Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 645
https://doi.org/10.69639/arandu.v13i3.2419
Aplicación de la metodología Building Information Modeling
(BIM) para la gestión y mantenimiento de infraestructuras
civiles en la industria del petróleo y gas: una revisión
sistemática de la literatura
Application of Building Information Modeling (BIM) Methodology for the Management
and Maintenance of Civil Infrastructure in the Oil and Gas Industry: A Systematic
Literature Review
Lesly Mishell González Boada
https://orcid.org/0009-0004-1782-9867
Universidad Estatal Península De Santa Elena
Facultad De Ciencias De La Ingeniería Instituto De Postgrado
Artículo recibido: 10 junio 2026- Aceptado para publicación:16 julio 2026
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar.
RESUMEN
La metodología Building Information Modeling (BIM) ha ampliado su aplicación desde las etapas
de diseño y construcción hacia la gestión, operación y mantenimiento de infraestructuras. El
estudio tuvo como objetivo analizar la aplicación de BIM para la gestión y mantenimiento de
infraestructuras civiles vinculadas con la industria del petróleo y gas mediante una revisión
sistemática de la literatura científica. Se aplicó un enfoque cualitativo, alcance descriptivo-
documental y diseño no experimental, siguiendo las directrices PRISMA 2020 para organizar las
fases de identificación, cribado, elegibilidad e inclusión. La búsqueda consideró publicaciones
científicas comprendidas entre 2021 y 2026, de las cuales se seleccionaron 13 artículos según
criterios de pertinencia temática y metodológica. Los hallazgos identificaron aplicaciones
relacionadas con gestión de información y activos, operación y mantenimiento, facility
management, interoperabilidad e integración con tecnologías digitales. BIM permitió centralizar
información técnica, facilitar la consulta de datos de los componentes y apoyar la planificación
de actividades durante el ciclo de vida de las infraestructuras. La integración con sistemas de
gestión del mantenimiento, estándares de intercambio de información y gemelos digitales
constituyó una de las principales tendencias identificadas. Entre las limitaciones destacaron la
incompatibilidad entre plataformas, actualización de los modelos, calidad de los datos,
requerimientos tecnológicos y capacitación del personal. La revisión evidenció una limitada
cantidad de estudios centrados directamente en infraestructuras petroleras y gasíferas, lo que
plantea oportunidades para desarrollar investigaciones orientadas a la implementación de BIM
durante la operación y mantenimiento de los activos del sector.
Palabras clave: building information modeling, gestión de activos, mantenimiento,
infraestructura civil, petróleo y gas
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 646
ABSTRACT
Building Information Modeling (BIM) methodology has expanded its application from the design
and construction stages to infrastructure management, operation, and maintenance. This study
aimed to analyze the application of BIM for the management and maintenance of civil
infrastructure associated with the oil and gas industry through a systematic review of the scientific
literature. A qualitative approach, descriptive-documentary scope, and non-experimental design
were applied, following the PRISMA 2020 guidelines to organize the identification, screening,
eligibility, and inclusion phases. The search covered scientific publications from 2021 to 2026,
from which 13 articles were selected according to thematic and methodological relevance criteria.
The findings identified applications related to information and asset management, operation and
maintenance, facility management, interoperability, and integration with digital technologies.
BIM enabled the centralization of technical information, facilitated access to component data, and
supported activity planning throughout the infrastructure life cycle. Integration with maintenance
management systems, information exchange standards, and digital twins emerged as one of the
main trends identified. The primary limitations included platform incompatibility, model
updating, data quality, technological requirements, and staff training. The review revealed a
limited number of studies focused directly on oil and gas infrastructure, highlighting opportunities
for further research on BIM implementation during the operation and maintenance of assets in
this sector.
Keywords: building information modeling, asset management, maintenance, civil
infrastructure, oil and gas
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
ABSTRACT
Building Information Modeling (BIM) methodology has expanded its application from the design
and construction stages to infrastructure management, operation, and maintenance. This study
aimed to analyze the application of BIM for the management and maintenance of civil
infrastructure associated with the oil and gas industry through a systematic review of the scientific
literature. A qualitative approach, descriptive-documentary scope, and non-experimental design
were applied, following the PRISMA 2020 guidelines to organize the identification, screening,
eligibility, and inclusion phases. The search covered scientific publications from 2021 to 2026,
from which 13 articles were selected according to thematic and methodological relevance criteria.
The findings identified applications related to information and asset management, operation and
maintenance, facility management, interoperability, and integration with digital technologies.
BIM enabled the centralization of technical information, facilitated access to component data, and
supported activity planning throughout the infrastructure life cycle. Integration with maintenance
management systems, information exchange standards, and digital twins emerged as one of the
main trends identified. The primary limitations included platform incompatibility, model
updating, data quality, technological requirements, and staff training. The review revealed a
limited number of studies focused directly on oil and gas infrastructure, highlighting opportunities
for further research on BIM implementation during the operation and maintenance of assets in
this sector.
Keywords: building information modeling, asset management, maintenance, civil
infrastructure, oil and gas
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 647
INTRODUCCIÓN
La gestión y el mantenimiento de infraestructuras civiles vinculadas con la industria del
petróleo y gas requieren mecanismos capaces de organizar grandes volúmenes de información
técnica durante periodos prolongados de operación. Refinerías, terminales, instalaciones de
almacenamiento, estaciones de procesamiento, plataformas, edificaciones industriales y sistemas
asociados poseen componentes estructurales que necesitan inspecciones periódicas, actividades
de mantenimiento y actualización constante de sus registros. La fragmentación de la información
entre planos, informes técnicos, bases de datos y sistemas independientes puede dificultar la
localización de antecedentes sobre los activos, especialmente cuando las instalaciones atraviesan
modificaciones durante varias etapas de su ciclo de vida. En este escenario, la transformación
digital ha impulsado la incorporación de herramientas orientadas hacia una administración
integrada de la información técnica y operacional.
Building Information Modeling (BIM) constituye una metodología basada en la creación,
administración e intercambio de representaciones digitales que concentran información
geométrica, física, funcional y documental de los activos construidos. Esta metodología supera el
uso exclusivo de modelos tridimensionales, debido a que permite asociar los elementos del
modelo con datos relacionados con materiales, especificaciones, estado de conservación,
intervenciones, costos, programación e información necesaria durante la operación. Abideen et
al., (2022), mediante una revisión sistemática centrada en la integración de BIM en las fases de
operación y mantenimiento, identificaron aplicaciones relacionadas con gestión de
mantenimiento, administración de activos, monitoreo, gestión energética, seguridad y apoyo a la
toma de decisiones. Los autores señalan que la incorporación de BIM en estas etapas continúa
siendo menor respecto de las fases de diseño y construcción, situación que evidencia
oportunidades de desarrollo para la gestión del ciclo de vida de las infraestructuras.
El uso de BIM durante la etapa operacional adquiere relevancia debido a la necesidad de
conservar información actualizada sobre las condiciones de los componentes de una
infraestructura. Belcher & Abraham, (2023) analizaron las aplicaciones de esta metodología
durante el ciclo de vida de proyectos de infraestructura de transporte e identificaron posibilidades
relacionadas con inspección, monitoreo de condiciones, planificación de mantenimiento y
administración de activos. El modelo BIM puede funcionar como repositorio digital donde se
vinculan los elementos físicos con información histórica y técnica, permitiendo identificar
necesidades de intervención y establecer prioridades de mantenimiento. Aunque estas
aplicaciones han sido estudiadas principalmente en carreteras, puentes y otras obras civiles, los
principios resultan pertinentes para instalaciones industriales que requieren controlar numerosos
activos distribuidos dentro de un mismo complejo.
INTRODUCCIÓN
La gestión y el mantenimiento de infraestructuras civiles vinculadas con la industria del
petróleo y gas requieren mecanismos capaces de organizar grandes volúmenes de información
técnica durante periodos prolongados de operación. Refinerías, terminales, instalaciones de
almacenamiento, estaciones de procesamiento, plataformas, edificaciones industriales y sistemas
asociados poseen componentes estructurales que necesitan inspecciones periódicas, actividades
de mantenimiento y actualización constante de sus registros. La fragmentación de la información
entre planos, informes técnicos, bases de datos y sistemas independientes puede dificultar la
localización de antecedentes sobre los activos, especialmente cuando las instalaciones atraviesan
modificaciones durante varias etapas de su ciclo de vida. En este escenario, la transformación
digital ha impulsado la incorporación de herramientas orientadas hacia una administración
integrada de la información técnica y operacional.
Building Information Modeling (BIM) constituye una metodología basada en la creación,
administración e intercambio de representaciones digitales que concentran información
geométrica, física, funcional y documental de los activos construidos. Esta metodología supera el
uso exclusivo de modelos tridimensionales, debido a que permite asociar los elementos del
modelo con datos relacionados con materiales, especificaciones, estado de conservación,
intervenciones, costos, programación e información necesaria durante la operación. Abideen et
al., (2022), mediante una revisión sistemática centrada en la integración de BIM en las fases de
operación y mantenimiento, identificaron aplicaciones relacionadas con gestión de
mantenimiento, administración de activos, monitoreo, gestión energética, seguridad y apoyo a la
toma de decisiones. Los autores señalan que la incorporación de BIM en estas etapas continúa
siendo menor respecto de las fases de diseño y construcción, situación que evidencia
oportunidades de desarrollo para la gestión del ciclo de vida de las infraestructuras.
El uso de BIM durante la etapa operacional adquiere relevancia debido a la necesidad de
conservar información actualizada sobre las condiciones de los componentes de una
infraestructura. Belcher & Abraham, (2023) analizaron las aplicaciones de esta metodología
durante el ciclo de vida de proyectos de infraestructura de transporte e identificaron posibilidades
relacionadas con inspección, monitoreo de condiciones, planificación de mantenimiento y
administración de activos. El modelo BIM puede funcionar como repositorio digital donde se
vinculan los elementos físicos con información histórica y técnica, permitiendo identificar
necesidades de intervención y establecer prioridades de mantenimiento. Aunque estas
aplicaciones han sido estudiadas principalmente en carreteras, puentes y otras obras civiles, los
principios resultan pertinentes para instalaciones industriales que requieren controlar numerosos
activos distribuidos dentro de un mismo complejo.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 648
Las tendencias recientes amplían estas capacidades mediante la integración de BIM con
sensores, Internet de las Cosas, sistemas de información geográfica, inteligencia artificial y
gemelos digitales. Mohamed et al., (2022) sostienen que la información estructurada mediante
estándares BIM constituye una base para desarrollar gemelos digitales capaces de representar los
activos durante su funcionamiento. Esta integración facilita la vinculación entre el modelo digital
y datos procedentes del activo físico, aspecto relevante para realizar seguimiento de condiciones,
gestionar información operacional y orientar acciones de mantenimiento. La incorporación de
estas tecnologías permite avanzar desde estrategias basadas principalmente en reparaciones
posteriores a una falla hacia esquemas preventivos y predictivos sustentados en información
actualizada.
En el ámbito de las infraestructuras civiles, la adopción de BIM durante todo el ciclo de
vida registra avances en diferentes regiones. (Nielsen & Miceli, 2024) investigadores vinculados
con el Instituto Militar de Ingeniería de Brasil, estudiaron iniciativas internacionales relacionadas
con la adopción de BIM en infraestructura vial e identificaron que diferentes instituciones han
comenzado a establecer requisitos, estándares y procedimientos dirigidos a incorporar modelos
digitales desde la planificación hasta la administración del activo. La investigación destaca que la
gestión de infraestructura mediante BIM depende de factores relacionados con interoperabilidad,
normalización de información, competencias profesionales y disponibilidad de procedimientos
institucionales que permitan conservar los datos durante diferentes etapas del proyecto.
Dentro de la industria del petróleo y gas, la implementación de BIM presenta características
particulares debido a la complejidad de las instalaciones, la diversidad de disciplinas involucradas
y los elevados requisitos asociados con operación, mantenimiento y seguridad. (Ali &
Ramegowda, 2024) pertenecientes a Teesside University, Reino Unido, analizaron la aplicación
de BIM en proyectos de Basra Oil Company. El estudio encontró una valoración favorable de la
metodología entre profesionales vinculados con diseño, construcción, gestión de proyectos,
mantenimiento, seguridad y producción. Los autores determinaron que BIM puede contribuir a
superar limitaciones relacionadas con el uso de sistemas tradicionales bidimensionales, facilitar
la gestión de los proyectos y apoyar procesos posteriores de operación y administración de
instalaciones. El trabajo advierte, además, que el respaldo de la dirección, las políticas
organizacionales y la preparación institucional constituyen factores determinantes para una
implementación efectiva.
Pese al avance observado, la aplicación de BIM específicamente orientada al
mantenimiento de infraestructuras petroleras y gasíferas conserva vacíos de conocimiento. Una
parte considerable de la producción científica aborda BIM desde las etapas de diseño,
planificación, coordinación multidisciplinaria, construcción o seguridad, mientras existe menor
cantidad de estudios dedicados a su empleo durante la operación y mantenimiento. Esta diferencia
resulta relevante para el sector debido a que los activos permanecen en servicio durante periodos
Las tendencias recientes amplían estas capacidades mediante la integración de BIM con
sensores, Internet de las Cosas, sistemas de información geográfica, inteligencia artificial y
gemelos digitales. Mohamed et al., (2022) sostienen que la información estructurada mediante
estándares BIM constituye una base para desarrollar gemelos digitales capaces de representar los
activos durante su funcionamiento. Esta integración facilita la vinculación entre el modelo digital
y datos procedentes del activo físico, aspecto relevante para realizar seguimiento de condiciones,
gestionar información operacional y orientar acciones de mantenimiento. La incorporación de
estas tecnologías permite avanzar desde estrategias basadas principalmente en reparaciones
posteriores a una falla hacia esquemas preventivos y predictivos sustentados en información
actualizada.
En el ámbito de las infraestructuras civiles, la adopción de BIM durante todo el ciclo de
vida registra avances en diferentes regiones. (Nielsen & Miceli, 2024) investigadores vinculados
con el Instituto Militar de Ingeniería de Brasil, estudiaron iniciativas internacionales relacionadas
con la adopción de BIM en infraestructura vial e identificaron que diferentes instituciones han
comenzado a establecer requisitos, estándares y procedimientos dirigidos a incorporar modelos
digitales desde la planificación hasta la administración del activo. La investigación destaca que la
gestión de infraestructura mediante BIM depende de factores relacionados con interoperabilidad,
normalización de información, competencias profesionales y disponibilidad de procedimientos
institucionales que permitan conservar los datos durante diferentes etapas del proyecto.
Dentro de la industria del petróleo y gas, la implementación de BIM presenta características
particulares debido a la complejidad de las instalaciones, la diversidad de disciplinas involucradas
y los elevados requisitos asociados con operación, mantenimiento y seguridad. (Ali &
Ramegowda, 2024) pertenecientes a Teesside University, Reino Unido, analizaron la aplicación
de BIM en proyectos de Basra Oil Company. El estudio encontró una valoración favorable de la
metodología entre profesionales vinculados con diseño, construcción, gestión de proyectos,
mantenimiento, seguridad y producción. Los autores determinaron que BIM puede contribuir a
superar limitaciones relacionadas con el uso de sistemas tradicionales bidimensionales, facilitar
la gestión de los proyectos y apoyar procesos posteriores de operación y administración de
instalaciones. El trabajo advierte, además, que el respaldo de la dirección, las políticas
organizacionales y la preparación institucional constituyen factores determinantes para una
implementación efectiva.
Pese al avance observado, la aplicación de BIM específicamente orientada al
mantenimiento de infraestructuras petroleras y gasíferas conserva vacíos de conocimiento. Una
parte considerable de la producción científica aborda BIM desde las etapas de diseño,
planificación, coordinación multidisciplinaria, construcción o seguridad, mientras existe menor
cantidad de estudios dedicados a su empleo durante la operación y mantenimiento. Esta diferencia
resulta relevante para el sector debido a que los activos permanecen en servicio durante periodos
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 649
prolongados y están expuestos a procesos de deterioro, modificaciones operacionales e
intervenciones que deben quedar documentadas. Los estudios recientes sobre operación y
mantenimiento indican, además, que persisten desafíos relacionados con calidad de datos,
interoperabilidad, actualización de modelos, transferencia de información entre las fases del
proyecto, definición de requerimientos y vinculación de BIM con plataformas de gestión de
activos.
La necesidad de integrar información durante el ciclo de vida convierte a BIM en una
alternativa de interés para mejorar la gestión de infraestructuras civiles pertenecientes al sector
petrolero. La disponibilidad de modelos digitales actualizados puede favorecer la localización de
componentes, consulta de documentación, planificación de inspecciones, registro de
intervenciones, evaluación del estado de los activos y coordinación de actividades de
mantenimiento. Su integración con sistemas de gestión de instalaciones y tecnologías de captura
de datos amplía las posibilidades de utilizar la información obtenida durante la operación para
apoyar decisiones técnicas. La evidencia disponible, sin embargo, permanece dispersa entre
investigaciones sobre infraestructura, facility management, gestión de activos, transformación
digital y aplicaciones específicas del sector petróleo y gas, lo cual dificulta establecer una visión
integrada sobre metodologías, beneficios, tecnologías complementarias y limitaciones reportadas.
A partir de esta problemática, el objetivo del estudio es analizar la aplicación de la
metodología Building Information Modeling (BIM) para la gestión y mantenimiento de
infraestructuras civiles en la industria del petróleo y gas mediante una revisión sistemática de la
literatura científica publicada desde 2021, identificando las principales aplicaciones, tecnologías
integradas, beneficios, limitaciones y tendencias relacionadas con el uso de BIM durante las
etapas de operación y mantenimiento. La revisión permitirá organizar la evidencia disponible y
reconocer líneas de investigación orientadas hacia una gestión digital del ciclo de vida de los
activos pertenecientes a este sector.
MATERIALES Y MÉTODOS
La investigación se desarrolló desde un enfoque cualitativo, orientado al análisis,
interpretación y síntesis de la evidencia científica relacionada con la aplicación de Building
Information Modeling (BIM) en la gestión y mantenimiento de infraestructuras civiles vinculadas
con la industria del petróleo y gas. El estudio presentó un alcance descriptivo-documental, debido
a que se examinaron publicaciones científicas para identificar aplicaciones, tecnologías
complementarias, beneficios, limitaciones y tendencias asociadas con BIM. Se adoptó un diseño
no experimental, puesto que no existió manipulación de variables y la información analizada
procedió de investigaciones previamente publicadas.
El método correspondió a una revisión sistemática de la literatura, estructurada de acuerdo
con las directrices PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-
prolongados y están expuestos a procesos de deterioro, modificaciones operacionales e
intervenciones que deben quedar documentadas. Los estudios recientes sobre operación y
mantenimiento indican, además, que persisten desafíos relacionados con calidad de datos,
interoperabilidad, actualización de modelos, transferencia de información entre las fases del
proyecto, definición de requerimientos y vinculación de BIM con plataformas de gestión de
activos.
La necesidad de integrar información durante el ciclo de vida convierte a BIM en una
alternativa de interés para mejorar la gestión de infraestructuras civiles pertenecientes al sector
petrolero. La disponibilidad de modelos digitales actualizados puede favorecer la localización de
componentes, consulta de documentación, planificación de inspecciones, registro de
intervenciones, evaluación del estado de los activos y coordinación de actividades de
mantenimiento. Su integración con sistemas de gestión de instalaciones y tecnologías de captura
de datos amplía las posibilidades de utilizar la información obtenida durante la operación para
apoyar decisiones técnicas. La evidencia disponible, sin embargo, permanece dispersa entre
investigaciones sobre infraestructura, facility management, gestión de activos, transformación
digital y aplicaciones específicas del sector petróleo y gas, lo cual dificulta establecer una visión
integrada sobre metodologías, beneficios, tecnologías complementarias y limitaciones reportadas.
A partir de esta problemática, el objetivo del estudio es analizar la aplicación de la
metodología Building Information Modeling (BIM) para la gestión y mantenimiento de
infraestructuras civiles en la industria del petróleo y gas mediante una revisión sistemática de la
literatura científica publicada desde 2021, identificando las principales aplicaciones, tecnologías
integradas, beneficios, limitaciones y tendencias relacionadas con el uso de BIM durante las
etapas de operación y mantenimiento. La revisión permitirá organizar la evidencia disponible y
reconocer líneas de investigación orientadas hacia una gestión digital del ciclo de vida de los
activos pertenecientes a este sector.
MATERIALES Y MÉTODOS
La investigación se desarrolló desde un enfoque cualitativo, orientado al análisis,
interpretación y síntesis de la evidencia científica relacionada con la aplicación de Building
Information Modeling (BIM) en la gestión y mantenimiento de infraestructuras civiles vinculadas
con la industria del petróleo y gas. El estudio presentó un alcance descriptivo-documental, debido
a que se examinaron publicaciones científicas para identificar aplicaciones, tecnologías
complementarias, beneficios, limitaciones y tendencias asociadas con BIM. Se adoptó un diseño
no experimental, puesto que no existió manipulación de variables y la información analizada
procedió de investigaciones previamente publicadas.
El método correspondió a una revisión sistemática de la literatura, estructurada de acuerdo
con las directrices PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 650
Analyses), propuestas por Page et al. (2021). Este protocolo permitió organizar la selección de
publicaciones mediante las fases de identificación, cribado, elegibilidad e inclusión, favoreciendo
un procedimiento ordenado y reproducible para determinar los estudios incorporados en la
revisión.
La búsqueda bibliográfica se estableció en las bases de datos Scopus, Web of Science,
ScienceDirect y Google Scholar, considerando su cobertura de publicaciones relacionadas con
ingeniería civil, mantenimiento, gestión de activos, infraestructura industrial y tecnologías
digitales. El periodo de publicación se delimitó entre 2021 y 2026, con la finalidad de analizar
evidencia científica reciente relacionada con la evolución de BIM hacia las etapas de operación,
mantenimiento y gestión del ciclo de vida de los activos.
La estrategia de búsqueda contempló términos relacionados directamente con el objeto de
estudio. Se emplearon los descriptores “Building Information Modeling”, “BIM”, “oil and gas”,
“petroleum industry”, “civil infrastructure”, “industrial infrastructure”, “facility
management”, “asset management”, “operation and maintenance”, “infrastructure
maintenance” y “digital twin”. Los términos se combinaron mediante los operadores booleanos
AND y OR, adaptando las ecuaciones de búsqueda a las características de las bases consultadas.
Una de las ecuaciones generales utilizadas fue:
("Building Information Modeling" OR "BIM") AND ("oil and gas" OR "petroleum
industry" OR "industrial infrastructure") AND ("maintenance" OR "facility management" OR
"asset management" OR "operation and maintenance")
Para la selección documental se establecieron criterios de inclusión y exclusión
previamente definidos. Se incluyeron artículos científicos publicados entre 2021 y 2026,
investigaciones sometidas a revisión por pares, publicaciones en inglés o español y estudios
relacionados con BIM aplicado a gestión, operación, mantenimiento, gestión de instalaciones o
administración de activos. Se consideraron investigaciones sobre infraestructura civil e industrial
cuando sus aplicaciones presentaron relación con las necesidades de gestión y mantenimiento
existentes en instalaciones de la industria del petróleo y gas.
Se excluyeron publicaciones anteriores a 2021, registros duplicados, tesis, libros, capítulos
de libro y documentos que no proporcionaran información suficiente para evaluar sus aportes. De
igual forma, se descartaron investigaciones centradas exclusivamente en las etapas de diseño o
construcción cuando no presentaron aplicaciones relacionadas con operación, mantenimiento,
gestión de activos o ciclo de vida de la infraestructura.
Analyses), propuestas por Page et al. (2021). Este protocolo permitió organizar la selección de
publicaciones mediante las fases de identificación, cribado, elegibilidad e inclusión, favoreciendo
un procedimiento ordenado y reproducible para determinar los estudios incorporados en la
revisión.
La búsqueda bibliográfica se estableció en las bases de datos Scopus, Web of Science,
ScienceDirect y Google Scholar, considerando su cobertura de publicaciones relacionadas con
ingeniería civil, mantenimiento, gestión de activos, infraestructura industrial y tecnologías
digitales. El periodo de publicación se delimitó entre 2021 y 2026, con la finalidad de analizar
evidencia científica reciente relacionada con la evolución de BIM hacia las etapas de operación,
mantenimiento y gestión del ciclo de vida de los activos.
La estrategia de búsqueda contempló términos relacionados directamente con el objeto de
estudio. Se emplearon los descriptores “Building Information Modeling”, “BIM”, “oil and gas”,
“petroleum industry”, “civil infrastructure”, “industrial infrastructure”, “facility
management”, “asset management”, “operation and maintenance”, “infrastructure
maintenance” y “digital twin”. Los términos se combinaron mediante los operadores booleanos
AND y OR, adaptando las ecuaciones de búsqueda a las características de las bases consultadas.
Una de las ecuaciones generales utilizadas fue:
("Building Information Modeling" OR "BIM") AND ("oil and gas" OR "petroleum
industry" OR "industrial infrastructure") AND ("maintenance" OR "facility management" OR
"asset management" OR "operation and maintenance")
Para la selección documental se establecieron criterios de inclusión y exclusión
previamente definidos. Se incluyeron artículos científicos publicados entre 2021 y 2026,
investigaciones sometidas a revisión por pares, publicaciones en inglés o español y estudios
relacionados con BIM aplicado a gestión, operación, mantenimiento, gestión de instalaciones o
administración de activos. Se consideraron investigaciones sobre infraestructura civil e industrial
cuando sus aplicaciones presentaron relación con las necesidades de gestión y mantenimiento
existentes en instalaciones de la industria del petróleo y gas.
Se excluyeron publicaciones anteriores a 2021, registros duplicados, tesis, libros, capítulos
de libro y documentos que no proporcionaran información suficiente para evaluar sus aportes. De
igual forma, se descartaron investigaciones centradas exclusivamente en las etapas de diseño o
construcción cuando no presentaron aplicaciones relacionadas con operación, mantenimiento,
gestión de activos o ciclo de vida de la infraestructura.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 651
Tabla 1
Criterios para la selección de los estudios
Criterio Inclusión Exclusión
Periodo 2021–2026 Anteriores a 2021
Tipo de
publicación Artículos científicos Tesis, libros y capítulos de libro
Idioma Inglés y español Publicaciones en otros idiomas
Calidad
académica Artículos revisados por pares Documentos sin revisión
académica verificable
Tema BIM aplicado a gestión, operación,
mantenimiento o gestión de activos
BIM sin relación con las etapas
estudiadas
Infraestructura Infraestructura civil e industrial
relacionada con el objeto de estudio
Aplicaciones sin relación con la
gestión de infraestructura
Disponibilidad Información suficiente para realizar el
análisis
Información insuficiente para
evaluar el estudio
Nota. Los criterios permitieron delimitar las publicaciones consideradas durante el proceso de revisión sistemática.
El procedimiento de selección documental siguió las fases establecidas por PRISMA
2020. En la etapa de identificación se recopilaron los registros obtenidos mediante las estrategias
de búsqueda aplicadas en las bases de datos. Los documentos duplicados fueron eliminados antes
de iniciar la revisión temática. Durante el cribado se examinaron títulos y resúmenes para
determinar la relación de las publicaciones con BIM, gestión de infraestructura y mantenimiento.
La fase de elegibilidad comprendió la revisión del texto completo y la aplicación de los criterios
establecidos. La etapa de inclusión estuvo conformada por los artículos que cumplieron los
requerimientos temáticos y metodológicos definidos.
La técnica empleada para recopilar la información correspondió al análisis documental.
Se utilizó una matriz de extracción de datos como instrumento para organizar de forma
homogénea la información obtenida de los artículos seleccionados. Las variables consideradas
fueron autor y año de publicación, contexto del estudio, objetivo, tipo de infraestructura,
aplicación de BIM, tecnología complementaria, etapa del ciclo de vida, metodología, principales
resultados, beneficios y limitaciones.
Tabla 2
Matriz para la extracción de información de los estudios
Variable Información analizada
Autor y año Identificación del artículo
Contexto Ámbito donde se desarrolló el estudio
Objetivo Propósito de la investigación
Infraestructura Tipo de activo analizado
Aplicación BIM Función asignada a la metodología
Tecnología complementaria IoT, GIS, inteligencia artificial, gemelo digital u otras
Etapa del ciclo de vida Operación, mantenimiento o gestión
Metodología Método empleado en el estudio
Tabla 1
Criterios para la selección de los estudios
Criterio Inclusión Exclusión
Periodo 2021–2026 Anteriores a 2021
Tipo de
publicación Artículos científicos Tesis, libros y capítulos de libro
Idioma Inglés y español Publicaciones en otros idiomas
Calidad
académica Artículos revisados por pares Documentos sin revisión
académica verificable
Tema BIM aplicado a gestión, operación,
mantenimiento o gestión de activos
BIM sin relación con las etapas
estudiadas
Infraestructura Infraestructura civil e industrial
relacionada con el objeto de estudio
Aplicaciones sin relación con la
gestión de infraestructura
Disponibilidad Información suficiente para realizar el
análisis
Información insuficiente para
evaluar el estudio
Nota. Los criterios permitieron delimitar las publicaciones consideradas durante el proceso de revisión sistemática.
El procedimiento de selección documental siguió las fases establecidas por PRISMA
2020. En la etapa de identificación se recopilaron los registros obtenidos mediante las estrategias
de búsqueda aplicadas en las bases de datos. Los documentos duplicados fueron eliminados antes
de iniciar la revisión temática. Durante el cribado se examinaron títulos y resúmenes para
determinar la relación de las publicaciones con BIM, gestión de infraestructura y mantenimiento.
La fase de elegibilidad comprendió la revisión del texto completo y la aplicación de los criterios
establecidos. La etapa de inclusión estuvo conformada por los artículos que cumplieron los
requerimientos temáticos y metodológicos definidos.
La técnica empleada para recopilar la información correspondió al análisis documental.
Se utilizó una matriz de extracción de datos como instrumento para organizar de forma
homogénea la información obtenida de los artículos seleccionados. Las variables consideradas
fueron autor y año de publicación, contexto del estudio, objetivo, tipo de infraestructura,
aplicación de BIM, tecnología complementaria, etapa del ciclo de vida, metodología, principales
resultados, beneficios y limitaciones.
Tabla 2
Matriz para la extracción de información de los estudios
Variable Información analizada
Autor y año Identificación del artículo
Contexto Ámbito donde se desarrolló el estudio
Objetivo Propósito de la investigación
Infraestructura Tipo de activo analizado
Aplicación BIM Función asignada a la metodología
Tecnología complementaria IoT, GIS, inteligencia artificial, gemelo digital u otras
Etapa del ciclo de vida Operación, mantenimiento o gestión
Metodología Método empleado en el estudio
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 652
Variable Información analizada
Resultados Principales hallazgos
Beneficios Aportes identificados
Limitaciones Barreras o dificultades reportadas
Nota. La matriz permitió organizar las variables empleadas para la comparación y síntesis de las publicaciones
seleccionadas.
El procesamiento de la información se efectuó mediante análisis de contenido y síntesis
cualitativa. Los hallazgos fueron organizados en categorías relacionadas con gestión de
información y activos, planificación del mantenimiento, inspección y monitoreo, integración
BIM-FM, interoperabilidad, gemelos digitales, Internet de las Cosas, inteligencia artificial,
beneficios de implementación y barreras de adopción. Esta clasificación permitió comparar los
estudios e identificar las principales tendencias relacionadas con el uso de BIM durante las etapas
de gestión y mantenimiento.
Debido al carácter documental de la investigación, no se trabajó con participantes
humanos ni se aplicaron encuestas, entrevistas o procedimientos experimentales. La unidad de
análisis estuvo constituida por los artículos científicos que cumplieron los criterios establecidos.
El registro de las estrategias de búsqueda, criterios de selección y motivos de exclusión permitió
conservar la trazabilidad del procedimiento seguido durante la revisión sistemática.
Figura 1
Diagrama de flujo PRISMA 2020 para la selección de estudios incluidos en la revisión
sistemática
Nota. Elaboración propia con base en las directrices PRISMA 2020 de Page et al. (2021).
Variable Información analizada
Resultados Principales hallazgos
Beneficios Aportes identificados
Limitaciones Barreras o dificultades reportadas
Nota. La matriz permitió organizar las variables empleadas para la comparación y síntesis de las publicaciones
seleccionadas.
El procesamiento de la información se efectuó mediante análisis de contenido y síntesis
cualitativa. Los hallazgos fueron organizados en categorías relacionadas con gestión de
información y activos, planificación del mantenimiento, inspección y monitoreo, integración
BIM-FM, interoperabilidad, gemelos digitales, Internet de las Cosas, inteligencia artificial,
beneficios de implementación y barreras de adopción. Esta clasificación permitió comparar los
estudios e identificar las principales tendencias relacionadas con el uso de BIM durante las etapas
de gestión y mantenimiento.
Debido al carácter documental de la investigación, no se trabajó con participantes
humanos ni se aplicaron encuestas, entrevistas o procedimientos experimentales. La unidad de
análisis estuvo constituida por los artículos científicos que cumplieron los criterios establecidos.
El registro de las estrategias de búsqueda, criterios de selección y motivos de exclusión permitió
conservar la trazabilidad del procedimiento seguido durante la revisión sistemática.
Figura 1
Diagrama de flujo PRISMA 2020 para la selección de estudios incluidos en la revisión
sistemática
Nota. Elaboración propia con base en las directrices PRISMA 2020 de Page et al. (2021).