuestionario estructurado aplicado
a funcionarios municipales, una guía de entrevista dirigida a informantes clave de las áreas
financiera y tecnológica, una guía de observación institucional y una matriz de revisión
documental. Estos instrumentos permitieron obtener información complementaria sobre
planificación presupuestaria, disponibilidad de datos, integración de sistemas, limitaciones
tecnológicas y percepción sobre el uso de Big Data.
Determinación de población y muestra
La población estuvo conformada por 18 funcionarios del Gobierno Autónomo
Descentralizado Municipal de Francisco de Orellana vinculados con los procesos de presupuesto,
contabilidad, planificación, proyectos y sistemas informáticos. Debido al tamaño reducido y a la
pertinencia directa de los participantes, se aplicó un muestreo censal. Para la fase cualitativa se
seleccionaron tres informantes clave de las áreas de presupuesto, contabilidad y sistemas, por su
relación directa con la producción, validación y uso de información presupuestaria.
Tabla 1
Operacionalización de las variables
Variable Definición
operacional Dimensiones Indicadores Técnicas e
instrumentos
Independiente:
Modelo de
gobernanza de datos
presupuestarios con
enfoque Big Data
Componentes
institucionales,
tecnológicos y
analíticos para
organizar, integrar y
usar datos
presupuestarios.
Gobernanza;
calidad de datos;
integración
tecnológica;
analítica
presupuestaria
Responsables;
estándares;
integración de
sistemas; tableros;
alertas
presupuestarias
Encuesta;
entrevista;
observación;
revisión
documental
Dependiente:
Fortalecimiento de
la ejecución
presupuestaria
municipal
Capacidad
institucional para
planificar, ejecutar,
monitorear y
corregir el uso de
recursos públicos.
Planificación;
seguimiento;
eficiencia;
decisiones
Porcentaje de
ejecución; reformas;
tiempo
compromiso-pago;
reportes; acciones
correctivas
Encuesta;
entrevista; revisión
documental
Fuente: Elaboración propia (2026)
fundamentos generales de gobernanza de datos. El sistémico-estructural permitió organizar la
propuesta en componentes interrelacionados.
Para el procesamiento de datos se utilizaron procedimientos de tabulación, análisis
porcentual, categorización temática y triangulación. Los resultados de la encuesta fueron
organizados en frecuencias y porcentajes; las entrevistas fueron analizadas mediante categorías
relacionadas con integración de información, capacidades tecnológicas y uso potencial de Big
Data; y la triangulación permitió comparar evidencia documental, percepción funcionarial y
sustento bibliográfico.
Técnicas e instrumentos
Las técnicas utilizadas fueron encuesta, entrevista semiestructurada, observación y
revisión documental. Los instrumentos correspondieron a un cuestionario estructurado aplicado
a funcionarios municipales, una guía de entrevista dirigida a informantes clave de las áreas
financiera y tecnológica, una guía de observación institucional y una matriz de revisión
documental. Estos instrumentos permitieron obtener información complementaria sobre
planificación presupuestaria, disponibilidad de datos, integración de sistemas, limitaciones
tecnológicas y percepción sobre el uso de Big Data.
Determinación de población y muestra
La población estuvo conformada por 18 funcionarios del Gobierno Autónomo
Descentralizado Municipal de Francisco de Orellana vinculados con los procesos de presupuesto,
contabilidad, planificación, proyectos y sistemas informáticos. Debido al tamaño reducido y a la
pertinencia directa de los participantes, se aplicó un muestreo censal. Para la fase cualitativa se
seleccionaron tres informantes clave de las áreas de presupuesto, contabilidad y sistemas, por su
relación directa con la producción, validación y uso de información presupuestaria.
Tabla 1
Operacionalización de las variables
Variable Definición
operacional Dimensiones Indicadores Técnicas e
instrumentos
Independiente:
Modelo de
gobernanza de datos
presupuestarios con
enfoque Big Data
Componentes
institucionales,
tecnológicos y
analíticos para
organizar, integrar y
usar datos
presupuestarios.
Gobernanza;
calidad de datos;
integración
tecnológica;
analítica
presupuestaria
Responsables;
estándares;
integración de
sistemas; tableros;
alertas
presupuestarias
Encuesta;
entrevista;
observación;
revisión
documental
Dependiente:
Fortalecimiento de
la ejecución
presupuestaria
municipal
Capacidad
institucional para
planificar, ejecutar,
monitorear y
corregir el uso de
recursos públicos.
Planificación;
seguimiento;
eficiencia;
decisiones
Porcentaje de
ejecución; reformas;
tiempo
compromiso-pago;
reportes; acciones
correctivas
Encuesta;
entrevista; revisión
documental
Fuente: Elaboración propia (2026)
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1754
RESULTADOS
Sistematización de la revisión documental y bibliográfica
La revisión documental y bibliográfica permitió identificar que la ejecución
presupuestaria municipal se encuentra condicionada por la articulación entre planificación,
disponibilidad de información, calidad de registros y capacidad de seguimiento. En el caso
analizado, los documentos institucionales y el sustento normativo evidencian que la ejecución del
presupuesto debe vincularse con objetivos institucionales, programación de actividades y
cumplimiento oportuno de bienes, servicios y obras. Sin embargo, la gestión documental también
muestra que el seguimiento suele depender de reportes consolidados de manera manual o
semiautomatizada, lo que limita la oportunidad de análisis.
La literatura revisada confirma que los gobiernos locales requieren modelos de
gobernanza de datos para superar la fragmentación informativa. En particular, los estudios sobre
Big Data, sistemas de información ejecutiva, GovTech y gobierno digital coinciden en que la
eficiencia presupuestaria mejora cuando los datos se integran, se validan y se convierten en
indicadores. En el caso de Francisco de Orellana, esta evidencia teórica se relaciona con la
necesidad de articular información proveniente de presupuesto, contabilidad, planificación,
proyectos y sistemas informáticos.
También se identificó que los marcos normativos ecuatorianos promueven transparencia,
protección de datos y responsabilidad en la gestión de información pública. La Ley Orgánica de
Transparencia y Acceso a la Información Pública exige fortalecer la disponibilidad de
información, mientras que la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales obliga a tratar datos
con principios de seguridad y responsabilidad. Por tanto, cualquier modelo de gobernanza
presupuestaria debe equilibrar apertura, trazabilidad, acceso institucional y protección de datos
sensibles.
El análisis comparativo de experiencias internacionales permitió reconocer dos referentes
relevantes. Barcelona destaca por su Oficina Municipal de Datos, orientada a coordinar calidad,
gobernanza y explotación de información municipal. Estonia destaca por su interoperabilidad y
por el intercambio seguro de datos entre instituciones. En ambos casos, la utilidad para el
municipio ecuatoriano no consiste en replicar infraestructura avanzada, sino en adaptar principios:
responsables claros, estándares, integración progresiva, seguridad, indicadores y toma de
decisiones con evidencia.
RESULTADOS
Sistematización de la revisión documental y bibliográfica
La revisión documental y bibliográfica permitió identificar que la ejecución
presupuestaria municipal se encuentra condicionada por la articulación entre planificación,
disponibilidad de información, calidad de registros y capacidad de seguimiento. En el caso
analizado, los documentos institucionales y el sustento normativo evidencian que la ejecución del
presupuesto debe vincularse con objetivos institucionales, programación de actividades y
cumplimiento oportuno de bienes, servicios y obras. Sin embargo, la gestión documental también
muestra que el seguimiento suele depender de reportes consolidados de manera manual o
semiautomatizada, lo que limita la oportunidad de análisis.
La literatura revisada confirma que los gobiernos locales requieren modelos de
gobernanza de datos para superar la fragmentación informativa. En particular, los estudios sobre
Big Data, sistemas de información ejecutiva, GovTech y gobierno digital coinciden en que la
eficiencia presupuestaria mejora cuando los datos se integran, se validan y se convierten en
indicadores. En el caso de Francisco de Orellana, esta evidencia teórica se relaciona con la
necesidad de articular información proveniente de presupuesto, contabilidad, planificación,
proyectos y sistemas informáticos.
También se identificó que los marcos normativos ecuatorianos promueven transparencia,
protección de datos y responsabilidad en la gestión de información pública. La Ley Orgánica de
Transparencia y Acceso a la Información Pública exige fortalecer la disponibilidad de
información, mientras que la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales obliga a tratar datos
con principios de seguridad y responsabilidad. Por tanto, cualquier modelo de gobernanza
presupuestaria debe equilibrar apertura, trazabilidad, acceso institucional y protección de datos
sensibles.
El análisis comparativo de experiencias internacionales permitió reconocer dos referentes
relevantes. Barcelona destaca por su Oficina Municipal de Datos, orientada a coordinar calidad,
gobernanza y explotación de información municipal. Estonia destaca por su interoperabilidad y
por el intercambio seguro de datos entre instituciones. En ambos casos, la utilidad para el
municipio ecuatoriano no consiste en replicar infraestructura avanzada, sino en adaptar principios:
responsables claros, estándares, integración progresiva, seguridad, indicadores y toma de
decisiones con evidencia.
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1755
Tabla 2
Síntesis de hallazgos documentales y bibliográficos
Fuente de
hallazgo Resultado identificado Implicación para el modelo
Normativa
presupuestaria
La ejecución requiere uso óptimo de recursos y
seguimiento conforme a planificación.
El modelo debe vincular datos
presupuestarios con objetivos,
actividades e indicadores.
Gobernanza de
datos
La información pública debe gestionarse con
reglas, responsables, calidad y seguridad.
Se requiere un comité y
lineamientos institucionales de
datos presupuestarios.
Big Data y
analítica
El análisis de datos permite detectar patrones,
desviaciones y riesgos de ejecución.
Se deben incorporar tableros,
alertas y reportes periódicos.
Referentes
internacionales
Barcelona y Estonia muestran valor de
integración, interoperabilidad y uso estratégico
de datos.
La propuesta debe ser gradual y
adaptable a capacidades locales.
Fuente: Elaboración propia (2026)
Resultados de las encuestas
La encuesta aplicada a 18 funcionarios del Gobierno Autónomo Descentralizado
Municipal de Francisco de Orellana evidenció una valoración parcialmente favorable de la
ejecución presupuestaria. El 55,6 % de los encuestados consideró que la ejecución se realiza
conforme a la planificación institucional. Este dato muestra que existe una base de planificación
reconocida por los funcionarios; sin embargo, al no tratarse de una mayoría contundente, también
revela la presencia de dudas o limitaciones en el cumplimiento integral de lo planificado.
En cuanto a la disponibilidad de información, el 66,7 % señaló que la información
presupuestaria se encuentra disponible oportunamente para la toma de decisiones. Este resultado
sugiere que la institución cuenta con información funcional para la gestión ordinaria. No obstante,
la disponibilidad no necesariamente implica integración, calidad o analítica avanzada. La
información puede estar disponible y, al mismo tiempo, dispersa, duplicada o difícil de
consolidar; una situación que evidencia limitaciones en la integración y aprovechamiento
estratégico de la información.
El indicador relacionado con integración de información financiera y administrativa
reveló una debilidad importante. El 38,9 % se mantuvo neutral y el 33,3 % manifestó desacuerdo
respecto a la integración entre áreas. Esto significa que más de siete de cada diez funcionarios no
expresaron una valoración claramente positiva sobre la articulación de datos institucionales. Este
hallazgo se relaciona directamente con el problema de investigación, pues la falta de integración
limita la generación de reportes integrales, el seguimiento en tiempo real y la trazabilidad de
decisiones presupuestarias.
Tabla 2
Síntesis de hallazgos documentales y bibliográficos
Fuente de
hallazgo Resultado identificado Implicación para el modelo
Normativa
presupuestaria
La ejecución requiere uso óptimo de recursos y
seguimiento conforme a planificación.
El modelo debe vincular datos
presupuestarios con objetivos,
actividades e indicadores.
Gobernanza de
datos
La información pública debe gestionarse con
reglas, responsables, calidad y seguridad.
Se requiere un comité y
lineamientos institucionales de
datos presupuestarios.
Big Data y
analítica
El análisis de datos permite detectar patrones,
desviaciones y riesgos de ejecución.
Se deben incorporar tableros,
alertas y reportes periódicos.
Referentes
internacionales
Barcelona y Estonia muestran valor de
integración, interoperabilidad y uso estratégico
de datos.
La propuesta debe ser gradual y
adaptable a capacidades locales.
Fuente: Elaboración propia (2026)
Resultados de las encuestas
La encuesta aplicada a 18 funcionarios del Gobierno Autónomo Descentralizado
Municipal de Francisco de Orellana evidenció una valoración parcialmente favorable de la
ejecución presupuestaria. El 55,6 % de los encuestados consideró que la ejecución se realiza
conforme a la planificación institucional. Este dato muestra que existe una base de planificación
reconocida por los funcionarios; sin embargo, al no tratarse de una mayoría contundente, también
revela la presencia de dudas o limitaciones en el cumplimiento integral de lo planificado.
En cuanto a la disponibilidad de información, el 66,7 % señaló que la información
presupuestaria se encuentra disponible oportunamente para la toma de decisiones. Este resultado
sugiere que la institución cuenta con información funcional para la gestión ordinaria. No obstante,
la disponibilidad no necesariamente implica integración, calidad o analítica avanzada. La
información puede estar disponible y, al mismo tiempo, dispersa, duplicada o difícil de
consolidar; una situación que evidencia limitaciones en la integración y aprovechamiento
estratégico de la información.
El indicador relacionado con integración de información financiera y administrativa
reveló una debilidad importante. El 38,9 % se mantuvo neutral y el 33,3 % manifestó desacuerdo
respecto a la integración entre áreas. Esto significa que más de siete de cada diez funcionarios no
expresaron una valoración claramente positiva sobre la articulación de datos institucionales. Este
hallazgo se relaciona directamente con el problema de investigación, pues la falta de integración
limita la generación de reportes integrales, el seguimiento en tiempo real y la trazabilidad de
decisiones presupuestarias.
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1756
Respecto al uso de herramientas tecnológicas, el 61,1 % reconoció la existencia de
limitaciones institucionales para la gestión de datos. Este resultado evidencia que la
infraestructura básica no es suficiente para desarrollar procesos de analítica presupuestaria. La
gestión de datos requiere herramientas, personal capacitado, estándares y procesos de
actualización. La ausencia o debilidad de estos elementos reduce la capacidad institucional para
transformar registros en conocimiento útil.
Finalmente, el 83,3 % consideró que herramientas como Big Data podrían mejorar la
ejecución presupuestaria en períodos futuros, mientras que el 88,9 % estimó que un modelo de
gobernanza de datos basado en Big Data tendría un impacto favorable en la gestión institucional.
Estos porcentajes muestran una percepción positiva hacia la transformación digital y respaldan la
pertinencia de la propuesta. En términos prácticos, los funcionarios no solo reconocen
limitaciones, sino que también identifican una ruta posible de mejora mediante integración,
análisis e indicadores.
Tabla 3
Resultados principales de la encuesta
Aspecto evaluado Resultado Interpretación
Ejecución conforme a
planificación 55,6 % valoración favorable
Existe cumplimiento parcial,
pero con margen de mejora
en seguimiento y control.
Disponibilidad de
información presupuestaria 66,7 % valoración favorable
La información existe,
aunque no siempre se traduce
en integración o análisis
avanzado.
Integración financiera y
administrativa
38,9 % neutral y 33,3 % en
desacuerdo
Se evidencia una debilidad
estructural en articulación de
datos entre áreas.
Limitaciones tecnológicas 61,1 % reconoce
limitaciones
La institución requiere
fortalecer herramientas,
capacidades y procesos de
gestión de datos.
Potencial de Big Data 83,3 % valoración favorable
Existe apertura hacia
herramientas analíticas para
mejorar la ejecución
presupuestaria.
Impacto del modelo
propuesto 88,9 % valoración favorable
La propuesta cuenta con
aceptación institucional
inicial.
Fuente: Elaboración propia (2026)
Resultados de las entrevistas
Las entrevistas semiestructuradas realizadas a funcionarios clave de las áreas financiera
y tecnológica permitieron profundizar en la forma en que se gestiona la información
presupuestaria. Los entrevistados coincidieron en que la institución cuenta con sistemas como
SIGAME y CABILDO para el registro de información financiera y administrativa. Sin embargo,
Respecto al uso de herramientas tecnológicas, el 61,1 % reconoció la existencia de
limitaciones institucionales para la gestión de datos. Este resultado evidencia que la
infraestructura básica no es suficiente para desarrollar procesos de analítica presupuestaria. La
gestión de datos requiere herramientas, personal capacitado, estándares y procesos de
actualización. La ausencia o debilidad de estos elementos reduce la capacidad institucional para
transformar registros en conocimiento útil.
Finalmente, el 83,3 % consideró que herramientas como Big Data podrían mejorar la
ejecución presupuestaria en períodos futuros, mientras que el 88,9 % estimó que un modelo de
gobernanza de datos basado en Big Data tendría un impacto favorable en la gestión institucional.
Estos porcentajes muestran una percepción positiva hacia la transformación digital y respaldan la
pertinencia de la propuesta. En términos prácticos, los funcionarios no solo reconocen
limitaciones, sino que también identifican una ruta posible de mejora mediante integración,
análisis e indicadores.
Tabla 3
Resultados principales de la encuesta
Aspecto evaluado Resultado Interpretación
Ejecución conforme a
planificación 55,6 % valoración favorable
Existe cumplimiento parcial,
pero con margen de mejora
en seguimiento y control.
Disponibilidad de
información presupuestaria 66,7 % valoración favorable
La información existe,
aunque no siempre se traduce
en integración o análisis
avanzado.
Integración financiera y
administrativa
38,9 % neutral y 33,3 % en
desacuerdo
Se evidencia una debilidad
estructural en articulación de
datos entre áreas.
Limitaciones tecnológicas 61,1 % reconoce
limitaciones
La institución requiere
fortalecer herramientas,
capacidades y procesos de
gestión de datos.
Potencial de Big Data 83,3 % valoración favorable
Existe apertura hacia
herramientas analíticas para
mejorar la ejecución
presupuestaria.
Impacto del modelo
propuesto 88,9 % valoración favorable
La propuesta cuenta con
aceptación institucional
inicial.
Fuente: Elaboración propia (2026)
Resultados de las entrevistas
Las entrevistas semiestructuradas realizadas a funcionarios clave de las áreas financiera
y tecnológica permitieron profundizar en la forma en que se gestiona la información
presupuestaria. Los entrevistados coincidieron en que la institución cuenta con sistemas como
SIGAME y CABILDO para el registro de información financiera y administrativa. Sin embargo,
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1757
señalaron que dichos sistemas no se encuentran plenamente integrados entre áreas, lo que dificulta
la trazabilidad de la información y la consolidación de reportes institucionales.
En la categoría de gestión e integración de información, se identificó que cada área
maneja datos relevantes para la ejecución presupuestaria, pero no siempre bajo formatos, tiempos
y criterios comunes. Esta situación genera dependencia de procesos manuales para consolidar
información y puede producir demoras al momento de analizar avances o detectar inconsistencias.
La ausencia de integración limita una visión completa del ciclo presupuestario y reduce la
posibilidad de monitoreo preventivo.
En la categoría de limitaciones tecnológicas y capacidades institucionales, los
entrevistados manifestaron que existe infraestructura básica para almacenar información, pero no
herramientas avanzadas para analítica de datos ni suficientes recursos destinados a fortalecer el
área de sistemas. También se identificó la necesidad de capacitación en indicadores
presupuestarios, análisis de información, tableros de control y gestión de datos. Estos hallazgos
confirman que el problema no es únicamente tecnológico, sino también organizacional y
formativo.
En relación con el uso de Big Data, los entrevistados coincidieron en que la
implementación de herramientas de análisis podría mejorar la planificación y la ejecución
presupuestaria. Señalaron beneficios potenciales como identificación de puntos críticos,
optimización de decisiones, mejor asignación de recursos y acceso más oportuno a información
consolidada. No obstante, también reconocieron que su implementación debe ser progresiva,
porque la institución necesita primero fortalecer bases de datos, estándares, responsables y
procesos de actualización.
La triangulación de entrevistas, encuestas y revisión documental permite afirmar que el
GADM Francisco de Orellana presenta condiciones iniciales para avanzar hacia una gestión
presupuestaria basada en datos, pero requiere un modelo organizado que oriente el proceso. La
existencia de información y sistemas básicos constituye un punto de partida; la baja integración,
las limitaciones tecnológicas y la ausencia de analítica avanzada constituyen el desafío central.
Así, el diagnóstico respalda la necesidad de una propuesta gradual y realista.
Tabla 4
Categorías emergentes de las entrevistas
Categoría Hallazgo Necesidad identificada
Gestión e integración de
información
SIGAME y CABILDO
funcionan como sistemas de
apoyo, pero no están
plenamente integrados.
Consolidar datos entre
presupuesto, contabilidad,
planificación y sistemas.
Limitaciones tecnológicas
Existe infraestructura básica,
pero no herramientas
avanzadas de analítica.
Implementar soluciones
progresivas de
automatización, tableros y
alertas.
señalaron que dichos sistemas no se encuentran plenamente integrados entre áreas, lo que dificulta
la trazabilidad de la información y la consolidación de reportes institucionales.
En la categoría de gestión e integración de información, se identificó que cada área
maneja datos relevantes para la ejecución presupuestaria, pero no siempre bajo formatos, tiempos
y criterios comunes. Esta situación genera dependencia de procesos manuales para consolidar
información y puede producir demoras al momento de analizar avances o detectar inconsistencias.
La ausencia de integración limita una visión completa del ciclo presupuestario y reduce la
posibilidad de monitoreo preventivo.
En la categoría de limitaciones tecnológicas y capacidades institucionales, los
entrevistados manifestaron que existe infraestructura básica para almacenar información, pero no
herramientas avanzadas para analítica de datos ni suficientes recursos destinados a fortalecer el
área de sistemas. También se identificó la necesidad de capacitación en indicadores
presupuestarios, análisis de información, tableros de control y gestión de datos. Estos hallazgos
confirman que el problema no es únicamente tecnológico, sino también organizacional y
formativo.
En relación con el uso de Big Data, los entrevistados coincidieron en que la
implementación de herramientas de análisis podría mejorar la planificación y la ejecución
presupuestaria. Señalaron beneficios potenciales como identificación de puntos críticos,
optimización de decisiones, mejor asignación de recursos y acceso más oportuno a información
consolidada. No obstante, también reconocieron que su implementación debe ser progresiva,
porque la institución necesita primero fortalecer bases de datos, estándares, responsables y
procesos de actualización.
La triangulación de entrevistas, encuestas y revisión documental permite afirmar que el
GADM Francisco de Orellana presenta condiciones iniciales para avanzar hacia una gestión
presupuestaria basada en datos, pero requiere un modelo organizado que oriente el proceso. La
existencia de información y sistemas básicos constituye un punto de partida; la baja integración,
las limitaciones tecnológicas y la ausencia de analítica avanzada constituyen el desafío central.
Así, el diagnóstico respalda la necesidad de una propuesta gradual y realista.
Tabla 4
Categorías emergentes de las entrevistas
Categoría Hallazgo Necesidad identificada
Gestión e integración de
información
SIGAME y CABILDO
funcionan como sistemas de
apoyo, pero no están
plenamente integrados.
Consolidar datos entre
presupuesto, contabilidad,
planificación y sistemas.
Limitaciones tecnológicas
Existe infraestructura básica,
pero no herramientas
avanzadas de analítica.
Implementar soluciones
progresivas de
automatización, tableros y
alertas.
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1758
Categoría Hallazgo Necesidad identificada
Capacidades institucionales
Se requiere formación en
datos, indicadores y
visualización presupuestaria.
Desarrollar capacitaciones y
responsables por área.
Uso potencial de Big Data
Los funcionarios reconocen
beneficios para planificación,
seguimiento y asignación de
recursos.
Diseñar un modelo viable
que no dependa de
implementación inmediata de
alta complejidad.
Fuente: Elaboración propia (2026)
DISCUSIÓN
Los resultados muestran que la ejecución presupuestaria del GADM Francisco de
Orellana presenta avances parciales, especialmente en la existencia de planificación institucional
y disponibilidad de información. No obstante, estos avances no son suficientes para garantizar
una gestión presupuestaria plenamente eficiente, porque persisten debilidades en integración,
analítica, automatización y generación de indicadores. La ejecución conforme a planificación,
valorada favorablemente por el 55,6 % de funcionarios, refleja que el proceso funciona, pero no
necesariamente con el nivel de oportunidad y control requerido para prevenir desviaciones.
La disponibilidad de información presupuestaria, reconocida por el 66,7 %, debe
interpretarse con cautela. La información puede estar presente en sistemas o documentos, pero si
se encuentra separada por áreas, formatos o criterios, pierde valor estratégico. La neutralidad y el
desacuerdo respecto a la integración financiera y administrativa confirman que la institución
enfrenta un problema de articulación de datos. Este hallazgo coincide con la OCDE (2023), que
ubica la interoperabilidad, la calidad y la gobernanza como condiciones necesarias para que los
datos públicos generen valor.
El reconocimiento de limitaciones tecnológicas por parte del 61,1 % de funcionarios
confirma que la infraestructura actual no permite desarrollar plenamente procesos de analítica
presupuestaria. Esta situación se relaciona con lo planteado por el Banco Mundial (2023), que
considera los sistemas centrales y los habilitadores tecnológicos como componentes clave de la
madurez GovTech. Sin embargo, los resultados también demuestran que la institución no necesita
iniciar con soluciones complejas de alto costo. Una implementación progresiva, basada primero
en estandarización, responsables, matrices consolidadas e indicadores, puede sentar las bases para
herramientas más avanzadas.
La alta aceptación del potencial de Big Data y del modelo propuesto evidencia una
oportunidad institucional. El 83,3 % considera que herramientas de análisis de datos podrían
mejorar la ejecución presupuestaria y el 88,9 % estima favorable un modelo de gobernanza basado
en Big Data. Estos datos coinciden con Wan (2024), quien resalta que Big Data fortalece
evaluación, monitoreo y calidad del análisis presupuestario. También se relacionan con
Samaniego-Jimbo y Herrera-Freire (2025), quienes advierten que el impacto de tecnologías
avanzadas en gobiernos locales requiere cambio institucional y capacidades humanas.
Categoría Hallazgo Necesidad identificada
Capacidades institucionales
Se requiere formación en
datos, indicadores y
visualización presupuestaria.
Desarrollar capacitaciones y
responsables por área.
Uso potencial de Big Data
Los funcionarios reconocen
beneficios para planificación,
seguimiento y asignación de
recursos.
Diseñar un modelo viable
que no dependa de
implementación inmediata de
alta complejidad.
Fuente: Elaboración propia (2026)
DISCUSIÓN
Los resultados muestran que la ejecución presupuestaria del GADM Francisco de
Orellana presenta avances parciales, especialmente en la existencia de planificación institucional
y disponibilidad de información. No obstante, estos avances no son suficientes para garantizar
una gestión presupuestaria plenamente eficiente, porque persisten debilidades en integración,
analítica, automatización y generación de indicadores. La ejecución conforme a planificación,
valorada favorablemente por el 55,6 % de funcionarios, refleja que el proceso funciona, pero no
necesariamente con el nivel de oportunidad y control requerido para prevenir desviaciones.
La disponibilidad de información presupuestaria, reconocida por el 66,7 %, debe
interpretarse con cautela. La información puede estar presente en sistemas o documentos, pero si
se encuentra separada por áreas, formatos o criterios, pierde valor estratégico. La neutralidad y el
desacuerdo respecto a la integración financiera y administrativa confirman que la institución
enfrenta un problema de articulación de datos. Este hallazgo coincide con la OCDE (2023), que
ubica la interoperabilidad, la calidad y la gobernanza como condiciones necesarias para que los
datos públicos generen valor.
El reconocimiento de limitaciones tecnológicas por parte del 61,1 % de funcionarios
confirma que la infraestructura actual no permite desarrollar plenamente procesos de analítica
presupuestaria. Esta situación se relaciona con lo planteado por el Banco Mundial (2023), que
considera los sistemas centrales y los habilitadores tecnológicos como componentes clave de la
madurez GovTech. Sin embargo, los resultados también demuestran que la institución no necesita
iniciar con soluciones complejas de alto costo. Una implementación progresiva, basada primero
en estandarización, responsables, matrices consolidadas e indicadores, puede sentar las bases para
herramientas más avanzadas.
La alta aceptación del potencial de Big Data y del modelo propuesto evidencia una
oportunidad institucional. El 83,3 % considera que herramientas de análisis de datos podrían
mejorar la ejecución presupuestaria y el 88,9 % estima favorable un modelo de gobernanza basado
en Big Data. Estos datos coinciden con Wan (2024), quien resalta que Big Data fortalece
evaluación, monitoreo y calidad del análisis presupuestario. También se relacionan con
Samaniego-Jimbo y Herrera-Freire (2025), quienes advierten que el impacto de tecnologías
avanzadas en gobiernos locales requiere cambio institucional y capacidades humanas.
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1759
La interpretación conjunta permite afirmar que el problema no radica únicamente en
ausencia de tecnología, sino en la falta de una estructura de gobernanza que ordene el ciclo de
vida de los datos presupuestarios. Sin reglas claras, responsables, estándares, validación,
seguridad e indicadores, cualquier sistema corre el riesgo de convertirse en otro repositorio
aislado. La transformación digital pública no consiste en multiplicar plataformas, sino en hacer
que la información circule con sentido institucional.
Propuesta
La propuesta consiste en implementar un modelo de gobernanza de datos presupuestarios
con enfoque Big Data orientado a fortalecer la ejecución presupuestaria municipal. Su finalidad
es mejorar la organización, integración, análisis y uso estratégico de información generada por la
Dirección Financiera, Jefatura de Presupuesto, Jefatura de Contabilidad, Dirección de
Planificación, unidades de proyectos y Jefatura de Sistemas. El modelo se estructura en cinco
componentes: gobernanza institucional, gestión y calidad de datos, integración tecnológica,
analítica presupuestaria y toma de decisiones basada en evidencia.
El objetivo de la propuesta es implementar un modelo que contribuya al fortalecimiento
de la ejecución presupuestaria municipal mediante integración de información, monitoreo del
gasto, generación de indicadores y toma de decisiones basada en datos confiables. La propuesta
se justifica por las limitaciones diagnosticadas: baja integración de información, uso reducido de
herramientas tecnológicas, dependencia de procesos manuales y debilidad en alertas
presupuestarias. Su implementación permitiría que los datos presupuestarios dejen de ser simples
registros administrativos y se conviertan en recursos estratégicos para planificar, controlar y
evaluar el gasto público.
Tabla 5
Componentes del modelo propuesto
Componente Propósito Resultado esperado
Gobernanza institucional
Crear responsabilidades,
políticas internas y
mecanismos de coordinación.
Comité de Gobernanza de
Datos Presupuestarios y
lineamientos institucionales.
Gestión y calidad de datos
Estandarizar fuentes,
formatos, validaciones y
actualización de registros.
Datos confiables,
comparables y trazables.
Integración tecnológica
Articular información
financiera, administrativa y
de planificación.
Reportes consolidados y
progresiva automatización.
Analítica presupuestaria Generar indicadores, tableros
y alertas de ejecución.
Monitoreo oportuno de
desviaciones y riesgos.
Toma de decisiones basada
en evidencia
Usar reportes para definir
acciones correctivas y evaluar
avances.
Decisiones institucionales
documentadas y preventivas.
Fuente: Elaboración propia (2026)
El componente de gobernanza institucional plantea conformar un Comité de Gobernanza
de Datos Presupuestarios integrado por representantes de la Dirección Financiera, Presupuesto,
La interpretación conjunta permite afirmar que el problema no radica únicamente en
ausencia de tecnología, sino en la falta de una estructura de gobernanza que ordene el ciclo de
vida de los datos presupuestarios. Sin reglas claras, responsables, estándares, validación,
seguridad e indicadores, cualquier sistema corre el riesgo de convertirse en otro repositorio
aislado. La transformación digital pública no consiste en multiplicar plataformas, sino en hacer
que la información circule con sentido institucional.
Propuesta
La propuesta consiste en implementar un modelo de gobernanza de datos presupuestarios
con enfoque Big Data orientado a fortalecer la ejecución presupuestaria municipal. Su finalidad
es mejorar la organización, integración, análisis y uso estratégico de información generada por la
Dirección Financiera, Jefatura de Presupuesto, Jefatura de Contabilidad, Dirección de
Planificación, unidades de proyectos y Jefatura de Sistemas. El modelo se estructura en cinco
componentes: gobernanza institucional, gestión y calidad de datos, integración tecnológica,
analítica presupuestaria y toma de decisiones basada en evidencia.
El objetivo de la propuesta es implementar un modelo que contribuya al fortalecimiento
de la ejecución presupuestaria municipal mediante integración de información, monitoreo del
gasto, generación de indicadores y toma de decisiones basada en datos confiables. La propuesta
se justifica por las limitaciones diagnosticadas: baja integración de información, uso reducido de
herramientas tecnológicas, dependencia de procesos manuales y debilidad en alertas
presupuestarias. Su implementación permitiría que los datos presupuestarios dejen de ser simples
registros administrativos y se conviertan en recursos estratégicos para planificar, controlar y
evaluar el gasto público.
Tabla 5
Componentes del modelo propuesto
Componente Propósito Resultado esperado
Gobernanza institucional
Crear responsabilidades,
políticas internas y
mecanismos de coordinación.
Comité de Gobernanza de
Datos Presupuestarios y
lineamientos institucionales.
Gestión y calidad de datos
Estandarizar fuentes,
formatos, validaciones y
actualización de registros.
Datos confiables,
comparables y trazables.
Integración tecnológica
Articular información
financiera, administrativa y
de planificación.
Reportes consolidados y
progresiva automatización.
Analítica presupuestaria Generar indicadores, tableros
y alertas de ejecución.
Monitoreo oportuno de
desviaciones y riesgos.
Toma de decisiones basada
en evidencia
Usar reportes para definir
acciones correctivas y evaluar
avances.
Decisiones institucionales
documentadas y preventivas.
Fuente: Elaboración propia (2026)
El componente de gobernanza institucional plantea conformar un Comité de Gobernanza
de Datos Presupuestarios integrado por representantes de la Dirección Financiera, Presupuesto,
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1760
Contabilidad, Planificación, Proyectos y Sistemas. Este comité tendría la responsabilidad de
definir lineamientos internos, validar indicadores, establecer responsables por fuente de datos y
supervisar la calidad de la información. Su función principal sería evitar que reportes con
limitaciones para apoyar procesos efectivos de toma de decisiones.
El componente de integración tecnológica se plantea de manera progresiva. En una
primera fase, se sugiere consolidar información mediante matrices institucionales controladas y
formatos comunes. En una segunda fase, automatizar reportes y vincular fuentes recurrentes. En
una tercera fase, implementar tableros dinámicos y herramientas de análisis con alertas
presupuestarias. Esta gradualidad permite adaptar el modelo a los recursos disponibles y evita
exigir una madurez tecnológica que la institución aún debe construir.
El componente de analítica presupuestaria incorpora indicadores relacionados con
ejecución, planificación, reformas, oportunidad y alertas. Entre los indicadores sugeridos se
encuentran: presupuesto devengado sobre presupuesto codificado, actividades ejecutadas sobre
actividades planificadas, número de reformas presupuestarias, tiempo entre compromiso y pago,
y diferencia entre presupuesto planificado y ejecutado. Estos indicadores pueden organizarse
mediante tableros de control con semáforos para facilitar interpretación.
El componente de toma de decisiones basada en evidencia propone reuniones mensuales
de seguimiento presupuestario, revisión de indicadores, identificación de alertas, formulación de
acciones correctivas y evaluación trimestral de avances. La lógica del modelo es preventiva:
detectar desviaciones mientras aún pueden corregirse y no cuando ya se han convertido en
informes finales elaborados una vez consolidadas las desviaciones presupuestarias.
Tabla 6
Indicadores propuestos para la analítica presupuestaria
Dimensión Indicador Uso institucional
Ejecución Presupuesto devengado /
presupuesto codificado
Medir avance de ejecución
financiera.
Planificación Actividades ejecutadas /
actividades planificadas
Relacionar gasto con
cumplimiento operativo.
Reformas Número de reformas
presupuestarias
Identificar recurrencia de
ajustes y debilidades de
planificación.
Oportunidad Tiempo entre compromiso y
pago
Evaluar eficiencia del trámite
presupuestario-financiero.
Alertas Diferencia entre presupuesto
planificado y ejecutado
Detectar desviaciones y
activar acciones correctivas.
Contabilidad, Planificación, Proyectos y Sistemas. Este comité tendría la responsabilidad de
definir lineamientos internos, validar indicadores, establecer responsables por fuente de datos y
supervisar la calidad de la información. Su función principal sería evitar que reportes con
limitaciones para apoyar procesos efectivos de toma de decisiones.
El componente de integración tecnológica se plantea de manera progresiva. En una
primera fase, se sugiere consolidar información mediante matrices institucionales controladas y
formatos comunes. En una segunda fase, automatizar reportes y vincular fuentes recurrentes. En
una tercera fase, implementar tableros dinámicos y herramientas de análisis con alertas
presupuestarias. Esta gradualidad permite adaptar el modelo a los recursos disponibles y evita
exigir una madurez tecnológica que la institución aún debe construir.
El componente de analítica presupuestaria incorpora indicadores relacionados con
ejecución, planificación, reformas, oportunidad y alertas. Entre los indicadores sugeridos se
encuentran: presupuesto devengado sobre presupuesto codificado, actividades ejecutadas sobre
actividades planificadas, número de reformas presupuestarias, tiempo entre compromiso y pago,
y diferencia entre presupuesto planificado y ejecutado. Estos indicadores pueden organizarse
mediante tableros de control con semáforos para facilitar interpretación.
El componente de toma de decisiones basada en evidencia propone reuniones mensuales
de seguimiento presupuestario, revisión de indicadores, identificación de alertas, formulación de
acciones correctivas y evaluación trimestral de avances. La lógica del modelo es preventiva:
detectar desviaciones mientras aún pueden corregirse y no cuando ya se han convertido en
informes finales elaborados una vez consolidadas las desviaciones presupuestarias.
Tabla 6
Indicadores propuestos para la analítica presupuestaria
Dimensión Indicador Uso institucional
Ejecución Presupuesto devengado /
presupuesto codificado
Medir avance de ejecución
financiera.
Planificación Actividades ejecutadas /
actividades planificadas
Relacionar gasto con
cumplimiento operativo.
Reformas Número de reformas
presupuestarias
Identificar recurrencia de
ajustes y debilidades de
planificación.
Oportunidad Tiempo entre compromiso y
pago
Evaluar eficiencia del trámite
presupuestario-financiero.
Alertas Diferencia entre presupuesto
planificado y ejecutado
Detectar desviaciones y
activar acciones correctivas.
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1761
Tabla 7
Fases de implementación del modelo
Fase Actividades principales Resultado esperado
Diagnóstico
Identificación de fuentes,
sistemas, documentos y
responsables de datos.
Matriz inicial de información
presupuestaria.
Gobernanza
Definición de políticas,
responsables, estándares y
comité institucional.
Lineamientos de gobernanza
de datos.
Integración
Consolidación de bases,
formatos comunes e
indicadores prioritarios.
Sistema inicial de reportes
integrados.
Big Data
Automatización, tableros
dinámicos, alertas y análisis
avanzado.
Herramientas analíticas de
seguimiento presupuestario.
Mejora continua
Evaluación periódica, ajustes,
capacitación y actualización
del modelo.
Modelo sostenible y
adaptable.
Validación de la propuesta
La validación de la propuesta se realizó mediante análisis comparativo con dos modelos
internacionales de gobernanza de datos y gobierno digital: la Oficina Municipal de Datos de
Barcelona y el modelo de e-gobernanza de Estonia. Se utilizaron criterios de pertinencia,
aplicabilidad, coherencia, sostenibilidad y adaptabilidad al contexto del GADM Francisco de
Orellana. Esta validación documental-comparativa permitió contrastar los componentes
propuestos con experiencias reconocidas por su integración de información y uso estratégico de
datos públicos.
El caso de Barcelona aporta evidencia sobre la importancia de una instancia institucional
responsable de la gestión, calidad, gobernanza y explotación de datos municipales. Su experiencia
demuestra que la coordinación de datos permite fortalecer transparencia, servicios públicos y
toma de decisiones. En relación con la propuesta, existe coincidencia en la necesidad de
responsables institucionales, estándares, integración de información, indicadores y uso de datos
como activo público. La diferencia principal es que Barcelona cuenta con mayor infraestructura
y madurez digital, mientras que Francisco de Orellana requiere implementación gradual.
El caso de Estonia aporta el principio de interoperabilidad y seguridad en el intercambio
de datos entre instituciones. Su modelo muestra que la integración tecnológica debe sostenerse en
reglas, protección de información y reutilización responsable de datos. La propuesta para el
GADM Francisco de Orellana coincide con estos principios al plantear integración progresiva,
niveles de acceso, seguridad y uso estratégico de información presupuestaria. La diferencia,
nuevamente, se encuentra en el punto de partida tecnológico y en la escala institucional.
Tabla 7
Fases de implementación del modelo
Fase Actividades principales Resultado esperado
Diagnóstico
Identificación de fuentes,
sistemas, documentos y
responsables de datos.
Matriz inicial de información
presupuestaria.
Gobernanza
Definición de políticas,
responsables, estándares y
comité institucional.
Lineamientos de gobernanza
de datos.
Integración
Consolidación de bases,
formatos comunes e
indicadores prioritarios.
Sistema inicial de reportes
integrados.
Big Data
Automatización, tableros
dinámicos, alertas y análisis
avanzado.
Herramientas analíticas de
seguimiento presupuestario.
Mejora continua
Evaluación periódica, ajustes,
capacitación y actualización
del modelo.
Modelo sostenible y
adaptable.
Validación de la propuesta
La validación de la propuesta se realizó mediante análisis comparativo con dos modelos
internacionales de gobernanza de datos y gobierno digital: la Oficina Municipal de Datos de
Barcelona y el modelo de e-gobernanza de Estonia. Se utilizaron criterios de pertinencia,
aplicabilidad, coherencia, sostenibilidad y adaptabilidad al contexto del GADM Francisco de
Orellana. Esta validación documental-comparativa permitió contrastar los componentes
propuestos con experiencias reconocidas por su integración de información y uso estratégico de
datos públicos.
El caso de Barcelona aporta evidencia sobre la importancia de una instancia institucional
responsable de la gestión, calidad, gobernanza y explotación de datos municipales. Su experiencia
demuestra que la coordinación de datos permite fortalecer transparencia, servicios públicos y
toma de decisiones. En relación con la propuesta, existe coincidencia en la necesidad de
responsables institucionales, estándares, integración de información, indicadores y uso de datos
como activo público. La diferencia principal es que Barcelona cuenta con mayor infraestructura
y madurez digital, mientras que Francisco de Orellana requiere implementación gradual.
El caso de Estonia aporta el principio de interoperabilidad y seguridad en el intercambio
de datos entre instituciones. Su modelo muestra que la integración tecnológica debe sostenerse en
reglas, protección de información y reutilización responsable de datos. La propuesta para el
GADM Francisco de Orellana coincide con estos principios al plantear integración progresiva,
niveles de acceso, seguridad y uso estratégico de información presupuestaria. La diferencia,
nuevamente, se encuentra en el punto de partida tecnológico y en la escala institucional.
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1762
Tabla 8
Análisis comparativo de validación
Elemento Barcelona Estonia
Propuesta GADM
Francisco de
Orellana
Integración de
información Alta Alta Progresiva
Gobernanza de datos Consolidada Consolidada En desarrollo
Uso de Big Data Sí Sí
Propuesta de
implementación
gradual
Indicadores de
monitoreo Sí Sí Sí
Transformación
digital Avanzada Avanzada Gradual
Toma de decisiones
basada en datos Sí Sí Sí
Adaptabilidad al
contexto local Media Media Alta
Viabilidad
institucional Alta Alta Alta si se aplica por
fases
A partir del análisis comparativo, se determina que la propuesta presenta coherencia
teórica, pertinencia institucional y viabilidad de aplicación. Los modelos internacionales muestran
que la gobernanza de datos mejora la eficiencia institucional cuando se integra con procesos,
responsables, tecnología y cultura organizacional. La propuesta adapta estos principios al
contexto local al evitar una implementación abrupta y privilegiar fases alcanzables, capacitación
y uso progresivo de herramientas.
El impacto esperado del modelo incluye mejora de la integración financiera y
administrativa, fortalecimiento del seguimiento presupuestario, reducción de retrasos, detección
temprana de desviaciones, generación de reportes mensuales y trimestrales, y mayor transparencia
en el uso de recursos públicos. En síntesis, la propuesta busca convertir la información
presupuestaria en un recurso estratégico para la planificación, control y evaluación del gasto
municipal.
Tabla 8
Análisis comparativo de validación
Elemento Barcelona Estonia
Propuesta GADM
Francisco de
Orellana
Integración de
información Alta Alta Progresiva
Gobernanza de datos Consolidada Consolidada En desarrollo
Uso de Big Data Sí Sí
Propuesta de
implementación
gradual
Indicadores de
monitoreo Sí Sí Sí
Transformación
digital Avanzada Avanzada Gradual
Toma de decisiones
basada en datos Sí Sí Sí
Adaptabilidad al
contexto local Media Media Alta
Viabilidad
institucional Alta Alta Alta si se aplica por
fases
A partir del análisis comparativo, se determina que la propuesta presenta coherencia
teórica, pertinencia institucional y viabilidad de aplicación. Los modelos internacionales muestran
que la gobernanza de datos mejora la eficiencia institucional cuando se integra con procesos,
responsables, tecnología y cultura organizacional. La propuesta adapta estos principios al
contexto local al evitar una implementación abrupta y privilegiar fases alcanzables, capacitación
y uso progresivo de herramientas.
El impacto esperado del modelo incluye mejora de la integración financiera y
administrativa, fortalecimiento del seguimiento presupuestario, reducción de retrasos, detección
temprana de desviaciones, generación de reportes mensuales y trimestrales, y mayor transparencia
en el uso de recursos públicos. En síntesis, la propuesta busca convertir la información
presupuestaria en un recurso estratégico para la planificación, control y evaluación del gasto
municipal.
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1763
CONCLUSIONES
La investigación permitió determinar que la ejecución presupuestaria del Gobierno
Autónomo Descentralizado Municipal de Francisco de Orellana presenta limitaciones
relacionadas con integración de información, seguimiento institucional y uso estratégico de datos
para la toma de decisiones. Aunque la institución dispone de sistemas y registros administrativos
para la gestión financiera, los resultados evidenciaron que la información aún se encuentra
fragmentada entre áreas, dificultando la generación de reportes consolidados, el monitoreo
oportuno y la identificación preventiva de desviaciones presupuestarias. Esta situación demuestra
la necesidad de fortalecer mecanismos institucionales orientados a la organización, trazabilidad y
aprovechamiento eficiente de los datos presupuestarios.
Los hallazgos obtenidos permitieron establecer que el nivel de incorporación de
herramientas de Big Data y analítica presupuestaria dentro del municipio es todavía limitado. La
institución cuenta con infraestructura básica para el registro y almacenamiento de información
financiera y administrativa; sin embargo, persisten debilidades relacionadas con
interoperabilidad, automatización de procesos y generación de indicadores estratégicos. No
obstante, los resultados también evidenciaron una percepción favorable por parte de los
funcionarios hacia el uso de herramientas tecnológicas orientadas a fortalecer la planificación,
seguimiento y control de la ejecución presupuestaria municipal
La propuesta desarrollada permitió estructurar un modelo de gobernanza de datos
presupuestarios con enfoque Big Data basado en cinco componentes estratégicos: gobernanza
institucional, gestión y calidad de datos, integración tecnológica, analítica presupuestaria y toma
de decisiones basada en evidencia. La articulación de estos componentes constituye una
alternativa orientada a mejorar la organización de la información, fortalecer la trazabilidad
presupuestaria y optimizar el monitoreo del gasto público municipal mediante indicadores,
reportes y mecanismos de seguimiento progresivo adaptados al contexto institucional analizado.
La validación realizada mediante análisis comparativo con referentes internacionales de
gobernanza de datos y transformación digital permitió determinar que la propuesta presenta
pertinencia, coherencia y viabilidad institucional para su aplicación progresiva dentro del GADM
Francisco de Orellana. En consecuencia, la investigación demuestra que la gobernanza de datos
presupuestarios con enfoque Big Data puede contribuir significativamente al fortalecimiento de
la ejecución presupuestaria municipal al mejorar integración de información, calidad de datos,
capacidad analítica y toma de decisiones basada en evidencia dentro de la administración pública
local.
CONCLUSIONES
La investigación permitió determinar que la ejecución presupuestaria del Gobierno
Autónomo Descentralizado Municipal de Francisco de Orellana presenta limitaciones
relacionadas con integración de información, seguimiento institucional y uso estratégico de datos
para la toma de decisiones. Aunque la institución dispone de sistemas y registros administrativos
para la gestión financiera, los resultados evidenciaron que la información aún se encuentra
fragmentada entre áreas, dificultando la generación de reportes consolidados, el monitoreo
oportuno y la identificación preventiva de desviaciones presupuestarias. Esta situación demuestra
la necesidad de fortalecer mecanismos institucionales orientados a la organización, trazabilidad y
aprovechamiento eficiente de los datos presupuestarios.
Los hallazgos obtenidos permitieron establecer que el nivel de incorporación de
herramientas de Big Data y analítica presupuestaria dentro del municipio es todavía limitado. La
institución cuenta con infraestructura básica para el registro y almacenamiento de información
financiera y administrativa; sin embargo, persisten debilidades relacionadas con
interoperabilidad, automatización de procesos y generación de indicadores estratégicos. No
obstante, los resultados también evidenciaron una percepción favorable por parte de los
funcionarios hacia el uso de herramientas tecnológicas orientadas a fortalecer la planificación,
seguimiento y control de la ejecución presupuestaria municipal
La propuesta desarrollada permitió estructurar un modelo de gobernanza de datos
presupuestarios con enfoque Big Data basado en cinco componentes estratégicos: gobernanza
institucional, gestión y calidad de datos, integración tecnológica, analítica presupuestaria y toma
de decisiones basada en evidencia. La articulación de estos componentes constituye una
alternativa orientada a mejorar la organización de la información, fortalecer la trazabilidad
presupuestaria y optimizar el monitoreo del gasto público municipal mediante indicadores,
reportes y mecanismos de seguimiento progresivo adaptados al contexto institucional analizado.
La validación realizada mediante análisis comparativo con referentes internacionales de
gobernanza de datos y transformación digital permitió determinar que la propuesta presenta
pertinencia, coherencia y viabilidad institucional para su aplicación progresiva dentro del GADM
Francisco de Orellana. En consecuencia, la investigación demuestra que la gobernanza de datos
presupuestarios con enfoque Big Data puede contribuir significativamente al fortalecimiento de
la ejecución presupuestaria municipal al mejorar integración de información, calidad de datos,
capacidad analítica y toma de decisiones basada en evidencia dentro de la administración pública
local.
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1764
REFERENCIAS
Ajuntament de Barcelona. (s. f.). Governance of municipal data: The Municipal Data Office.
Ethical Digital Standards BCN. https://ajuntamentdebarcelona.github.io/ethical-digital-
standards-site/ethical-management-data/0.1/governance.html
Alva Mendoza, W. C. (2024). Sistema de información ejecutiva en ejecución presupuestal de
gobiernos municipales. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,
5(4). https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2355
Arm, M., Egipt, K., Harjo, O., Hendrikson, M., Hänni, L., Kaidro, R., Kiirats, A., Krenjova-
Cepilova, J., Nyman-Metcalf, K., Ott, A., & Viik, L. (2022). La e-gobernanza en la
práctica. e-Estonia. http://dx.doi.org/10.18235/0003956
Asamblea Nacional del Ecuador. (2021). Ley Orgánica de Protección de Datos Personales.
Registro Oficial Suplemento 459. https://www.telecomunicaciones.gob.ec/wp-
content/uploads/2021/06/Ley-Organica-de-Datos-Personales.pdf
Asamblea Nacional del Ecuador. (2023). Ley Orgánica de Transparencia y Acceso a la
Información Pública. https://www.gob.ec/regulaciones/ley-organica-transparencia-
acceso-informacion-publica-2
Atobishi, T., & Mansur, H. (2025). Bridging digital divides: Validating government ICT
investments accelerating Sustainable Development Goals. Sustainability, 17(5), 2191.
https://doi.org/10.3390/su17052191
Banco Mundial. (2023). GovTech Maturity Index 2022 Update: Trends in public sector digital
transformation. World Bank.
https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-
reports/documentdetail/099035001132365997
Banco Mundial. (2025). GovTech Maturity Index 2025: Tracking public sector digital
transformation worldwide. World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2023). Designing and conducting mixed methods research
(4th ed.). SAGE Publications.
Fernández-Monge, F., Kattel, R., & Bria, F. (2023). Reclaiming data for improved city
governance: Barcelona’s new data deal. Urban Studies.
https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10185111/
Flick, U. (2022). An introduction to qualitative research (6th ed.). SAGE Publications.
Jin, P. (2025). Digital budget supervision governance and local government fiscal transparency.
Government Information Quarterly. https://doi.org/10.1016/j.giq.2025.102082
Merhi, M., & Bregu, K. (2020). Effective and efficient usage of big data analytics in public sector.
Transforming Government: People, Process and Policy, 14(4), 605-622.
https://doi.org/10.1108/TG-08-2019-0082
REFERENCIAS
Ajuntament de Barcelona. (s. f.). Governance of municipal data: The Municipal Data Office.
Ethical Digital Standards BCN. https://ajuntamentdebarcelona.github.io/ethical-digital-
standards-site/ethical-management-data/0.1/governance.html
Alva Mendoza, W. C. (2024). Sistema de información ejecutiva en ejecución presupuestal de
gobiernos municipales. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,
5(4). https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2355
Arm, M., Egipt, K., Harjo, O., Hendrikson, M., Hänni, L., Kaidro, R., Kiirats, A., Krenjova-
Cepilova, J., Nyman-Metcalf, K., Ott, A., & Viik, L. (2022). La e-gobernanza en la
práctica. e-Estonia. http://dx.doi.org/10.18235/0003956
Asamblea Nacional del Ecuador. (2021). Ley Orgánica de Protección de Datos Personales.
Registro Oficial Suplemento 459. https://www.telecomunicaciones.gob.ec/wp-
content/uploads/2021/06/Ley-Organica-de-Datos-Personales.pdf
Asamblea Nacional del Ecuador. (2023). Ley Orgánica de Transparencia y Acceso a la
Información Pública. https://www.gob.ec/regulaciones/ley-organica-transparencia-
acceso-informacion-publica-2
Atobishi, T., & Mansur, H. (2025). Bridging digital divides: Validating government ICT
investments accelerating Sustainable Development Goals. Sustainability, 17(5), 2191.
https://doi.org/10.3390/su17052191
Banco Mundial. (2023). GovTech Maturity Index 2022 Update: Trends in public sector digital
transformation. World Bank.
https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-
reports/documentdetail/099035001132365997
Banco Mundial. (2025). GovTech Maturity Index 2025: Tracking public sector digital
transformation worldwide. World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2023). Designing and conducting mixed methods research
(4th ed.). SAGE Publications.
Fernández-Monge, F., Kattel, R., & Bria, F. (2023). Reclaiming data for improved city
governance: Barcelona’s new data deal. Urban Studies.
https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10185111/
Flick, U. (2022). An introduction to qualitative research (6th ed.). SAGE Publications.
Jin, P. (2025). Digital budget supervision governance and local government fiscal transparency.
Government Information Quarterly. https://doi.org/10.1016/j.giq.2025.102082
Merhi, M., & Bregu, K. (2020). Effective and efficient usage of big data analytics in public sector.
Transforming Government: People, Process and Policy, 14(4), 605-622.
https://doi.org/10.1108/TG-08-2019-0082
Vol. 13/ Núm. 2 2026 pág. 1765
Ministerio de Economía y Finanzas. (s. f.). Ejecución presupuestaria. Gobierno del Ecuador.
https://www.finanzas.gob.ec/ejecucion-presupuestaria/
Ministerio de Economía y Finanzas. (2024). Normativa técnica del Sistema Nacional de las
Finanzas Públicas. Gobierno del Ecuador. https://www.finanzas.gob.ec/
Mushtaq, S., & Shah, M. (2025). Mitigating cybercrimes in e-government services: A systematic
review and bibliometric analysis. Digital, 5(1), 3. https://doi.org/10.3390/digital5010003
Nascimiento, P., & Nascimiento, S. (2025). Datos abiertos gubernamentales en el sector salud:
Una revisión sistemática de la literatura. BMC Public Health, 25, 47.
https://doi.org/10.1186/s12889-024-21149-6
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2019). The path to becoming a
data-driven public sector. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/059814a7-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2023). Smart city data
governance. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/e57ce301-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2024). Financial Management
Information Systems in OECD countries. OECD.
https://one.oecd.org/document/GOV/SBO(2024)3/en/pdf
Pico, J., Quimis, J., Bacusoy, C., & Choez, M. (2024). Impacto de las tecnologías en la
administración presupuestaria y tributaria en el Ecuador. Conocimiento Global, 9(1).
https://conocimientoglobal.org/revista/index.php/cglobal/article/view/359
Samaniego-Jimbo, D. R., & Herrera-Freire, A. G. (2025). La IA y Big Data en la contabilidad
gubernamental para la toma de decisiones financieras presupuestarias: GAD Parroquial
Isla Costa Rica 2024. Sociedad & Tecnología, 8(3).
https://institutojubones.edu.ec/ojs/index.php/societec/article/view/347
Wan, J. (2024). Research and reflection on the application of Big Data in budget performance
management. Frontiers in Humanities and Social Sciences, 4(1).
https://bcpublication.org/index.php/FHSS/article/view/5946
Ministerio de Economía y Finanzas. (s. f.). Ejecución presupuestaria. Gobierno del Ecuador.
https://www.finanzas.gob.ec/ejecucion-presupuestaria/
Ministerio de Economía y Finanzas. (2024). Normativa técnica del Sistema Nacional de las
Finanzas Públicas. Gobierno del Ecuador. https://www.finanzas.gob.ec/
Mushtaq, S., & Shah, M. (2025). Mitigating cybercrimes in e-government services: A systematic
review and bibliometric analysis. Digital, 5(1), 3. https://doi.org/10.3390/digital5010003
Nascimiento, P., & Nascimiento, S. (2025). Datos abiertos gubernamentales en el sector salud:
Una revisión sistemática de la literatura. BMC Public Health, 25, 47.
https://doi.org/10.1186/s12889-024-21149-6
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2019). The path to becoming a
data-driven public sector. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/059814a7-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2023). Smart city data
governance. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/e57ce301-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2024). Financial Management
Information Systems in OECD countries. OECD.
https://one.oecd.org/document/GOV/SBO(2024)3/en/pdf
Pico, J., Quimis, J., Bacusoy, C., & Choez, M. (2024). Impacto de las tecnologías en la
administración presupuestaria y tributaria en el Ecuador. Conocimiento Global, 9(1).
https://conocimientoglobal.org/revista/index.php/cglobal/article/view/359
Samaniego-Jimbo, D. R., & Herrera-Freire, A. G. (2025). La IA y Big Data en la contabilidad
gubernamental para la toma de decisiones financieras presupuestarias: GAD Parroquial
Isla Costa Rica 2024. Sociedad & Tecnología, 8(3).
https://institutojubones.edu.ec/ojs/index.php/societec/article/view/347
Wan, J. (2024). Research and reflection on the application of Big Data in budget performance
management. Frontiers in Humanities and Social Sciences, 4(1).
https://bcpublication.org/index.php/FHSS/article/view/5946