Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1047
https://doi.org/10.69639/arandu.v13i3.2446
La calidad de sueño y el rendimiento académico en una
institución educativa en Los Olivos, 2026
Sleep quality and academic performance at an educational institution in Los Olivos, 2026
Mike Paul Berta Hinostroza
mbertah@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-9996-3787
Universidad Cesar Vallejo
Lima-Perú
Pedro Valentino Anicama Rosales
Panicamar@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0009-0005-8724-487X
Universidad Cesar Vallejo
Lima-Perú
Zoey D’ Zeze Delgado Salazar
ddelgadosal@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0009-0008-5740-4125
Universidad Cesar Vallejo
Lima-Perú
Esmeralda Valeria Mio Ruiz
esmioru@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0009-0007-3435-7840
Universidad Cesar Vallejo
Lima-Perú
Grecia Velasco Torres
Gvelascot@ucvvirtual.edu.pe
http://orcid.org/0009-0007-2253-6171
Universidad Cesar Vallejo
Lima-Perú
Artículo recibido: 10 junio 2026- Aceptado para publicación:16 julio 2026
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar.
RESUMEN
La presente investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre la calidad del sueño y
el rendimiento académico en estudiantes de una institución educativa de Los Olivos durante el
año 2026. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo básico, con diseño
no experimental y nivel correlacional. La población estuvo conformada por 35 estudiantes de
quinto de secundaria y la muestra por 32 participantes, seleccionados mediante un muestreo
probabilístico aleatorio simple. Para la recolección de datos se empleó la técnica de la encuesta,
aplicándose dos cuestionarios con escala tipo Likert, previamente validados por juicio de expertos
y con adecuada confiabilidad mediante el coeficiente Alfa de Cronbach. Los datos fueron
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1048
procesados en Microsoft Excel y SPSS, utilizando el coeficiente Rho de Spearman para el análisis
estadístico. Los resultados evidenciaron una correlación positiva muy débil y no significativa
entre la calidad del sueño y el rendimiento académico (ρ = 0.056; p = 0.763). En conclusión, no
se encontró una relación estadísticamente significativa entre ambas variables en la población
estudiada.
Palabras clave: calidad del sueño, educación, estudiantes, rendimiento académico
ABSTRACT
The aim of this study was to determine the relationship between sleep quality and academic
performance among students from an educational institution in Los Olivos during 2026. The
research followed a quantitative approach with a basic, non-experimental, correlational design.
The population consisted of 35 fifth-grade secondary school students, and the sample included 32
participants selected through simple random sampling. Data were collected using the survey
technique and two Likert-scale questionnaires, previously validated by expert judgment and tested
for reliability using Cronbach's Alpha coefficient. The data were analyzed using Microsoft Excel
and SPSS, applying Spearman's Rho correlation coefficient. The findings revealed a very weak
and statistically non-significant positive correlation between sleep quality and academic
performance (ρ = 0.056; p = 0.763). It is concluded that no statistically significant relationship
was found between the study variables in the evaluated population.
Keywords: academic performance, education, sleep quality, students
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
procesados en Microsoft Excel y SPSS, utilizando el coeficiente Rho de Spearman para el análisis
estadístico. Los resultados evidenciaron una correlación positiva muy débil y no significativa
entre la calidad del sueño y el rendimiento académico (ρ = 0.056; p = 0.763). En conclusión, no
se encontró una relación estadísticamente significativa entre ambas variables en la población
estudiada.
Palabras clave: calidad del sueño, educación, estudiantes, rendimiento académico
ABSTRACT
The aim of this study was to determine the relationship between sleep quality and academic
performance among students from an educational institution in Los Olivos during 2026. The
research followed a quantitative approach with a basic, non-experimental, correlational design.
The population consisted of 35 fifth-grade secondary school students, and the sample included 32
participants selected through simple random sampling. Data were collected using the survey
technique and two Likert-scale questionnaires, previously validated by expert judgment and tested
for reliability using Cronbach's Alpha coefficient. The data were analyzed using Microsoft Excel
and SPSS, applying Spearman's Rho correlation coefficient. The findings revealed a very weak
and statistically non-significant positive correlation between sleep quality and academic
performance (ρ = 0.056; p = 0.763). It is concluded that no statistically significant relationship
was found between the study variables in the evaluated population.
Keywords: academic performance, education, sleep quality, students
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1049
INTRODUCCIÓN
Se sabe que el tema sobre calidad de sueño en los estudiantes llega a ser algo importante a
tratar debido a que este tema llega a convertirse en una problemática amplia y relevante dentro
del presente ámbito de forma educacional, debido a que diversos estudiantes no pueden llegar a
cumplir sus horas correctas en base los niveles sobre descanso necesario. A modo de
consecuencia los diversos estudiantes llegan a tener diversos problemas entre ellos el insomnio,
las dificultades para retener el aprendizaje, concentración, así como otras que afectan de manera
general a estos mismos, dicho esto es necesario resaltar acerca de calidad de sueño puede llegar
a estar en un ámbito negativo sobre el rendimiento de índole académico en estudiantes de una
institución educativa en Los Olivos durante el año 2026.
A nivel internacional, al analizar la primera variable centrada en calidad sobre el sueño,
Wang y Fan (2023) evaluaron en China cómo los adolescentes se ven condicionados por factores
psicológicos vinculados al estrés escolar. En este estudio estadístico se llegó a evidenciar que
aproximadamente el 60% en alumnos con niveles moderados de estrés académico arrastraba una
baja calidad de sueño; de igual manera, se detectó un 45% en participantes reflejaba serias
dificultades para conciliar el descanso nocturno y más del 50% manifestaba somnolencia diurna
durante el horario de clase.
Complementando esta línea sobre el entorno exterior, Naing et al. (2024) identificaron en
su investigación efectuada en Brunei que el 52% de alumnos estudiados pasaba por pésimas
experiencias de descanso durante las noches. Los autores comprobaron que este problema se
asocia directamente con el uso exagerado en dispositivos electrónicos y pantallas en horario de
madrugada, un hábito tecnológico que disminuye las horas de sueño reparador y eleva la fatiga
en los jóvenes.
Por otro lado, al revisar la segunda variable sobre el rendimiento académico en el ámbito
internacional, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OECD, 2023)
reportó en España que el 65% de alumnos alcanza un nivel muy bajo en lectura, mientras que el
35% no logra completar las competencias mínimas requeridas. El informe demuestra
matemáticamente que los factores de carácter educacional y socioeconómico vulneran de forma
directa el avance así como los logros escolares de los alumnos.
En esa misma línea de rendimiento, Maldonado et al. (2022) evaluaron en su estudio
realizado en Estados Unidos que el 72% de los estudiantes que tienen un acceso adecuado a los
recursos académicos llega a presentar logros de una forma satisfactoria en sus evaluaciones. Por
el contrario, la investigación evidenció que un 28% de los alumnos que carecen de estas
herramientas muestra un bajo desempeño escolar, confirmando la brecha existente sobre las
respuestas recopiladas de aprendizaje.
INTRODUCCIÓN
Se sabe que el tema sobre calidad de sueño en los estudiantes llega a ser algo importante a
tratar debido a que este tema llega a convertirse en una problemática amplia y relevante dentro
del presente ámbito de forma educacional, debido a que diversos estudiantes no pueden llegar a
cumplir sus horas correctas en base los niveles sobre descanso necesario. A modo de
consecuencia los diversos estudiantes llegan a tener diversos problemas entre ellos el insomnio,
las dificultades para retener el aprendizaje, concentración, así como otras que afectan de manera
general a estos mismos, dicho esto es necesario resaltar acerca de calidad de sueño puede llegar
a estar en un ámbito negativo sobre el rendimiento de índole académico en estudiantes de una
institución educativa en Los Olivos durante el año 2026.
A nivel internacional, al analizar la primera variable centrada en calidad sobre el sueño,
Wang y Fan (2023) evaluaron en China cómo los adolescentes se ven condicionados por factores
psicológicos vinculados al estrés escolar. En este estudio estadístico se llegó a evidenciar que
aproximadamente el 60% en alumnos con niveles moderados de estrés académico arrastraba una
baja calidad de sueño; de igual manera, se detectó un 45% en participantes reflejaba serias
dificultades para conciliar el descanso nocturno y más del 50% manifestaba somnolencia diurna
durante el horario de clase.
Complementando esta línea sobre el entorno exterior, Naing et al. (2024) identificaron en
su investigación efectuada en Brunei que el 52% de alumnos estudiados pasaba por pésimas
experiencias de descanso durante las noches. Los autores comprobaron que este problema se
asocia directamente con el uso exagerado en dispositivos electrónicos y pantallas en horario de
madrugada, un hábito tecnológico que disminuye las horas de sueño reparador y eleva la fatiga
en los jóvenes.
Por otro lado, al revisar la segunda variable sobre el rendimiento académico en el ámbito
internacional, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OECD, 2023)
reportó en España que el 65% de alumnos alcanza un nivel muy bajo en lectura, mientras que el
35% no logra completar las competencias mínimas requeridas. El informe demuestra
matemáticamente que los factores de carácter educacional y socioeconómico vulneran de forma
directa el avance así como los logros escolares de los alumnos.
En esa misma línea de rendimiento, Maldonado et al. (2022) evaluaron en su estudio
realizado en Estados Unidos que el 72% de los estudiantes que tienen un acceso adecuado a los
recursos académicos llega a presentar logros de una forma satisfactoria en sus evaluaciones. Por
el contrario, la investigación evidenció que un 28% de los alumnos que carecen de estas
herramientas muestra un bajo desempeño escolar, confirmando la brecha existente sobre las
respuestas recopiladas de aprendizaje.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1050
Al trasladar el presente estudio al contexto peruano respecto a la primera variable, la
calidad del sueño, Huamán y Ccanto (2023) analizaron la rutina de los escolares en Lima
Metropolitana y determinaron que el 62% de los estudiantes evaluados presentaba alteraciones
críticas en su calidad de sueño. La investigación identificó que esta preocupante problemática de
descanso se encuentra estrechamente ligada al enganche constante con aparatos y pantallas
digitales antes de dormir, lo que sabotea sus horas de sueño profundo.
En esa misma línea nacional, Martín-Osorio y Romaní (2024) evaluaron el comportamiento
del descanso en estudiantes peruanos y reportaron que el 69.02% de ellos llega a sufrir
consecuencias negativas debido al insomnio. Al revisar los datos por género, el estudio evidenció
que el 76.53% de las mujeres y el 60.47% de los varones demuestran alteraciones en el descanso,
confirmando una alta prevalencia de problemas de sueño en la población evaluada.
Finalmente, respecto a la segunda variable sobre el rendimiento académico en el entorno
peruano, Lambruschini y Llacho (2024) evidenciaron en su investigación que diversos factores
individuales y de compromiso influyen de forma notable en las notas obtenidas por los alumnos.
Los análisis matemáticos determinaron que estas condiciones explican variaciones críticas de
entre el 11.5% y el 17.3% en el éxito escolar, dejando en claro el peso de la actitud del estudiante
en sus promedios.
De manera coincidente, Calatayud et al. (2022) llegaron a analizar en su estudio en el país
que las situaciones de riesgo psicológico actúan directamente sobre las calificaciones. Los
hallazgos de la investigación demostraron que la tensión y el estrés acumulados deprimen el
bienestar de los jóvenes y alteran sus hábitos diarios, lo que influye negativamente disminuyendo
de manera directa la calidad del aprendizaje en las aulas.
Dicho esto, se plantea la siguiente pregunta de forma general: ¿Cuál es la relación entre la
calidad del sueño y el rendimiento académico en una institución educativa en Los Olivos, 2026?
A su vez, se plantean las siguientes preguntas de forma específica las cuales son: a) ¿De qué
manera se relaciona el nivel de descanso y los hábitos de estudio en una institución educativa en
Los Olivos, 2026? y b) ¿De qué manera se relaciona el insomnio y la comprensión de aprendizaje
en una institución educativa en Los Olivos, 2026?
Por otra parte, el objetivo de carácter general es determinar la relación existente entre la
calidad del sueño y el rendimiento académico en una institución educativa en Los Olivos, 2026,
considerando el objetivo de desarrollo sostenible N.º 4 “Educación de calidad”, que busca ayudar
a identificar factores que impactan directamente de forma negativa al aprendizaje, así como al
bienestar de los estudiantes. A su vez, se construyen los siguientes objetivos de forma específica
las cuales son: a) Determinar la relación existente entre el nivel de descanso y los hábitos de
estudio en una institución educativa en Los Olivos, 2026, y b) Determinar la relación existente
entre el insomnio y la comprensión de aprendizaje en una institución educativa en Los Olivos,
2026.
Al trasladar el presente estudio al contexto peruano respecto a la primera variable, la
calidad del sueño, Huamán y Ccanto (2023) analizaron la rutina de los escolares en Lima
Metropolitana y determinaron que el 62% de los estudiantes evaluados presentaba alteraciones
críticas en su calidad de sueño. La investigación identificó que esta preocupante problemática de
descanso se encuentra estrechamente ligada al enganche constante con aparatos y pantallas
digitales antes de dormir, lo que sabotea sus horas de sueño profundo.
En esa misma línea nacional, Martín-Osorio y Romaní (2024) evaluaron el comportamiento
del descanso en estudiantes peruanos y reportaron que el 69.02% de ellos llega a sufrir
consecuencias negativas debido al insomnio. Al revisar los datos por género, el estudio evidenció
que el 76.53% de las mujeres y el 60.47% de los varones demuestran alteraciones en el descanso,
confirmando una alta prevalencia de problemas de sueño en la población evaluada.
Finalmente, respecto a la segunda variable sobre el rendimiento académico en el entorno
peruano, Lambruschini y Llacho (2024) evidenciaron en su investigación que diversos factores
individuales y de compromiso influyen de forma notable en las notas obtenidas por los alumnos.
Los análisis matemáticos determinaron que estas condiciones explican variaciones críticas de
entre el 11.5% y el 17.3% en el éxito escolar, dejando en claro el peso de la actitud del estudiante
en sus promedios.
De manera coincidente, Calatayud et al. (2022) llegaron a analizar en su estudio en el país
que las situaciones de riesgo psicológico actúan directamente sobre las calificaciones. Los
hallazgos de la investigación demostraron que la tensión y el estrés acumulados deprimen el
bienestar de los jóvenes y alteran sus hábitos diarios, lo que influye negativamente disminuyendo
de manera directa la calidad del aprendizaje en las aulas.
Dicho esto, se plantea la siguiente pregunta de forma general: ¿Cuál es la relación entre la
calidad del sueño y el rendimiento académico en una institución educativa en Los Olivos, 2026?
A su vez, se plantean las siguientes preguntas de forma específica las cuales son: a) ¿De qué
manera se relaciona el nivel de descanso y los hábitos de estudio en una institución educativa en
Los Olivos, 2026? y b) ¿De qué manera se relaciona el insomnio y la comprensión de aprendizaje
en una institución educativa en Los Olivos, 2026?
Por otra parte, el objetivo de carácter general es determinar la relación existente entre la
calidad del sueño y el rendimiento académico en una institución educativa en Los Olivos, 2026,
considerando el objetivo de desarrollo sostenible N.º 4 “Educación de calidad”, que busca ayudar
a identificar factores que impactan directamente de forma negativa al aprendizaje, así como al
bienestar de los estudiantes. A su vez, se construyen los siguientes objetivos de forma específica
las cuales son: a) Determinar la relación existente entre el nivel de descanso y los hábitos de
estudio en una institución educativa en Los Olivos, 2026, y b) Determinar la relación existente
entre el insomnio y la comprensión de aprendizaje en una institución educativa en Los Olivos,
2026.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1051
Con relación a la primera variable, la calidad del sueño se fundamenta en lo comentado por
Gutiérrez et al. (2021), señalan que el descanso nocturno cumple un rol indispensable en las
funciones de la mente, participando directamente en ciertos experimentos biológicos de
consolidación de la memoria. Este enfoque sostiene que la insatisfacción con las horas dormidas
y la privación del descanso sabotean de forma directa la capacidad del organismo para asimilar
nuevos conocimientos. Entonces la evaluación de este factor se torna en un indicador esencial,
para aprender cómo las perturbaciones del descanso nos afectan adversamente en la eficacia total
del estudiante.
Continuando con el tema de la calidad del sueño, Kohyama (2021) investiga las
interrupciones en las rutinas nocturnas. Él define que el descanso se ve mucho perjudicado por
aspectos de la vida moderna y por no ser constante. Bajo esta mirada, no poder tener un ciclo
constante afecta la profundidad del sueño, lo cual quita fuerza al cuerpo. Rutinas tan malas hacen
sentirnos muy expuestos, gastando la vitalidad y el vigor que un estudiante necesita para sus tareas
de la mañana.
Además, Suardíaz-Muro et al. (2023), investigaron sobre la regularidad en la calidad del
descanso, señalando que es un estado fisiológico activo y rítmico. Este, según ellos, se debería
medir por las horas acostumbradas de sueño y cómo este afecta la vigilia. Siguiendo esta
perspectiva, una persona que consiga de forma negativa un descanso no reparador, sobre todo
cuando la demanda es alta, notará un empeoramiento significativo en su capacidad mental y en
sus relaciones cotidianas. Tales circunstancias generan un agotamiento que disminuye las
habilidades usuales de reacción en los jóvenes en su ámbito educacional.
A modo de cierre con la variable de la calidad del descanso nocturno, la descomposición
de las consecuencias de dormir mal se arregla en lo que presentarán Medic et al. (2021), afirmando
esta fuente que tener un patrón de descanso malo tiene una correlación directa con no parar de
estar cansado y también con sentirse dormido a la luz del día. Las discordancias que surgen de las
exigencias de afuera estropean el pasar de la noche entera, generando falta de energía y problemas
para acostumbrarse durante las horas de sol. Por consiguiente, esta ruptura del ciclo de
recuperación funciona como una distracción que frena los procedimientos de concentración que
son muy importantes para llevar a cabo las tareas de estudio
Referente a la segunda variable, el rendimiento académico tiene su explicación con el
enfoque de González-Primo et al. (2022), quienes explican este fenómeno a partir del grado de
adquisición de conocimientos que el estudiante demuestra en sus asignaturas básicas de su
formación. Con esta visión conceptual, el éxito en las calificaciones finales no es solo un hecho
aislado, sino la articulación buena entre las metodologías pedagógicas y las evaluaciones del
progreso escolar. Por lo tanto, el desempeño medible en las aulas se vuelve el reflejo directo del
avance intelectual del alumnado.
Con relación a la primera variable, la calidad del sueño se fundamenta en lo comentado por
Gutiérrez et al. (2021), señalan que el descanso nocturno cumple un rol indispensable en las
funciones de la mente, participando directamente en ciertos experimentos biológicos de
consolidación de la memoria. Este enfoque sostiene que la insatisfacción con las horas dormidas
y la privación del descanso sabotean de forma directa la capacidad del organismo para asimilar
nuevos conocimientos. Entonces la evaluación de este factor se torna en un indicador esencial,
para aprender cómo las perturbaciones del descanso nos afectan adversamente en la eficacia total
del estudiante.
Continuando con el tema de la calidad del sueño, Kohyama (2021) investiga las
interrupciones en las rutinas nocturnas. Él define que el descanso se ve mucho perjudicado por
aspectos de la vida moderna y por no ser constante. Bajo esta mirada, no poder tener un ciclo
constante afecta la profundidad del sueño, lo cual quita fuerza al cuerpo. Rutinas tan malas hacen
sentirnos muy expuestos, gastando la vitalidad y el vigor que un estudiante necesita para sus tareas
de la mañana.
Además, Suardíaz-Muro et al. (2023), investigaron sobre la regularidad en la calidad del
descanso, señalando que es un estado fisiológico activo y rítmico. Este, según ellos, se debería
medir por las horas acostumbradas de sueño y cómo este afecta la vigilia. Siguiendo esta
perspectiva, una persona que consiga de forma negativa un descanso no reparador, sobre todo
cuando la demanda es alta, notará un empeoramiento significativo en su capacidad mental y en
sus relaciones cotidianas. Tales circunstancias generan un agotamiento que disminuye las
habilidades usuales de reacción en los jóvenes en su ámbito educacional.
A modo de cierre con la variable de la calidad del descanso nocturno, la descomposición
de las consecuencias de dormir mal se arregla en lo que presentarán Medic et al. (2021), afirmando
esta fuente que tener un patrón de descanso malo tiene una correlación directa con no parar de
estar cansado y también con sentirse dormido a la luz del día. Las discordancias que surgen de las
exigencias de afuera estropean el pasar de la noche entera, generando falta de energía y problemas
para acostumbrarse durante las horas de sol. Por consiguiente, esta ruptura del ciclo de
recuperación funciona como una distracción que frena los procedimientos de concentración que
son muy importantes para llevar a cabo las tareas de estudio
Referente a la segunda variable, el rendimiento académico tiene su explicación con el
enfoque de González-Primo et al. (2022), quienes explican este fenómeno a partir del grado de
adquisición de conocimientos que el estudiante demuestra en sus asignaturas básicas de su
formación. Con esta visión conceptual, el éxito en las calificaciones finales no es solo un hecho
aislado, sino la articulación buena entre las metodologías pedagógicas y las evaluaciones del
progreso escolar. Por lo tanto, el desempeño medible en las aulas se vuelve el reflejo directo del
avance intelectual del alumnado.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1052
Siguiendo una dirección similar a la variable del rendimiento académico, los componentes
que rigen los éxitos educativos son examinados por Salgado et al. (2022). Estos autores explican
que las calificaciones obtenidas se ajustan a un modelo explicativo global, en el cual se
interconectan las aptitudes intelectuales junto con las pautas de comportamiento singulares del
alumno. A partir de esta perspectiva, las valoraciones numéricas evidencian la perseverancia, la
dedicación y los mecanismos mentales que el individuo pone en práctica para solucionar
eficazmente sus encomiendas. Consiguientemente, esta métrica posibilita dilucidar el grado de
ajuste y acatamiento ante las demandas del contexto de aprendizaje.
Igualmente, la aproximación al rendimiento académico tiene sus bases en lo dicho por Kim
y Park (2022). Ellos aseguran que las capacidades obtenidas dentro del aula y su reflejo
desenvolvimiento en el ámbito escolar están directamente influenciados por el plano afectivo del
estudiante. Este aspecto afectivo, medido por signos como el anhelo por aprender y la fascinación
por las asignaturas, determina mucho. La investigación muestra cómo este motor interno y una
perspectiva favorable funcionan como señales de lo que va a ser el éxito en las clases y el logro
de las metas personales de los muchachos. Dichos factores de motivación marcan la pauta para
ver si el estudiante se mantiene participativo activamente en sus horas de estudio o si da una
impresión de apatía durante el año.
Finalmente, para concluir con la variable del rendimiento académico, el alcance de las
metas formativas es abordado por Flores y Figueroa (2024), quienes explican que el logro escolar
se consolida y se expresa mediante las calificaciones o promedios numéricos que el estudiante
manifiesta ante las evaluaciones exigidas en su programa de estudio. Cuando el menor carece de
estrategias efectivas de aprendizaje, su nivel de desempeño decae y sus notas reflejan una alta
dispersión. Por consiguiente, la falta de estas herramientas metodológicas actúa como una barrera
que deprime las calificaciones finales de la población escolar.
Por otra parte, la hipótesis de carácter general de la investigación es: Existe relación
significativa entre la calidad de sueño y el rendimiento académico en una institución educativa en
Los Olivos, 2026. A su vez, se plantean las siguientes hipótesis de forma específica las cuales
son: a) Existe relación significativa entre el nivel de descanso y los hábitos de estudio en una
institución educativa en Los Olivos, 2026; y b) Existe relación significativa entre el insomnio y
la comprensión de aprendizaje en una institución educativa en Los Olivos, 2026.
MATERIALES Y MÉTODOS
Con relación a la primera variable, Gutiérrez et al. (2021) determina como la medida
práctica de la correcta función que permite la restauración tanto física como mental de la persona.
Este proceso se encuentra estructurado a partir del nivel de descanso que experimenta el sujeto y
se analiza directamente en presencia o ausencia del insomnio. De este modo, la base conceptual
se orienta a evaluar la capacidad del organismo para restablecer su estado anímico y su vitalidad,
Siguiendo una dirección similar a la variable del rendimiento académico, los componentes
que rigen los éxitos educativos son examinados por Salgado et al. (2022). Estos autores explican
que las calificaciones obtenidas se ajustan a un modelo explicativo global, en el cual se
interconectan las aptitudes intelectuales junto con las pautas de comportamiento singulares del
alumno. A partir de esta perspectiva, las valoraciones numéricas evidencian la perseverancia, la
dedicación y los mecanismos mentales que el individuo pone en práctica para solucionar
eficazmente sus encomiendas. Consiguientemente, esta métrica posibilita dilucidar el grado de
ajuste y acatamiento ante las demandas del contexto de aprendizaje.
Igualmente, la aproximación al rendimiento académico tiene sus bases en lo dicho por Kim
y Park (2022). Ellos aseguran que las capacidades obtenidas dentro del aula y su reflejo
desenvolvimiento en el ámbito escolar están directamente influenciados por el plano afectivo del
estudiante. Este aspecto afectivo, medido por signos como el anhelo por aprender y la fascinación
por las asignaturas, determina mucho. La investigación muestra cómo este motor interno y una
perspectiva favorable funcionan como señales de lo que va a ser el éxito en las clases y el logro
de las metas personales de los muchachos. Dichos factores de motivación marcan la pauta para
ver si el estudiante se mantiene participativo activamente en sus horas de estudio o si da una
impresión de apatía durante el año.
Finalmente, para concluir con la variable del rendimiento académico, el alcance de las
metas formativas es abordado por Flores y Figueroa (2024), quienes explican que el logro escolar
se consolida y se expresa mediante las calificaciones o promedios numéricos que el estudiante
manifiesta ante las evaluaciones exigidas en su programa de estudio. Cuando el menor carece de
estrategias efectivas de aprendizaje, su nivel de desempeño decae y sus notas reflejan una alta
dispersión. Por consiguiente, la falta de estas herramientas metodológicas actúa como una barrera
que deprime las calificaciones finales de la población escolar.
Por otra parte, la hipótesis de carácter general de la investigación es: Existe relación
significativa entre la calidad de sueño y el rendimiento académico en una institución educativa en
Los Olivos, 2026. A su vez, se plantean las siguientes hipótesis de forma específica las cuales
son: a) Existe relación significativa entre el nivel de descanso y los hábitos de estudio en una
institución educativa en Los Olivos, 2026; y b) Existe relación significativa entre el insomnio y
la comprensión de aprendizaje en una institución educativa en Los Olivos, 2026.
MATERIALES Y MÉTODOS
Con relación a la primera variable, Gutiérrez et al. (2021) determina como la medida
práctica de la correcta función que permite la restauración tanto física como mental de la persona.
Este proceso se encuentra estructurado a partir del nivel de descanso que experimenta el sujeto y
se analiza directamente en presencia o ausencia del insomnio. De este modo, la base conceptual
se orienta a evaluar la capacidad del organismo para restablecer su estado anímico y su vitalidad,
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1053
determinando si el patrón de reposo alcanzado resulta verdaderamente eficiente para que el
estudiante afronte de forma óptima sus actividades dentro del entorno cotidiano. Asimismo,
Yuksel et al. (2022) señalan que el insomnio en adolescentes es una condición recurrente que
afecta el cansancio diurno y las interrupciones nocturnas. En este sentido, los autores establecen
una relación entre las alteraciones y las dificultades asociadas al descanso nocturno, evidenciando
la importancia de considerar dichos aspectos para la evaluación de esta variable. Mientras tanto
Tzischinsky y Barel (2022) sostienen que un adecuado nivel de descanso se evidencia mediante
una duración suficiente y regular del sueño, lo cual favorece el estado de alerta y el
funcionamiento neuroconductual durante el día. En ese sentido, esta dimensión se evaluó a través
de la regularidad del horario de sueño y el estado de alerta matutino.
En cuanto a la variable 2, González-Primo et al. (2022), describe cómo los niveles sobre
logró que el alumno ha llegado a alcanzar mediante pruebas estudiantiles en un debido proceso
de formación. Este constructo se manifiesta de manera directa a través de los hábitos de estudio
que despliega el alumnado de forma cotidiana y se consolida mediante su nivel de comprensión
de aprendizaje desarrollado en las aulas. Por consiguiente, el desempeño escolar se constituye en
un valor fundamental para la percepción de un buen proceso educativo, reflejando el progreso
intelectual alcanzado por el estudiante. Según Cunza y Quinteros (2015) señalan que los hábitos
de estudio constituyen un grupo en base a alumnos que establecen de manera constante para
afrontar sus actividades académicas. En estudiantes de quinto año en grado secundario, estos
hábitos se reflejan en la gestión del tiempo, la programación de tareas, la constancia del estudio,
y el cumplimiento de las responsabilidades escolares, aspectos que favorecen un mejor
desempeño durante su proceso educativo. Según Rocha (2021), la comprensión de aprendizaje se
produce cuando el estudiante construye e integra nuevos conocimientos de manera significativa,
esta dimensión permite evaluar los conocimientos adquiridos y el dominio de contenidos,
evidenciados en la asimilación y gestión de los datos de la información aprendida (ver Anexo 1).
Respecto al entorno humano y el alcance del estudio, la población se define, de acuerdo
con Hernández-Sampieri et al. (2018), como el conjunto total de elementos, casos o personas que
comparten ciertas características relevantes para una investigación y sobre los cuales se desea
obtener información o formular conclusiones.
Acerca de la población esta llegó a estar abarcada por 35 estudiantes que llegaron a estar
inscritos en 5to año de universitario en una institución de carácter educativo que llegó a estar
situado en el distrito de Los Olivos, sobre el año 2026.
A modo de definición sobre los participantes se llegan a establecer diversos criterios sobre
la inclusión así como exclusión, de tal forma que se llegan a seguir las dichas recomendaciones
de forma metodológica, por ende, se llegan a incluir a los estudiantes que lleguen a poder
encontrarse inscritos en el quinto año en secundario así como los que llegaban a poder asistir de
forma regular a las clases en base al periodo por el que se realizó, en cambio por otra parte se
determinando si el patrón de reposo alcanzado resulta verdaderamente eficiente para que el
estudiante afronte de forma óptima sus actividades dentro del entorno cotidiano. Asimismo,
Yuksel et al. (2022) señalan que el insomnio en adolescentes es una condición recurrente que
afecta el cansancio diurno y las interrupciones nocturnas. En este sentido, los autores establecen
una relación entre las alteraciones y las dificultades asociadas al descanso nocturno, evidenciando
la importancia de considerar dichos aspectos para la evaluación de esta variable. Mientras tanto
Tzischinsky y Barel (2022) sostienen que un adecuado nivel de descanso se evidencia mediante
una duración suficiente y regular del sueño, lo cual favorece el estado de alerta y el
funcionamiento neuroconductual durante el día. En ese sentido, esta dimensión se evaluó a través
de la regularidad del horario de sueño y el estado de alerta matutino.
En cuanto a la variable 2, González-Primo et al. (2022), describe cómo los niveles sobre
logró que el alumno ha llegado a alcanzar mediante pruebas estudiantiles en un debido proceso
de formación. Este constructo se manifiesta de manera directa a través de los hábitos de estudio
que despliega el alumnado de forma cotidiana y se consolida mediante su nivel de comprensión
de aprendizaje desarrollado en las aulas. Por consiguiente, el desempeño escolar se constituye en
un valor fundamental para la percepción de un buen proceso educativo, reflejando el progreso
intelectual alcanzado por el estudiante. Según Cunza y Quinteros (2015) señalan que los hábitos
de estudio constituyen un grupo en base a alumnos que establecen de manera constante para
afrontar sus actividades académicas. En estudiantes de quinto año en grado secundario, estos
hábitos se reflejan en la gestión del tiempo, la programación de tareas, la constancia del estudio,
y el cumplimiento de las responsabilidades escolares, aspectos que favorecen un mejor
desempeño durante su proceso educativo. Según Rocha (2021), la comprensión de aprendizaje se
produce cuando el estudiante construye e integra nuevos conocimientos de manera significativa,
esta dimensión permite evaluar los conocimientos adquiridos y el dominio de contenidos,
evidenciados en la asimilación y gestión de los datos de la información aprendida (ver Anexo 1).
Respecto al entorno humano y el alcance del estudio, la población se define, de acuerdo
con Hernández-Sampieri et al. (2018), como el conjunto total de elementos, casos o personas que
comparten ciertas características relevantes para una investigación y sobre los cuales se desea
obtener información o formular conclusiones.
Acerca de la población esta llegó a estar abarcada por 35 estudiantes que llegaron a estar
inscritos en 5to año de universitario en una institución de carácter educativo que llegó a estar
situado en el distrito de Los Olivos, sobre el año 2026.
A modo de definición sobre los participantes se llegan a establecer diversos criterios sobre
la inclusión así como exclusión, de tal forma que se llegan a seguir las dichas recomendaciones
de forma metodológica, por ende, se llegan a incluir a los estudiantes que lleguen a poder
encontrarse inscritos en el quinto año en secundario así como los que llegaban a poder asistir de
forma regular a las clases en base al periodo por el que se realizó, en cambio por otra parte se
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1054
excluyen los que llegaban a presentar diversas inasistencia de forma frecuente, de tal forma para
que se llegue a determinar el presente tamaño sobre la muestra se llegó a emplear la fórmula en
base a las diversas población de forma finita en la cual se llega considera el nivel sobre la
confianza en base al 95% de tal forma con el minimo 5% en margen a error, así como la
probabilidad oscila entre éxito y fracaso en un 50%, sobre la muestra en base a los 32 estudiantes.
De tal forma se llega a usar el muestreo simple y probabilístico debido a que se comenta
que los estudiantes deben tener igualdad en posibilidad para llegar a ser elegidos, por su parte
Hernandez-Sampieri et al. (2018), comenta que el dicho tipo de muestreo llega a favorecer la
dicha representatividad sobre la muestra así como que se ayudará de igual forma a reducir los
posibles sesos durante el dicho proceso de investigación.
Para poder recopilar información se apoyó en la técnica de la encuesta, porque permite
obtener datos de manera ordenada y directa sobre las variables de estudio. Según Duarte y
Guerrero (2024), la encuesta es una herramienta adecuada para recopilar información cuantitativa
de una población o muestra determinada. En esta investigación, la encuesta facilitó la obtención
de información relacionada con la calidad del sueño y el rendimiento académico sobre alumnos
de quinto año de secundaria en el distrito de Los Olivos, permitiendo posteriormente realizar el
análisis estadístico correspondiente. Además, el cuestionario fue el instrumento utilizado para
llevar a cabo la técnica mencionada. Duarte y Guerrero (2024) sostienen que este recurso es el
núcleo de la encuesta, ya que actúa como una herramienta detallada para evaluar una realidad
concreta desde un punto de vista cuantitativo mediante preguntas cerradas. Para la recopilación,
se desarrollaron dos cuestionarios diferentes que contenían un total de 24 ítems. Estos se
distribuyeron de forma equitativa en 12 reactivos para cada variable que se estudió. Con el fin de
asegurar el monitoreo del proceso de llenado, se planificó su uso en el mismo ambiente educativo.
El primer cuestionario, que evaluaba la variable Calidad de sueño, se conformó a través de
12 preguntas cerradas organizadas metodológicamente para distinguir las dimensiones del Nivel
de descanso (ítems del 1 al 6) y el Insomnio (ítems del 7 al 12). La variable de rendimiento
académico se midió con un segundo cuestionario, el cual fue creado especialmente para este
propósito. Se fundamentó en las contribuciones de González-Primo et al. (2022) y sus doce ítems
se enfocaron en registrar las dimensiones de hábitos de estudio (ítems del 1 al 6) y la comprensión
del aprendizaje (ítems del 7 al 12) (ver Anexo 2).
Con el propósito de cuantificar las percepciones de los 32 escolares de Los Olivos, ambos
cuestionarios adoptaron una escala de respuesta de tipo Likert. De acuerdo con los planteamientos
de Carranza et al. (2024), la aplicación de las escalas de medición ordinal resulta el procedimiento
idóneo en las ciencias sociales y de la educación para graduar la intensidad de los constructos no
tangibles a través de alternativas valoradas de manera progresiva; estableciéndose para este
estudio cinco niveles: nunca (1), casi nunca (2), a veces (3), casi siempre (4) y siempre (5).
excluyen los que llegaban a presentar diversas inasistencia de forma frecuente, de tal forma para
que se llegue a determinar el presente tamaño sobre la muestra se llegó a emplear la fórmula en
base a las diversas población de forma finita en la cual se llega considera el nivel sobre la
confianza en base al 95% de tal forma con el minimo 5% en margen a error, así como la
probabilidad oscila entre éxito y fracaso en un 50%, sobre la muestra en base a los 32 estudiantes.
De tal forma se llega a usar el muestreo simple y probabilístico debido a que se comenta
que los estudiantes deben tener igualdad en posibilidad para llegar a ser elegidos, por su parte
Hernandez-Sampieri et al. (2018), comenta que el dicho tipo de muestreo llega a favorecer la
dicha representatividad sobre la muestra así como que se ayudará de igual forma a reducir los
posibles sesos durante el dicho proceso de investigación.
Para poder recopilar información se apoyó en la técnica de la encuesta, porque permite
obtener datos de manera ordenada y directa sobre las variables de estudio. Según Duarte y
Guerrero (2024), la encuesta es una herramienta adecuada para recopilar información cuantitativa
de una población o muestra determinada. En esta investigación, la encuesta facilitó la obtención
de información relacionada con la calidad del sueño y el rendimiento académico sobre alumnos
de quinto año de secundaria en el distrito de Los Olivos, permitiendo posteriormente realizar el
análisis estadístico correspondiente. Además, el cuestionario fue el instrumento utilizado para
llevar a cabo la técnica mencionada. Duarte y Guerrero (2024) sostienen que este recurso es el
núcleo de la encuesta, ya que actúa como una herramienta detallada para evaluar una realidad
concreta desde un punto de vista cuantitativo mediante preguntas cerradas. Para la recopilación,
se desarrollaron dos cuestionarios diferentes que contenían un total de 24 ítems. Estos se
distribuyeron de forma equitativa en 12 reactivos para cada variable que se estudió. Con el fin de
asegurar el monitoreo del proceso de llenado, se planificó su uso en el mismo ambiente educativo.
El primer cuestionario, que evaluaba la variable Calidad de sueño, se conformó a través de
12 preguntas cerradas organizadas metodológicamente para distinguir las dimensiones del Nivel
de descanso (ítems del 1 al 6) y el Insomnio (ítems del 7 al 12). La variable de rendimiento
académico se midió con un segundo cuestionario, el cual fue creado especialmente para este
propósito. Se fundamentó en las contribuciones de González-Primo et al. (2022) y sus doce ítems
se enfocaron en registrar las dimensiones de hábitos de estudio (ítems del 1 al 6) y la comprensión
del aprendizaje (ítems del 7 al 12) (ver Anexo 2).
Con el propósito de cuantificar las percepciones de los 32 escolares de Los Olivos, ambos
cuestionarios adoptaron una escala de respuesta de tipo Likert. De acuerdo con los planteamientos
de Carranza et al. (2024), la aplicación de las escalas de medición ordinal resulta el procedimiento
idóneo en las ciencias sociales y de la educación para graduar la intensidad de los constructos no
tangibles a través de alternativas valoradas de manera progresiva; estableciéndose para este
estudio cinco niveles: nunca (1), casi nunca (2), a veces (3), casi siempre (4) y siempre (5).
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1055
El proceso de validación se ejecutó mediante la técnica de juicio de expertos. Según
sustentan Maldonado-Suárez y Santoyo-Telles (2024), esta fase psicométrica es esencial en la
investigación, implica someter los ítems al juicio de especialistas con el fin de identificar y
corregir vacíos, ambigüedades o sesgos, asegurando la representatividad y relevancia de los
contenidos. Para este fin, un profesional especialista evaluó los 24 reactivos bajo los criterios de
suficiencia, claridad, coherencia y relevancia, emitiendo dictámenes que declararon formalmente
a ambos instrumentos como aptos para su aplicación definitiva (ver Anexo 3).
De manera complementaria, la consistencia interna y estabilidad métrica de los
cuestionarios se determinó mediante la ejecución de una prueba piloto aplicada a un grupo
homólogo a la población. Con la finalidad de procesar estadísticamente la fiabilidad de las escalas
compuestas por dimensiones, se utilizó el coeficiente Alfa de Cronbach obteniendo así un valor
de 0.715 para la variable calidad de sueño y 0. 874 para la variable rendimiento académico (ver
Anexo 8). Coeficiente ampliamente utilizado para evaluar la consistencia interna de instrumentos
con escalas ordinales. Los resultados evidenciaron que el instrumento correspondiente al
rendimiento académico presenta un nivel de fiabilidad alto, mientras que el instrumento de calidad
de sueño alcanzó un nivel de consistencia interna moderado; en conjunto, ambos cuestionarios
resultan adecuados para la recolección de datos y el desarrollo del estudio.
En base concerniente al procesamiento y análisis de los datos recolectados, la información
será estructurada inicialmente mediante el software Microsoft Excel, plataforma donde se
realizará el proceso de depuración de la matriz. Posteriormente, los datos tabulados se trasladarán
al software SPSS, mediante el cual se desarrollará el análisis descriptivo para examinar de manera
pormenorizada el comportamiento de las variables a través de tablas de frecuencias y figuras
estadísticas bajo formato APA (Martín-González e Iglesias-Rodríguez, 2022). Finalmente, para
la fase de estadística inferencial, se ejecutará una prueba de normalidad preliminar y, debido a
que las variables se miden de forma ordinal y frecuentemente no cumplen con el supuesto de
normalidad bivariante, se aplicará el coeficiente de correlación de Pearson como la alternativa
metodológica óptima para evaluar la asociación sin generar interpretaciones sesgadas (Rangel et
al. 2025).
Finalmente, el desarrollo de la investigación se conduce bajo los lineamientos y principios
regulados por el Código de Ética en Investigación de la Universidad César Vallejo. En tal sentido,
se garantiza el estricto cumplimiento del principio de confidencialidad y anonimato mediante la
firma previa del consentimiento informado escrito, asegurando que las identidades y respuestas
de los participantes serán utilizadas exclusivamente con fines académicos y científicos.
Asimismo, se respeta el principio de integridad científica mediante el manejo transparente,
verídico y responsable de los datos recolectados, descartando cualquier tipo de alteración o
manipulación de la información en beneficio de los resultados del estudio.
El proceso de validación se ejecutó mediante la técnica de juicio de expertos. Según
sustentan Maldonado-Suárez y Santoyo-Telles (2024), esta fase psicométrica es esencial en la
investigación, implica someter los ítems al juicio de especialistas con el fin de identificar y
corregir vacíos, ambigüedades o sesgos, asegurando la representatividad y relevancia de los
contenidos. Para este fin, un profesional especialista evaluó los 24 reactivos bajo los criterios de
suficiencia, claridad, coherencia y relevancia, emitiendo dictámenes que declararon formalmente
a ambos instrumentos como aptos para su aplicación definitiva (ver Anexo 3).
De manera complementaria, la consistencia interna y estabilidad métrica de los
cuestionarios se determinó mediante la ejecución de una prueba piloto aplicada a un grupo
homólogo a la población. Con la finalidad de procesar estadísticamente la fiabilidad de las escalas
compuestas por dimensiones, se utilizó el coeficiente Alfa de Cronbach obteniendo así un valor
de 0.715 para la variable calidad de sueño y 0. 874 para la variable rendimiento académico (ver
Anexo 8). Coeficiente ampliamente utilizado para evaluar la consistencia interna de instrumentos
con escalas ordinales. Los resultados evidenciaron que el instrumento correspondiente al
rendimiento académico presenta un nivel de fiabilidad alto, mientras que el instrumento de calidad
de sueño alcanzó un nivel de consistencia interna moderado; en conjunto, ambos cuestionarios
resultan adecuados para la recolección de datos y el desarrollo del estudio.
En base concerniente al procesamiento y análisis de los datos recolectados, la información
será estructurada inicialmente mediante el software Microsoft Excel, plataforma donde se
realizará el proceso de depuración de la matriz. Posteriormente, los datos tabulados se trasladarán
al software SPSS, mediante el cual se desarrollará el análisis descriptivo para examinar de manera
pormenorizada el comportamiento de las variables a través de tablas de frecuencias y figuras
estadísticas bajo formato APA (Martín-González e Iglesias-Rodríguez, 2022). Finalmente, para
la fase de estadística inferencial, se ejecutará una prueba de normalidad preliminar y, debido a
que las variables se miden de forma ordinal y frecuentemente no cumplen con el supuesto de
normalidad bivariante, se aplicará el coeficiente de correlación de Pearson como la alternativa
metodológica óptima para evaluar la asociación sin generar interpretaciones sesgadas (Rangel et
al. 2025).
Finalmente, el desarrollo de la investigación se conduce bajo los lineamientos y principios
regulados por el Código de Ética en Investigación de la Universidad César Vallejo. En tal sentido,
se garantiza el estricto cumplimiento del principio de confidencialidad y anonimato mediante la
firma previa del consentimiento informado escrito, asegurando que las identidades y respuestas
de los participantes serán utilizadas exclusivamente con fines académicos y científicos.
Asimismo, se respeta el principio de integridad científica mediante el manejo transparente,
verídico y responsable de los datos recolectados, descartando cualquier tipo de alteración o
manipulación de la información en beneficio de los resultados del estudio.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1056
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Análisis Descriptivo Univariado
Tabla 1
Resultados descriptivos de la variable calidad del sueño
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Válido BAJO 4 12,5 12,5
MEDIO 27 84,4 84,4
ALTO 1 3,1 3,1
Total 32 100,0 100,0
Conforme a la Tabla 1, de los 32 estudiantes evaluados, 27 (84,4 %) presentan un nivel
medio de calidad del sueño, 4 (12,5 %) se ubican en el nivel bajo y 1 (3,1 %) alcanza un nivel
alto. En tal sentido, se observa que el nivel medio predomina en el público que fue estudiado, lo
que indica que la mayoría del público estudiado llega a mostrar la calidad del sueño intermedia.
Tabla 2
Resultados descriptivos de la variable rendimiento académico
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Válido BAJO 2 6,3 6,3
MEDIO 16 50,0 50,0
ALTO 14 43,8 43,8
Total 32 100,0 100,0
Conforme a la Tabla 2, de los 32 estudiantes evaluados, 16 (50,0 %) presentan un nivel
medio de rendimiento académico, 14 (43,8 %) alcanzan un nivel alto y 2 (6,3 %) se encuentran
en forma baja. Estos resultados muestran que el nivel medio es el predominante entre los
estudiantes evaluados.
Tabla 3
Resultados descriptivos de la dimensión nivel de descanso
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Válido BAJO 1 3,1 3,1
MEDIO 30 93,8 93,8
ALTO 1 3,1 3,1
Total 32 100,0 100,0
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Análisis Descriptivo Univariado
Tabla 1
Resultados descriptivos de la variable calidad del sueño
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Válido BAJO 4 12,5 12,5
MEDIO 27 84,4 84,4
ALTO 1 3,1 3,1
Total 32 100,0 100,0
Conforme a la Tabla 1, de los 32 estudiantes evaluados, 27 (84,4 %) presentan un nivel
medio de calidad del sueño, 4 (12,5 %) se ubican en el nivel bajo y 1 (3,1 %) alcanza un nivel
alto. En tal sentido, se observa que el nivel medio predomina en el público que fue estudiado, lo
que indica que la mayoría del público estudiado llega a mostrar la calidad del sueño intermedia.
Tabla 2
Resultados descriptivos de la variable rendimiento académico
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Válido BAJO 2 6,3 6,3
MEDIO 16 50,0 50,0
ALTO 14 43,8 43,8
Total 32 100,0 100,0
Conforme a la Tabla 2, de los 32 estudiantes evaluados, 16 (50,0 %) presentan un nivel
medio de rendimiento académico, 14 (43,8 %) alcanzan un nivel alto y 2 (6,3 %) se encuentran
en forma baja. Estos resultados muestran que el nivel medio es el predominante entre los
estudiantes evaluados.
Tabla 3
Resultados descriptivos de la dimensión nivel de descanso
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Válido BAJO 1 3,1 3,1
MEDIO 30 93,8 93,8
ALTO 1 3,1 3,1
Total 32 100,0 100,0
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1057
Conforme a la Tabla 3, de los 32 estudiantes evaluados, 30 (93,8 %) presentan un nivel
medio de descanso, mientras que 1 (3,1 %) se ubica en el nivel bajo y 1 (3,1%) en el nivel alto.
En consecuencia, el nivel medio de descanso predomina ampliamente en la población estudiada,
concentrando la mayor proporción de estudiantes.
Tabla 4
Resultados descriptivos de la dimensión nivel de insomnio
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Válido BAJO 13 40,6 40,6
MEDIO 18 56,3 56,3
ALTO 1 3,1 3,1
Total 32 100,0 100,0
Conforme a la Tabla 4, de los 32 estudiantes evaluados, 18 (56,3 %) presentan un nivel
medio de insomnio, 13 (40,6 %) se ubican en el nivel bajo y 1 (3,1 %) alcanza un nivel alto. En
consecuencia, el nivel medio de insomnio es el más frecuente entre los estudiantes evaluados,
seguido por un porcentaje importante que presenta un nivel bajo.
Tabla 5
Resultados descriptivos de la dimensión hábitos de estudio
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Válido BAJO 2 6,3 6,3
MEDIO 20 62,5 62,5
ALTO 10 31,3 31,3
Total 32 100,0 100,0
Conforme a la Tabla 5, de los 32 estudiantes evaluados, 20 (62,5 %) presentan un nivel
medio de hábitos de estudio, 10 (31,3 %) alcanzan un nivel alto y 2 (6,3 %) se ubican en el nivel
bajo. En consecuencia, el nivel medio de hábitos de estudio predomina en la población evaluada,
seguido por un grupo considerable de estudiantes con un nivel alto.
Tabla 6
Resultados descriptivos de la dimensión comprensión del aprendizaje
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Válido BAJO 2 6,3 6,3
MEDIO 17 53,1 53,1
ALTO 13 40,6 40,6
Total 32 100,0 100,0
Conforme a la Tabla 3, de los 32 estudiantes evaluados, 30 (93,8 %) presentan un nivel
medio de descanso, mientras que 1 (3,1 %) se ubica en el nivel bajo y 1 (3,1%) en el nivel alto.
En consecuencia, el nivel medio de descanso predomina ampliamente en la población estudiada,
concentrando la mayor proporción de estudiantes.
Tabla 4
Resultados descriptivos de la dimensión nivel de insomnio
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Válido BAJO 13 40,6 40,6
MEDIO 18 56,3 56,3
ALTO 1 3,1 3,1
Total 32 100,0 100,0
Conforme a la Tabla 4, de los 32 estudiantes evaluados, 18 (56,3 %) presentan un nivel
medio de insomnio, 13 (40,6 %) se ubican en el nivel bajo y 1 (3,1 %) alcanza un nivel alto. En
consecuencia, el nivel medio de insomnio es el más frecuente entre los estudiantes evaluados,
seguido por un porcentaje importante que presenta un nivel bajo.
Tabla 5
Resultados descriptivos de la dimensión hábitos de estudio
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Válido BAJO 2 6,3 6,3
MEDIO 20 62,5 62,5
ALTO 10 31,3 31,3
Total 32 100,0 100,0
Conforme a la Tabla 5, de los 32 estudiantes evaluados, 20 (62,5 %) presentan un nivel
medio de hábitos de estudio, 10 (31,3 %) alcanzan un nivel alto y 2 (6,3 %) se ubican en el nivel
bajo. En consecuencia, el nivel medio de hábitos de estudio predomina en la población evaluada,
seguido por un grupo considerable de estudiantes con un nivel alto.
Tabla 6
Resultados descriptivos de la dimensión comprensión del aprendizaje
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Válido BAJO 2 6,3 6,3
MEDIO 17 53,1 53,1
ALTO 13 40,6 40,6
Total 32 100,0 100,0
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1058
Conforme a la Tabla 6, de los 32 estudiantes evaluados, 17 (53,1 %) presentan un nivel
medio de comprensión del aprendizaje, 13 (40,6 %) alcanzan un nivel alto y 2 (6,3 %) se ubican
en el nivel bajo. En conjunto, los resultados muestran que el nivel medio de comprensión del
aprendizaje es el predominante entre los estudiantes evaluados.
Bivariadas
Tabla 7
Resultados descriptivos bivariados entre la calidad del sueño y el rendimiento académico
RENDIMIENTO ACADÉMICO
TotalBAJO MEDIO ALTO
CALIDAD DE SUEÑOBAJO Recuento 1 2 1 4
% dentro de CALIDAD DE
SUEÑO
25,0% 50,0% 25,0% 100,0%
MEDIO Recuento 1 13 13 27
% dentro de CALIDAD DE
SUEÑO
3,7% 48,1% 48,1% 100,0%
ALTO Recuento 0 1 0 1
% dentro de CALIDAD DE
SUEÑO
0,0% 100,0% 0,0% 100,0%
Total Recuento 2 16 14 32
% dentro de CALIDAD DE
SUEÑO
6,3% 50,0% 43,8% 100,0%
Conforme a la Tabla 7, se observa que la mayor concentración de estudiantes se encuentra
en el nivel medio de calidad del sueño, donde 13 estudiantes presentan un rendimiento académico
medio y 13 estudiantes un rendimiento académico alto. Asimismo, de los estudiantes con nivel
bajo de calidad del sueño, dos presentan un rendimiento académico medio, uno un rendimiento
bajo y uno un rendimiento alto. Finalmente, el único estudiante con un nivel alto de calidad del
sueño presenta un rendimiento académico medio.
Conforme a la Tabla 6, de los 32 estudiantes evaluados, 17 (53,1 %) presentan un nivel
medio de comprensión del aprendizaje, 13 (40,6 %) alcanzan un nivel alto y 2 (6,3 %) se ubican
en el nivel bajo. En conjunto, los resultados muestran que el nivel medio de comprensión del
aprendizaje es el predominante entre los estudiantes evaluados.
Bivariadas
Tabla 7
Resultados descriptivos bivariados entre la calidad del sueño y el rendimiento académico
RENDIMIENTO ACADÉMICO
TotalBAJO MEDIO ALTO
CALIDAD DE SUEÑOBAJO Recuento 1 2 1 4
% dentro de CALIDAD DE
SUEÑO
25,0% 50,0% 25,0% 100,0%
MEDIO Recuento 1 13 13 27
% dentro de CALIDAD DE
SUEÑO
3,7% 48,1% 48,1% 100,0%
ALTO Recuento 0 1 0 1
% dentro de CALIDAD DE
SUEÑO
0,0% 100,0% 0,0% 100,0%
Total Recuento 2 16 14 32
% dentro de CALIDAD DE
SUEÑO
6,3% 50,0% 43,8% 100,0%
Conforme a la Tabla 7, se observa que la mayor concentración de estudiantes se encuentra
en el nivel medio de calidad del sueño, donde 13 estudiantes presentan un rendimiento académico
medio y 13 estudiantes un rendimiento académico alto. Asimismo, de los estudiantes con nivel
bajo de calidad del sueño, dos presentan un rendimiento académico medio, uno un rendimiento
bajo y uno un rendimiento alto. Finalmente, el único estudiante con un nivel alto de calidad del
sueño presenta un rendimiento académico medio.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1059
Tabla 8
Resultados descriptivos bivariados entre el nivel de descanso y los hábitos de estudio
HÁBITOS DE ESTUDIO
TotalBAJO MEDIO ALTO
NIVEL DE
DESCANSO
BAJO Recuento 0 1 0 1
% dentro de NIVEL DE
DESCANSO
0,0% 100,0% 0,0% 100,0%
MEDIO Recuento 2 18 10 30
% dentro de NIVEL DE
DESCANSO
6,7% 60,0% 33,3% 100,0%
ALTO Recuento 0 1 0 1
% dentro de NIVEL DE
DESCANSO
0,0% 100,0% 0,0% 100,0%
Tota Recuento 2 20 10 32
% dentro de NIVEL DE
DESCANSO
6,3% 62,5% 31,3% 100,0%
Conforme a la Tabla 8, se observa que la gran parte de los alumnos muestran un nivel
medio de descanso y, dentro de este grupo, predominan los hábitos de estudio de nivel medio con
18 estudiantes, seguidos por 10 estudiantes con un nivel alto y 2 estudiantes con un nivel bajo.
Asimismo, los únicos estudiantes con nivel bajo y alto de descanso presentan hábitos de estudio
de nivel medio.
Tabla 9
Resultados descriptivos bivariados entre el nivel de insomnio y la comprensión del aprendizaje
RENDIMIENTO
ACADÉMICO
TotalBAJO MEDIO ALTO
NIVEL DE INSOMNIO BAJO Recuento 2 4 7 13
% dentro de NIVEL DE
INSOMNIO
15,4% 30,8% 53,8% 100,0%
MEDIORecuento 0 11 7 18
% dentro de NIVEL DE
INSOMNIO
0,0% 61,1% 38,9% 100,0%
ALTO Recuento 0 1 0 1
% dentro de NIVEL DE
INSOMNIO
0,0% 100,0% 0,0% 100,0%
Total Recuento 2 16 14 32
% dentro de NIVEL DE
INSOMNIO
6,3% 50,0% 43,8% 100,0%
Conforme a la Tabla 9, se observa que los estudiantes con nivel medio de insomnio
presentan principalmente un nivel medio de comprensión del aprendizaje (11 estudiantes),
seguido de un nivel alto (7 estudiantes). Por otro lado, entre los estudiantes con nivel bajo de
insomnio predominan los niveles medio y alto de comprensión del aprendizaje, mientras que el
único estudiante con nivel alto de insomnio presenta un nivel medio de comprensión.
Tabla 8
Resultados descriptivos bivariados entre el nivel de descanso y los hábitos de estudio
HÁBITOS DE ESTUDIO
TotalBAJO MEDIO ALTO
NIVEL DE
DESCANSO
BAJO Recuento 0 1 0 1
% dentro de NIVEL DE
DESCANSO
0,0% 100,0% 0,0% 100,0%
MEDIO Recuento 2 18 10 30
% dentro de NIVEL DE
DESCANSO
6,7% 60,0% 33,3% 100,0%
ALTO Recuento 0 1 0 1
% dentro de NIVEL DE
DESCANSO
0,0% 100,0% 0,0% 100,0%
Tota Recuento 2 20 10 32
% dentro de NIVEL DE
DESCANSO
6,3% 62,5% 31,3% 100,0%
Conforme a la Tabla 8, se observa que la gran parte de los alumnos muestran un nivel
medio de descanso y, dentro de este grupo, predominan los hábitos de estudio de nivel medio con
18 estudiantes, seguidos por 10 estudiantes con un nivel alto y 2 estudiantes con un nivel bajo.
Asimismo, los únicos estudiantes con nivel bajo y alto de descanso presentan hábitos de estudio
de nivel medio.
Tabla 9
Resultados descriptivos bivariados entre el nivel de insomnio y la comprensión del aprendizaje
RENDIMIENTO
ACADÉMICO
TotalBAJO MEDIO ALTO
NIVEL DE INSOMNIO BAJO Recuento 2 4 7 13
% dentro de NIVEL DE
INSOMNIO
15,4% 30,8% 53,8% 100,0%
MEDIORecuento 0 11 7 18
% dentro de NIVEL DE
INSOMNIO
0,0% 61,1% 38,9% 100,0%
ALTO Recuento 0 1 0 1
% dentro de NIVEL DE
INSOMNIO
0,0% 100,0% 0,0% 100,0%
Total Recuento 2 16 14 32
% dentro de NIVEL DE
INSOMNIO
6,3% 50,0% 43,8% 100,0%
Conforme a la Tabla 9, se observa que los estudiantes con nivel medio de insomnio
presentan principalmente un nivel medio de comprensión del aprendizaje (11 estudiantes),
seguido de un nivel alto (7 estudiantes). Por otro lado, entre los estudiantes con nivel bajo de
insomnio predominan los niveles medio y alto de comprensión del aprendizaje, mientras que el
único estudiante con nivel alto de insomnio presenta un nivel medio de comprensión.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1060
Tabla 10
Resultados de la prueba de normalidad de las variables calidad del sueño y rendimiento
académico
Pruebas de normalidad
Kolmogórov-Smirnov Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
ZV1 ,147 32 ,075 ,975 32 ,643
ZV2 ,102 32 ,200* ,959 32 ,266
Analizando los resultados obtenidos mediante el programa estadístico IBM SPSS Statistics,
se observa que la variable calidad del sueño presenta un valor de significancia de 0,643 en la
prueba de Shapiro-Wilk, mientras que la variable rendimiento académico obtuvo un valor de
0,266. En ambos casos, los valores son superiores al nivel de significancia de 0.05, lo que
evidencia que las variables presentan una distribución normal. Asimismo, al tratarse de una
investigación con una muestra obtenida mediante muestreo probabilístico, se cumplen las
condiciones para la aplicación de técnicas de estadística paramétrica. En consecuencia, se decidió
emplear el coeficiente de correlación de Pearson para evaluar la relación entre las variables del
estudio.
Estadística Inferencial
Hipótesis general
H₀: No existe una relación estadísticamente significativa entre la calidad del sueño y el
rendimiento académico en una institución educativa en Los Olivos, 2026.
H₁: Existe una relación estadísticamente significativa entre la calidad del sueño y el
rendimiento académico en una institución educativa en Los Olivos, 2026
Tabla 11
Correlación entre las variables Calidad de sueño y Rendimiento académico
Calidad de Sueño
Rendimiento
Académico
Calidad de sueño Correlación de Pearson 1 -,206
Sig. (bilateral) ,259
N 32 32
Rendimiento Académico Correlación de Pearson -,206 1
Sig. (bilateral) ,259
N 32 32
Tabla 10
Resultados de la prueba de normalidad de las variables calidad del sueño y rendimiento
académico
Pruebas de normalidad
Kolmogórov-Smirnov Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
ZV1 ,147 32 ,075 ,975 32 ,643
ZV2 ,102 32 ,200* ,959 32 ,266
Analizando los resultados obtenidos mediante el programa estadístico IBM SPSS Statistics,
se observa que la variable calidad del sueño presenta un valor de significancia de 0,643 en la
prueba de Shapiro-Wilk, mientras que la variable rendimiento académico obtuvo un valor de
0,266. En ambos casos, los valores son superiores al nivel de significancia de 0.05, lo que
evidencia que las variables presentan una distribución normal. Asimismo, al tratarse de una
investigación con una muestra obtenida mediante muestreo probabilístico, se cumplen las
condiciones para la aplicación de técnicas de estadística paramétrica. En consecuencia, se decidió
emplear el coeficiente de correlación de Pearson para evaluar la relación entre las variables del
estudio.
Estadística Inferencial
Hipótesis general
H₀: No existe una relación estadísticamente significativa entre la calidad del sueño y el
rendimiento académico en una institución educativa en Los Olivos, 2026.
H₁: Existe una relación estadísticamente significativa entre la calidad del sueño y el
rendimiento académico en una institución educativa en Los Olivos, 2026
Tabla 11
Correlación entre las variables Calidad de sueño y Rendimiento académico
Calidad de Sueño
Rendimiento
Académico
Calidad de sueño Correlación de Pearson 1 -,206
Sig. (bilateral) ,259
N 32 32
Rendimiento Académico Correlación de Pearson -,206 1
Sig. (bilateral) ,259
N 32 32
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1061
En la prueba de correlación Sperson, se encontró un coeficiente de correlación de r = -
0.206, el cual evidencia una relación negativa de intensidad débil entre la calidad de sueño y el
rendimiento académico. No obstante, dicha relación no fue estadísticamente significativa (p =
0.259 > 0.05), por lo que no se puede concluir que exista una asociación lineal entre ambas
variables en la población de estudio. Los resultados sugieren que las variaciones en la calidad de
sueño no se relacionan de manera significativa con el rendimiento académico de los participantes
(N = 32).
Hipótesis específica 1
H₀: No existe una relación estadísticamente significativa entre el nivel de descanso y los
hábitos de estudio en una institución educativa en Los Olivos, 2026.
H₁: Existe una relación estadísticamente significativa entre el nivel de descanso y los
hábitos de estudio en una institución educativa en Los Olivos, 2026.
Tabla 12
Correlación entre las Dimensiones de Nivel de Descanso y Hábitos de estudio
Nivel de Descanso Hábitos de estudio
Nivel de Descanso Correlación de Pearson 1 -,083
Sig. (bilateral) ,651
N 32 32
Hábitos de estudio Correlación de Pearson -,083 1
Sig. (bilateral) ,651
N 32 32
Los resultados de la correlación de Pearson evidenciaron un coeficiente de correlación de
ρ = -0,083 y un nivel de significancia de p = 0,651 (p > 0.05). Esto indica que existe una
correlación negativa muy débil y no significativa entre las dimensiones nivel de descanso y
hábitos de estudio. Por tanto, se concluye que no existe evidencia estadística suficiente para
afirmar que ambas dimensiones se encuentran relacionadas en la población estudiada (N = 32).
Hipótesis específica 2
H₀: No existe una relación estadísticamente significativa entre el nivel de insomnio y la
comprensión del aprendizaje en una institución educativa en Los Olivos, 2026.
H₁: Existe una relación estadísticamente significativa entre el nivel de insomnio y la
comprensión del aprendizaje en una institución educativa en Los Olivos, 2026.
En la prueba de correlación Sperson, se encontró un coeficiente de correlación de r = -
0.206, el cual evidencia una relación negativa de intensidad débil entre la calidad de sueño y el
rendimiento académico. No obstante, dicha relación no fue estadísticamente significativa (p =
0.259 > 0.05), por lo que no se puede concluir que exista una asociación lineal entre ambas
variables en la población de estudio. Los resultados sugieren que las variaciones en la calidad de
sueño no se relacionan de manera significativa con el rendimiento académico de los participantes
(N = 32).
Hipótesis específica 1
H₀: No existe una relación estadísticamente significativa entre el nivel de descanso y los
hábitos de estudio en una institución educativa en Los Olivos, 2026.
H₁: Existe una relación estadísticamente significativa entre el nivel de descanso y los
hábitos de estudio en una institución educativa en Los Olivos, 2026.
Tabla 12
Correlación entre las Dimensiones de Nivel de Descanso y Hábitos de estudio
Nivel de Descanso Hábitos de estudio
Nivel de Descanso Correlación de Pearson 1 -,083
Sig. (bilateral) ,651
N 32 32
Hábitos de estudio Correlación de Pearson -,083 1
Sig. (bilateral) ,651
N 32 32
Los resultados de la correlación de Pearson evidenciaron un coeficiente de correlación de
ρ = -0,083 y un nivel de significancia de p = 0,651 (p > 0.05). Esto indica que existe una
correlación negativa muy débil y no significativa entre las dimensiones nivel de descanso y
hábitos de estudio. Por tanto, se concluye que no existe evidencia estadística suficiente para
afirmar que ambas dimensiones se encuentran relacionadas en la población estudiada (N = 32).
Hipótesis específica 2
H₀: No existe una relación estadísticamente significativa entre el nivel de insomnio y la
comprensión del aprendizaje en una institución educativa en Los Olivos, 2026.
H₁: Existe una relación estadísticamente significativa entre el nivel de insomnio y la
comprensión del aprendizaje en una institución educativa en Los Olivos, 2026.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1062
Tabla 13
Correlación entre las Dimensiones de Insomnio y Comprensión de Aprendizaje
Insomnio
Comprensión de
aprendizaje
Insomnio Correlación de Pearson 1 -,384
Sig. (bilateral) ,030
N 32 32
Comprensión de aprendizaje Correlación de Pearson -,384 1
Sig. (bilateral) ,030
N 32 32
Los resultados de la correlación de Pearson evidenciaron un coeficiente de correlación de
ρ = -0,384 y un nivel de significancia de p = 0,030 (p > 0.05). Estos resultados indican una
correlación positiva débil, pero no estadísticamente significativa, entre las dimensiones insomnio
y comprensión de aprendizaje. Por tanto, se concluye que no existe evidencia estadística suficiente
para afirmar que el insomnio se relaciona significativamente con la comprensión de aprendizaje
en la muestra estudiada (N = 32).
Respecto al primer objetivo específico, orientado a determinar la relación entre el nivel de
descanso y los hábitos de estudio, se obtuvo una correlación negativa muy débil y no significativa
(r = -0.083; p = 0.651). En consecuencia, no se encontró evidencia suficiente para afirmar que un
mayor nivel de descanso se asocie con mejores hábitos de estudio en la población evaluada. Este
resultado difiere de los hallazgos de Wang y Fan (2023), quienes sostienen que la calidad del
sueño influye indirectamente en el desempeño escolar debido al impacto del estrés académico
sobre los hábitos de los estudiantes. En concordancia con esta perspectiva, Silva-Cornejo (2021)
señala que la calidad del sueño está condicionada por diversos factores personales, académicos y
ambientales, por lo que su efecto sobre el rendimiento académico no siempre se manifiesta de
manera directa o estadísticamente significativa. La diferencia podría atribuirse a las
características del contexto estudiado, donde los estudiantes presentan condiciones académicas
relativamente similares, reduciendo la variabilidad necesaria para identificar relaciones
estadísticamente significativas.
Siguiendo con el segundo objetivo específico, el cual se enfocó en determinar la relación
entre el insomnio y la comprensión del aprendizaje, los resultados mostraron una correlación
negativa y estadísticamente significativa (r = -0.384; p = 0.030). Esto indica que, a medida que
aumentan los síntomas de insomnio, disminuye la comprensión del aprendizaje de los estudiantes.
Este hallazgo coincide con lo planteado por Medic et al. (2021) y Suardíaz-Muro et al. (2023),
Tabla 13
Correlación entre las Dimensiones de Insomnio y Comprensión de Aprendizaje
Insomnio
Comprensión de
aprendizaje
Insomnio Correlación de Pearson 1 -,384
Sig. (bilateral) ,030
N 32 32
Comprensión de aprendizaje Correlación de Pearson -,384 1
Sig. (bilateral) ,030
N 32 32
Los resultados de la correlación de Pearson evidenciaron un coeficiente de correlación de
ρ = -0,384 y un nivel de significancia de p = 0,030 (p > 0.05). Estos resultados indican una
correlación positiva débil, pero no estadísticamente significativa, entre las dimensiones insomnio
y comprensión de aprendizaje. Por tanto, se concluye que no existe evidencia estadística suficiente
para afirmar que el insomnio se relaciona significativamente con la comprensión de aprendizaje
en la muestra estudiada (N = 32).
Respecto al primer objetivo específico, orientado a determinar la relación entre el nivel de
descanso y los hábitos de estudio, se obtuvo una correlación negativa muy débil y no significativa
(r = -0.083; p = 0.651). En consecuencia, no se encontró evidencia suficiente para afirmar que un
mayor nivel de descanso se asocie con mejores hábitos de estudio en la población evaluada. Este
resultado difiere de los hallazgos de Wang y Fan (2023), quienes sostienen que la calidad del
sueño influye indirectamente en el desempeño escolar debido al impacto del estrés académico
sobre los hábitos de los estudiantes. En concordancia con esta perspectiva, Silva-Cornejo (2021)
señala que la calidad del sueño está condicionada por diversos factores personales, académicos y
ambientales, por lo que su efecto sobre el rendimiento académico no siempre se manifiesta de
manera directa o estadísticamente significativa. La diferencia podría atribuirse a las
características del contexto estudiado, donde los estudiantes presentan condiciones académicas
relativamente similares, reduciendo la variabilidad necesaria para identificar relaciones
estadísticamente significativas.
Siguiendo con el segundo objetivo específico, el cual se enfocó en determinar la relación
entre el insomnio y la comprensión del aprendizaje, los resultados mostraron una correlación
negativa y estadísticamente significativa (r = -0.384; p = 0.030). Esto indica que, a medida que
aumentan los síntomas de insomnio, disminuye la comprensión del aprendizaje de los estudiantes.
Este hallazgo coincide con lo planteado por Medic et al. (2021) y Suardíaz-Muro et al. (2023),
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1063
los cuales señalan y demuestran cómo las alteraciones del sueño afectan procesos cognitivos como
la atención, la memoria y la consolidación del aprendizaje. En ese sentido, aunque la calidad del
sueño en términos generales no mostró una relación significativa con el rendimiento académico
global, la dimensión específica del insomnio sí evidenció una asociación importante con la
comprensión del aprendizaje, lo que sugiere que determinados componentes de la calidad del
sueño pueden influir de manera diferenciada sobre el desempeño cognitivo de los estudiantes.
Finalmente, en relación con el objetivo general, que consistió en determinar la relación
entre la calidad del sueño y el rendimiento académico en estudiantes de una institución educativa
de Los Olivos, los resultados evidenciaron que no existe una relación estadísticamente
significativa entre ambas variables (r = -0.206; p = 0.259). Si bien la correlación fue negativa, su
magnitud fue débil y no alcanzó significancia estadística, por lo que se rechazó la hipótesis de
investigación. Estos resultados difieren de lo reportado por Gutiérrez et al. (2021), quienes
identificaron una relación significativa entre la calidad del sueño y el rendimiento académico, así
como de Suardíaz-Muro et al. (2023), quienes señalaron que la privación del sueño afecta
procesos cognitivos vinculados al desempeño académico. Una posible explicación de esta
discrepancia radica en que la presente investigación contó con una muestra reducida y homogénea
de estudiantes pertenecientes a una sola institución educativa, situación que limita la variabilidad
de los datos y disminuye la posibilidad de detectar asociaciones significativas.
CONCLUSIONES
Se concluye que no llega a existir una unión notable entre ambas variables quinto año de
secundaria de la institución educativa de Los Olivos, 2026; el análisis hecho mediante el
coeficiente de Pearson demostró una correlación negativa débil (rho = -0.056) y un nivel de
significancia (p = 0.259) muy alto en nivel sobre significancia en base (a =0,05); como acto
seguido, se acepta la hipótesis nula, indicando que las variaciones en la calidad de sueño no se
relacionan de manera significativa con el rendimiento académico de los estudiantes evaluados.
De acuerdo primer objetivo específico, se determina que no existe una relación
estadísticamente significativa entre la dimensión nivel de descanso y la dimensión hábitos de
estudio en la muestra evaluada; al analizar la dicha correlación sobre Pearson obtuvo un
coeficiente de r= -0.083 con un nivel de significancia de p= 0.651, valores que respaldan la
aceptación de la hipótesis nula; estos resultados indican que mantener un adecuado nivel de
descanso no se asocia significativamente con la organización, dedicación o constancia los
alumnos manifiestan en sus rutinas sobre el estudio.
Finalmente, en atención se llega a concluir que si llega a existir la unión notable entre
dimensión insomnio y la dimensión comprensión acerca del aprendizaje en análisis sobre
correlación de Pearson mostró una correlación negativa de intensidad débil (r= -0.384) y un nivel
de significancia de p= 0.030, inferior al nivel de significancia establecido a= 0.05; en
los cuales señalan y demuestran cómo las alteraciones del sueño afectan procesos cognitivos como
la atención, la memoria y la consolidación del aprendizaje. En ese sentido, aunque la calidad del
sueño en términos generales no mostró una relación significativa con el rendimiento académico
global, la dimensión específica del insomnio sí evidenció una asociación importante con la
comprensión del aprendizaje, lo que sugiere que determinados componentes de la calidad del
sueño pueden influir de manera diferenciada sobre el desempeño cognitivo de los estudiantes.
Finalmente, en relación con el objetivo general, que consistió en determinar la relación
entre la calidad del sueño y el rendimiento académico en estudiantes de una institución educativa
de Los Olivos, los resultados evidenciaron que no existe una relación estadísticamente
significativa entre ambas variables (r = -0.206; p = 0.259). Si bien la correlación fue negativa, su
magnitud fue débil y no alcanzó significancia estadística, por lo que se rechazó la hipótesis de
investigación. Estos resultados difieren de lo reportado por Gutiérrez et al. (2021), quienes
identificaron una relación significativa entre la calidad del sueño y el rendimiento académico, así
como de Suardíaz-Muro et al. (2023), quienes señalaron que la privación del sueño afecta
procesos cognitivos vinculados al desempeño académico. Una posible explicación de esta
discrepancia radica en que la presente investigación contó con una muestra reducida y homogénea
de estudiantes pertenecientes a una sola institución educativa, situación que limita la variabilidad
de los datos y disminuye la posibilidad de detectar asociaciones significativas.
CONCLUSIONES
Se concluye que no llega a existir una unión notable entre ambas variables quinto año de
secundaria de la institución educativa de Los Olivos, 2026; el análisis hecho mediante el
coeficiente de Pearson demostró una correlación negativa débil (rho = -0.056) y un nivel de
significancia (p = 0.259) muy alto en nivel sobre significancia en base (a =0,05); como acto
seguido, se acepta la hipótesis nula, indicando que las variaciones en la calidad de sueño no se
relacionan de manera significativa con el rendimiento académico de los estudiantes evaluados.
De acuerdo primer objetivo específico, se determina que no existe una relación
estadísticamente significativa entre la dimensión nivel de descanso y la dimensión hábitos de
estudio en la muestra evaluada; al analizar la dicha correlación sobre Pearson obtuvo un
coeficiente de r= -0.083 con un nivel de significancia de p= 0.651, valores que respaldan la
aceptación de la hipótesis nula; estos resultados indican que mantener un adecuado nivel de
descanso no se asocia significativamente con la organización, dedicación o constancia los
alumnos manifiestan en sus rutinas sobre el estudio.
Finalmente, en atención se llega a concluir que si llega a existir la unión notable entre
dimensión insomnio y la dimensión comprensión acerca del aprendizaje en análisis sobre
correlación de Pearson mostró una correlación negativa de intensidad débil (r= -0.384) y un nivel
de significancia de p= 0.030, inferior al nivel de significancia establecido a= 0.05; en
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1064
consecuencia, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis de investigación, evidenciando
que un mayor nivel de insomnio se relaciona con una menor comprensión del aprendizaje en los
estudiantes evaluados.
Recomendaciones
Es recomendado que el comité psicopedagógico y los directivos sobre la presente
institución educativa en el distrito de Los Olivos creen y pongan en marcha talleres integrales
para alumnos y padres sobre higiene del sueño y bienestar socioemocional; a pesar de que no se
encontró, desde el punto de vista estadístico, una relación matemática directa entre las notas y el
descanso apropiado, este último es un elemento biológico fundamental; por lo tanto, es prioritario
sensibilizar a la comunidad escolar acerca del efecto negativo que tiene sobre el sueño profundo
la exposición excesiva a pantallas digitales antes de irse a dormir.
Los docentes, tutores y orientadores de la institución deberían reforzar, desde sus propias
actividades académicas, el desarrollo de estrategias de organización de tiempo y técnicas sobre el
dicho estudio en aula; considerando los diversos hábitos de estudio que no evidenciaron una
relación con el nivel de descanso de los estudiantes,ya que es importante brindarles herramientas
prácticas (como agendas, planes de estudio y técnicas de autorregulación) que les permitan
mejorar su organización, participar activamente y sobre todo, cumplir oportunamente con sus
actividades académicas.
Se recomienda al personal encargado de la salud escolar y del área de orientación
implementar medidas de prevención para poder identificar con rapidez posibles trastornos del
sueño, como el insomnio; debido a que un (62.5%) de los estudiantes manifestó presentar
dificultades para dormir o cansancio en el transcurso del día, resulta importante realizar un
seguimiento y cuando sea necesario derivarlos a profesionales especializados, ya que de esta
manera, buscamos prevenir que estas dificultades se prolongan, y puedan afectar con el tiempo,
la salud física como el proceso de aprendizaje del alumnado.
consecuencia, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis de investigación, evidenciando
que un mayor nivel de insomnio se relaciona con una menor comprensión del aprendizaje en los
estudiantes evaluados.
Recomendaciones
Es recomendado que el comité psicopedagógico y los directivos sobre la presente
institución educativa en el distrito de Los Olivos creen y pongan en marcha talleres integrales
para alumnos y padres sobre higiene del sueño y bienestar socioemocional; a pesar de que no se
encontró, desde el punto de vista estadístico, una relación matemática directa entre las notas y el
descanso apropiado, este último es un elemento biológico fundamental; por lo tanto, es prioritario
sensibilizar a la comunidad escolar acerca del efecto negativo que tiene sobre el sueño profundo
la exposición excesiva a pantallas digitales antes de irse a dormir.
Los docentes, tutores y orientadores de la institución deberían reforzar, desde sus propias
actividades académicas, el desarrollo de estrategias de organización de tiempo y técnicas sobre el
dicho estudio en aula; considerando los diversos hábitos de estudio que no evidenciaron una
relación con el nivel de descanso de los estudiantes,ya que es importante brindarles herramientas
prácticas (como agendas, planes de estudio y técnicas de autorregulación) que les permitan
mejorar su organización, participar activamente y sobre todo, cumplir oportunamente con sus
actividades académicas.
Se recomienda al personal encargado de la salud escolar y del área de orientación
implementar medidas de prevención para poder identificar con rapidez posibles trastornos del
sueño, como el insomnio; debido a que un (62.5%) de los estudiantes manifestó presentar
dificultades para dormir o cansancio en el transcurso del día, resulta importante realizar un
seguimiento y cuando sea necesario derivarlos a profesionales especializados, ya que de esta
manera, buscamos prevenir que estas dificultades se prolongan, y puedan afectar con el tiempo,
la salud física como el proceso de aprendizaje del alumnado.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1065
REFERENCIAS
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en estudiantes de 5to.º año de secundaria de una institución educativa pública de Chosica-
Lima. Revista Científica de Ciencias de la Salud, 8(2), 56–
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recolección de datos, confiabilidad y validez en investigación científica. Revista Científica
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rendimiento académico en estudiantes. REDEPSIC, 3(2), 31-43.
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