Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1876
https://doi.org/10.69639/arandu.v13i3.2512
Percepciones de los estudiantes universitarios de Inglés como
Lengua Extranjera en el uso de la Inteligencia Artificial en la
escritura académica
Perceptions of EFL college students of the use of Artificial Intelligences in academic
Writing
Johanna Valeria Cortaza Viteri
johanna.cortazav@ug.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-4609-7163
Universidad de Guayaquil
Guayaquil – Ecuador
Alejandra Nayely Chillogalli Arbelaez
alejandra.chillogallia@ug.edu.ec
https://orcid.org/0009-0005-4320-5115
Universidad de Guayaquil
Guayaquil – Ecuador
Daryan Kerlly Flor Paredes
daryan.florp@ug.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-1085-0424
Universidad de Guayaquil
Guayaquil – Ecuador
Juan Pablo Espinoza Morales
juan.espinozamo@ug.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-7692-3799
Universidad de Guayaquil
Guayaquil – Ecuador
Artículo recibido: 10 julio 2026- Aceptado para publicación:16 agosto 2026
Conflictos de intereses: Ninguno que declarar.
RESUMEN
El uso de la inteligencia artificial en la educación superior ha transformado significativamente las
prácticas de escritura académica, especialmente en estudiantes de inglés como lengua extranjera,
quienes suelen enfrentar dificultades relacionadas con gramática, vocabulario, organización de
ideas, coherencia y estructura textual. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo
explorar las percepciones de estudiantes universitarios ecuatorianos de EFL sobre el uso de
herramientas de inteligencia artificial en la escritura académica, considerando sus beneficios,
desafíos e impacto en el proceso de aprendizaje. La investigación se desarrolló bajo un enfoque
mixto, mediante la aplicación de una encuesta en línea a estudiantes de una universidad pública
ubicada en Guayaquil, Ecuador. El instrumento incluyó preguntas de opción múltiple, escalas de
Likert y preguntas abiertas, lo que permitió obtener datos cuantitativos y cualitativos. Los
principales resultados evidenciaron que todos los participantes habían utilizado herramientas de
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1877
inteligencia artificial en sus actividades de escritura académica. Además, ChatGPT y Gemini
fueron las plataformas más utilizadas, debido a su facilidad de uso, rapidez, apoyo en la
generación de ideas, corrección de errores y mejora de la organización textual. Sin embargo,
también se identificaron desafíos relacionados con la dependencia, la precisión de la información
y el uso ético de estas herramientas. Se concluye que la inteligencia artificial constituye un recurso
útil para apoyar la escritura académica en EFL, siempre que sea utilizada de manera crítica,
responsable y acompañada de orientación docente.
Palabras clave: inteligencia artificial, escritura académica, educación superior,
herramientas digitales
ABSTRACT
The use of artificial intelligence in higher education has significantly transformed academic
writing practices, especially among English as a Foreign Language students, who often face
difficulties related to grammar, vocabulary, idea organization, coherence, and text structure. In
this context, the present study aimed to explore Ecuadorian EFL college students’ perceptions of
the use of artificial intelligence tools in academic writing, considering their benefits, challenges,
and impact on the learning process. The research was conducted through a mixed-method
approach by applying an online survey to students from a public university located in Guayaquil,
Ecuador. The instrument included multiple-choice questions, Likert scale items, and open-ended
questions, which allowed the collection of both quantitative and qualitative data. The main results
showed that all participants had used artificial intelligence tools in their academic writing
activities. In addition, ChatGPT and Gemini were the most frequently used platforms due to their
accessibility, speed, support for idea generation, error correction, and improvement of text
organization. However, some challenges were also identified, including dependence on AI,
accuracy of information, and ethical concerns regarding the use of these tools. It is concluded that
artificial intelligence represents a useful resource to support EFL academic writing, as long as it
is used critically, responsibly, and with appropriate teacher guidance.
Keywords: artificial intelligence, academic writing, higher education, digital tools
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
inteligencia artificial en sus actividades de escritura académica. Además, ChatGPT y Gemini
fueron las plataformas más utilizadas, debido a su facilidad de uso, rapidez, apoyo en la
generación de ideas, corrección de errores y mejora de la organización textual. Sin embargo,
también se identificaron desafíos relacionados con la dependencia, la precisión de la información
y el uso ético de estas herramientas. Se concluye que la inteligencia artificial constituye un recurso
útil para apoyar la escritura académica en EFL, siempre que sea utilizada de manera crítica,
responsable y acompañada de orientación docente.
Palabras clave: inteligencia artificial, escritura académica, educación superior,
herramientas digitales
ABSTRACT
The use of artificial intelligence in higher education has significantly transformed academic
writing practices, especially among English as a Foreign Language students, who often face
difficulties related to grammar, vocabulary, idea organization, coherence, and text structure. In
this context, the present study aimed to explore Ecuadorian EFL college students’ perceptions of
the use of artificial intelligence tools in academic writing, considering their benefits, challenges,
and impact on the learning process. The research was conducted through a mixed-method
approach by applying an online survey to students from a public university located in Guayaquil,
Ecuador. The instrument included multiple-choice questions, Likert scale items, and open-ended
questions, which allowed the collection of both quantitative and qualitative data. The main results
showed that all participants had used artificial intelligence tools in their academic writing
activities. In addition, ChatGPT and Gemini were the most frequently used platforms due to their
accessibility, speed, support for idea generation, error correction, and improvement of text
organization. However, some challenges were also identified, including dependence on AI,
accuracy of information, and ethical concerns regarding the use of these tools. It is concluded that
artificial intelligence represents a useful resource to support EFL academic writing, as long as it
is used critically, responsibly, and with appropriate teacher guidance.
Keywords: artificial intelligence, academic writing, higher education, digital tools
Todo el contenido de la Revista Científica Internacional Arandu UTIC publicado en este sitio está disponible bajo
licencia Creative Commons Atribution 4.0 International.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1878
INTRODUCCIÓN
En los últimos setenta años, la inteligencia artificial (IA) ha transformado radicalmente la
actividad humana, la comunicación y, sobre todo, la educación. Su origen formal se asocia
comúnmente con el Proyecto de Investigación de Verano sobre Inteligencia Artificial de
Dartmouth, propuesto por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon en 1955 y llevado a cabo en
1956, donde la IA se presentó como la posibilidad de que las máquinas simularan aspectos de la
inteligencia humana, como el uso del lenguaje, la resolución de problemas, la abstracción y el
aprendizaje (McCarthy et al., 2006).
Desde entonces, la IA ha evolucionado desde sistemas basados en reglas y programas
expertos hasta el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y, más
recientemente, modelos de IA generativa capaces de producir textos, imágenes y otros tipos de
contenido similares a los humanos. Desde 1980, cuando estas herramientas de IA se introdujeron
por primera vez en el entorno educativo, han ofrecido la posibilidad de superar dificultades y
ganar confianza mediante la interacción constante (Sumakul et al., 2021), pero también pueden
simplificar la apropiación de material ajeno y retrasar el progreso en las habilidades de escritura
de los estudiantes. (Gligio y Pereira, 2023).
En el ámbito educativo, la IA ha creado nuevas posibilidades para la enseñanza, el
aprendizaje, la evaluación y el apoyo académico. Las primeras formas de IA en la educación se
asociaban principalmente con sistemas de tutoría inteligente, retroalimentación automatizada y
entornos de aprendizaje adaptativos. Más recientemente, las herramientas basadas en IA se han
vuelto cada vez más accesibles para los estudiantes, permitiéndoles recibir apoyo inmediato,
practicar de forma independiente y obtener retroalimentación personalizada (Zawacki-Richter et
al., 2019).
La IA puede entenderse, en general, como el desarrollo de sistemas informáticos capaces
de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, el
aprendizaje, la toma de decisiones, la resolución de problemas y el procesamiento del lenguaje
(Russell y Norvig, 2021). Especialmente en entornos educativos, donde los estudiantes se han
visto inmersos debido a sus múltiples ventajas.
Aldabbus y Almansouri (2022) descubrieron que los estudiantes de inglés como lengua
extranjera (ILE) pueden enfrentar algunos desafíos en la escritura académica debido a las reglas
gramaticales, la falta de vocabulario, los errores en la organización de ideas y muchos otros
problemas relacionados. La escritura académica se percibe como un estilo de escritura refinado
debido a sus complejas exigencias estructurales y narrativas. Esta transformación ha cambiado la
manera en que los estudiantes abordan las tareas académicas, particularmente en contextos de
ILE, donde los alumnos suelen experimentar dificultades con la gramática, el vocabulario, la
coherencia, la cohesión, la organización de ideas y el estilo académico (Hyland, 2003).
INTRODUCCIÓN
En los últimos setenta años, la inteligencia artificial (IA) ha transformado radicalmente la
actividad humana, la comunicación y, sobre todo, la educación. Su origen formal se asocia
comúnmente con el Proyecto de Investigación de Verano sobre Inteligencia Artificial de
Dartmouth, propuesto por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon en 1955 y llevado a cabo en
1956, donde la IA se presentó como la posibilidad de que las máquinas simularan aspectos de la
inteligencia humana, como el uso del lenguaje, la resolución de problemas, la abstracción y el
aprendizaje (McCarthy et al., 2006).
Desde entonces, la IA ha evolucionado desde sistemas basados en reglas y programas
expertos hasta el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y, más
recientemente, modelos de IA generativa capaces de producir textos, imágenes y otros tipos de
contenido similares a los humanos. Desde 1980, cuando estas herramientas de IA se introdujeron
por primera vez en el entorno educativo, han ofrecido la posibilidad de superar dificultades y
ganar confianza mediante la interacción constante (Sumakul et al., 2021), pero también pueden
simplificar la apropiación de material ajeno y retrasar el progreso en las habilidades de escritura
de los estudiantes. (Gligio y Pereira, 2023).
En el ámbito educativo, la IA ha creado nuevas posibilidades para la enseñanza, el
aprendizaje, la evaluación y el apoyo académico. Las primeras formas de IA en la educación se
asociaban principalmente con sistemas de tutoría inteligente, retroalimentación automatizada y
entornos de aprendizaje adaptativos. Más recientemente, las herramientas basadas en IA se han
vuelto cada vez más accesibles para los estudiantes, permitiéndoles recibir apoyo inmediato,
practicar de forma independiente y obtener retroalimentación personalizada (Zawacki-Richter et
al., 2019).
La IA puede entenderse, en general, como el desarrollo de sistemas informáticos capaces
de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, el
aprendizaje, la toma de decisiones, la resolución de problemas y el procesamiento del lenguaje
(Russell y Norvig, 2021). Especialmente en entornos educativos, donde los estudiantes se han
visto inmersos debido a sus múltiples ventajas.
Aldabbus y Almansouri (2022) descubrieron que los estudiantes de inglés como lengua
extranjera (ILE) pueden enfrentar algunos desafíos en la escritura académica debido a las reglas
gramaticales, la falta de vocabulario, los errores en la organización de ideas y muchos otros
problemas relacionados. La escritura académica se percibe como un estilo de escritura refinado
debido a sus complejas exigencias estructurales y narrativas. Esta transformación ha cambiado la
manera en que los estudiantes abordan las tareas académicas, particularmente en contextos de
ILE, donde los alumnos suelen experimentar dificultades con la gramática, el vocabulario, la
coherencia, la cohesión, la organización de ideas y el estilo académico (Hyland, 2003).
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De manera similar, Graham y Perin (2007) destacan que la escritura apoya el aprendizaje
porque ayuda a los estudiantes a desarrollar, organizar y comunicar conocimientos. Por lo tanto,
la escritura académica desempeña un papel central en la educación superior, ya que permite a los
estudiantes demostrar comprensión, construir argumentos y participar en el discurso académico.
Al escribir académicamente, es necesario utilizar la terminología correcta, expresar los
hechos mediante frases nominales y emplear la voz pasiva (Anggraeni et al., 2025). A pesar de
los desafíos que puedan enfrentar los estudiantes, la escritura académica es fundamental en el
proceso de aprendizaje durante los años universitarios. La escritura les ayuda a adquirir, procesar
y retener conocimientos, y también sienta las bases para un trabajo académico completo y bien
redactado.
El creciente uso de herramientas de IA entre los estudiantes de ILE también ha modificado
la dinámica tradicional de enseñanza y aprendizaje. En la instrucción presencial convencional, los
profesores suelen guiar la escritura mediante lecciones estructuradas, corrección directa y práctica
en el aula. Sin embargo, ahora los estudiantes tienen acceso a herramientas de IA fuera del aula,
lo que les permite trabajar de forma más autónoma y recibir asistencia inmediata durante el
proceso de escritura.
Mohamed (2024) sostiene que este cambio ha fomentado enfoques más centrados en el
estudiante, ya que los alumnos han dejado de ser receptores pasivos de instrucción para
convertirse en usuarios activos de recursos digitales. Desde esta perspectiva, la IA puede apoyar
el aprendizaje autónomo cuando los estudiantes la utilizan para revisar borradores, aclarar dudas,
mejorar la precisión lingüística y reflexionar sobre sus decisiones de escritura.
Entre los distintos tipos de IA, la IA generativa ha tenido uno de los impactos más visibles
en la escritura académica. La IA generativa se refiere a sistemas capaces de producir contenido
nuevo a partir de grandes cantidades de datos y patrones aprendidos durante el entrenamiento.
Estas herramientas pueden generar párrafos, resúmenes, esquemas, explicaciones, traducciones y
comentarios que se asemejan a la escritura humana (Damar et al., 2024).
En la escritura en ILE, la IA generativa puede apoyar la generación de ideas, el desarrollo
de contenido, la revisión y la mejora lingüística. Barrot (2023) explica que herramientas como
ChatGPT ofrecen un importante potencial para la escritura en una segunda lengua, ya que pueden
ayudar a los estudiantes en la lluvia de ideas, la redacción, la revisión y la edición. Asimismo,
Lee et al. (2025) descubrieron que la IA generativa puede funcionar como una herramienta
complementaria para la escritura en EFL, particularmente para la generación de ideas y el
refinamiento del contenido, aunque los estudiantes deben seguir utilizándola de forma crítica y
no como un sustituto de la instrucción tradicional.
A pesar de estas ventajas, la integración de la IA en la escritura académica plantea
preocupaciones éticas y pedagógicas. La IA generativa puede producir textos fluidos y
convincentes, pero esto no siempre garantiza la precisión, la originalidad o la comprensión
De manera similar, Graham y Perin (2007) destacan que la escritura apoya el aprendizaje
porque ayuda a los estudiantes a desarrollar, organizar y comunicar conocimientos. Por lo tanto,
la escritura académica desempeña un papel central en la educación superior, ya que permite a los
estudiantes demostrar comprensión, construir argumentos y participar en el discurso académico.
Al escribir académicamente, es necesario utilizar la terminología correcta, expresar los
hechos mediante frases nominales y emplear la voz pasiva (Anggraeni et al., 2025). A pesar de
los desafíos que puedan enfrentar los estudiantes, la escritura académica es fundamental en el
proceso de aprendizaje durante los años universitarios. La escritura les ayuda a adquirir, procesar
y retener conocimientos, y también sienta las bases para un trabajo académico completo y bien
redactado.
El creciente uso de herramientas de IA entre los estudiantes de ILE también ha modificado
la dinámica tradicional de enseñanza y aprendizaje. En la instrucción presencial convencional, los
profesores suelen guiar la escritura mediante lecciones estructuradas, corrección directa y práctica
en el aula. Sin embargo, ahora los estudiantes tienen acceso a herramientas de IA fuera del aula,
lo que les permite trabajar de forma más autónoma y recibir asistencia inmediata durante el
proceso de escritura.
Mohamed (2024) sostiene que este cambio ha fomentado enfoques más centrados en el
estudiante, ya que los alumnos han dejado de ser receptores pasivos de instrucción para
convertirse en usuarios activos de recursos digitales. Desde esta perspectiva, la IA puede apoyar
el aprendizaje autónomo cuando los estudiantes la utilizan para revisar borradores, aclarar dudas,
mejorar la precisión lingüística y reflexionar sobre sus decisiones de escritura.
Entre los distintos tipos de IA, la IA generativa ha tenido uno de los impactos más visibles
en la escritura académica. La IA generativa se refiere a sistemas capaces de producir contenido
nuevo a partir de grandes cantidades de datos y patrones aprendidos durante el entrenamiento.
Estas herramientas pueden generar párrafos, resúmenes, esquemas, explicaciones, traducciones y
comentarios que se asemejan a la escritura humana (Damar et al., 2024).
En la escritura en ILE, la IA generativa puede apoyar la generación de ideas, el desarrollo
de contenido, la revisión y la mejora lingüística. Barrot (2023) explica que herramientas como
ChatGPT ofrecen un importante potencial para la escritura en una segunda lengua, ya que pueden
ayudar a los estudiantes en la lluvia de ideas, la redacción, la revisión y la edición. Asimismo,
Lee et al. (2025) descubrieron que la IA generativa puede funcionar como una herramienta
complementaria para la escritura en EFL, particularmente para la generación de ideas y el
refinamiento del contenido, aunque los estudiantes deben seguir utilizándola de forma crítica y
no como un sustituto de la instrucción tradicional.
A pesar de estas ventajas, la integración de la IA en la escritura académica plantea
preocupaciones éticas y pedagógicas. La IA generativa puede producir textos fluidos y
convincentes, pero esto no siempre garantiza la precisión, la originalidad o la comprensión
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1880
profunda. Los estudiantes pueden presentar trabajos generados por IA sin participar en los
procesos cognitivos necesarios para la escritura, lo que puede limitar el desarrollo de sus propias
habilidades de escritura.
Kasneci et al. (2023) advierten que las herramientas basadas en grandes modelos
lingüísticos presentan tanto oportunidades como riesgos para la educación, incluyendo el
aprendizaje personalizado y la retroalimentación, pero también la desinformación, el plagio, los
sesgos y la reducción del esfuerzo del estudiante. De manera similar, Cotton et al. (2023) resaltan
la necesidad de debatir la integridad académica, la autoría y el uso responsable de la IA en
contextos educativos.
Por lo tanto, la IA debe entenderse como un mecanismo de apoyo, no como un sustituto
del trabajo intelectual de los estudiantes. Esto, en particular, plantea preocupaciones éticas e
impulsa la promoción de estándares y códigos en este campo, razón por la cual la IA generativa
busca ser un apoyo para el usuario y no un sustituto. (Shopovski, 2024)
Estudios recientes han demostrado un creciente interés en las percepciones de los
estudiantes sobre el uso de la IA en la educación superior y el aprendizaje de idiomas. Chan y Hu
(2023) descubrieron que los estudiantes universitarios reconocen los beneficios de la IA
generativa, como la eficiencia, el apoyo personalizado y la asistencia al aprendizaje, pero también
expresan inquietudes sobre la precisión, la privacidad, la ética y la dependencia.
En el contexto ecuatoriano, Nelson et al. (2025) examinaron las percepciones de estudiantes
universitarios de ILE sobre la IA generativa en la escritura académica y encontraron que les
preocupaba especialmente cómo la IA podría obstaculizar el desarrollo de sus propias habilidades
de escritura. Esto sugiere que los estudiantes no solo son usuarios de herramientas de IA, sino
también observadores críticos de sus posibles consecuencias para el aprendizaje y la integridad
académica.
Si bien las herramientas de IA se utilizan cada vez más en la escritura académica, aún es
necesario explorar cómo los estudiantes universitarios de ILE perciben sus beneficios, desventajas
y efectos en el proceso de escritura en contextos pedagógicos específicos. Gran parte de la
literatura existente se ha centrado en la eficacia de las herramientas de IA para mejorar el
desempeño en la escritura, pero pocos estudios han examinado los puntos de vista de los propios
estudiantes, especialmente en entornos de educación superior latinoamericanos y ecuatorianos.
Comprender estas percepciones es fundamental, ya que las actitudes de los estudiantes influyen
en cómo adoptan, confían, cuestionan o hacen mal uso de las herramientas de IA en las tareas
académicas.
Por lo tanto, el propósito de este estudio es explorar las percepciones de estudiantes
universitarios ecuatorianos de ILE sobre el uso de la inteligencia artificial en la escritura
académica. Específicamente, el estudio busca analizar los beneficios, desventajas y efectos
percibidos de las herramientas de IA en los procesos de escritura y aprendizaje de los estudiantes.
profunda. Los estudiantes pueden presentar trabajos generados por IA sin participar en los
procesos cognitivos necesarios para la escritura, lo que puede limitar el desarrollo de sus propias
habilidades de escritura.
Kasneci et al. (2023) advierten que las herramientas basadas en grandes modelos
lingüísticos presentan tanto oportunidades como riesgos para la educación, incluyendo el
aprendizaje personalizado y la retroalimentación, pero también la desinformación, el plagio, los
sesgos y la reducción del esfuerzo del estudiante. De manera similar, Cotton et al. (2023) resaltan
la necesidad de debatir la integridad académica, la autoría y el uso responsable de la IA en
contextos educativos.
Por lo tanto, la IA debe entenderse como un mecanismo de apoyo, no como un sustituto
del trabajo intelectual de los estudiantes. Esto, en particular, plantea preocupaciones éticas e
impulsa la promoción de estándares y códigos en este campo, razón por la cual la IA generativa
busca ser un apoyo para el usuario y no un sustituto. (Shopovski, 2024)
Estudios recientes han demostrado un creciente interés en las percepciones de los
estudiantes sobre el uso de la IA en la educación superior y el aprendizaje de idiomas. Chan y Hu
(2023) descubrieron que los estudiantes universitarios reconocen los beneficios de la IA
generativa, como la eficiencia, el apoyo personalizado y la asistencia al aprendizaje, pero también
expresan inquietudes sobre la precisión, la privacidad, la ética y la dependencia.
En el contexto ecuatoriano, Nelson et al. (2025) examinaron las percepciones de estudiantes
universitarios de ILE sobre la IA generativa en la escritura académica y encontraron que les
preocupaba especialmente cómo la IA podría obstaculizar el desarrollo de sus propias habilidades
de escritura. Esto sugiere que los estudiantes no solo son usuarios de herramientas de IA, sino
también observadores críticos de sus posibles consecuencias para el aprendizaje y la integridad
académica.
Si bien las herramientas de IA se utilizan cada vez más en la escritura académica, aún es
necesario explorar cómo los estudiantes universitarios de ILE perciben sus beneficios, desventajas
y efectos en el proceso de escritura en contextos pedagógicos específicos. Gran parte de la
literatura existente se ha centrado en la eficacia de las herramientas de IA para mejorar el
desempeño en la escritura, pero pocos estudios han examinado los puntos de vista de los propios
estudiantes, especialmente en entornos de educación superior latinoamericanos y ecuatorianos.
Comprender estas percepciones es fundamental, ya que las actitudes de los estudiantes influyen
en cómo adoptan, confían, cuestionan o hacen mal uso de las herramientas de IA en las tareas
académicas.
Por lo tanto, el propósito de este estudio es explorar las percepciones de estudiantes
universitarios ecuatorianos de ILE sobre el uso de la inteligencia artificial en la escritura
académica. Específicamente, el estudio busca analizar los beneficios, desventajas y efectos
percibidos de las herramientas de IA en los procesos de escritura y aprendizaje de los estudiantes.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1881
Los datos se recopilaron mediante una encuesta diseñada para identificar las experiencias,
preferencias, desafíos y opiniones de los estudiantes sobre la escritura académica asistida por IA.
Al examinar las perspectivas de los estudiantes, esta investigación busca contribuir al debate
pedagógico sobre cómo las herramientas de IA pueden incorporarse de manera crítica, ética y
efectiva en la enseñanza de la escritura académica.
MATERIALES Y MÉTODOS
El estudio realizado empleó un enfoque de métodos mixtos para comprender mejor y de
forma más específica las percepciones de los estudiantes universitarios sobre el uso de la
inteligencia artificial en la escritura académica. Al recopilar las respuestas personales de los
participantes, se obtuvo un amplio acceso para identificar patrones generales en los rangos de
edad explorados, así como cualquier tendencia emergente. Además, se utilizaron herramientas de
investigación que sirvieron de guía para estructurar el núcleo del artículo.
El instrumento más adecuado fue la escala Likert, ya que se ha demostrado que se utiliza
para recopilar datos y medir las opiniones, percepciones o actitudes de las personas hacia un
fenómeno (Kokolakis, 2017; Warmbrod, 2014). Algunos artículos de revisión han destacado su
amplio uso en el ámbito educativo debido a su eficacia para generar datos cuantitativos.
Un total de 65 estudiantes de ILE de una universidad pública ubicada en Guayaquil,
Ecuador, participaron en este estudio. Los participantes tenían entre 18 y más de 45 años.
Los datos se recopilaron mediante muestreo por conveniencia utilizando una encuesta. La
encuesta se estructuró en dos partes: una cuantitativa y otra cualitativa. La parte cuantitativa
constaba de tres preguntas de opción múltiple sobre conocimiento, preferencias y posibles
desafíos relacionados con la IA, además de dos ítems con escala Likert.
El primer ítem tenía cuatro opciones: Totalmente de acuerdo (TA), De acuerdo (A), En
desacuerdo (D) y Totalmente en desacuerdo (TD). Este ítem se centraba en la experiencia con
sitios web de IA que buscaban información sobre herramientas de IA como guía para la redacción
de artículos académicos, especialmente para evaluar la cohesión, la sintaxis y la organización de
ideas, señalando errores, faltas de ortografía y puntuación, y un vocabulario amplio y rico. El
objetivo era evaluar la satisfacción con los resultados y la retroalimentación recibida en la
redacción.
La segunda pregunta con escala Likert utilizaba estadística descriptiva, asignando los
siguientes valores: 5 para excelente, 4 para bueno, 3 para regular, 2 para malo y 1 para muy malo.
Su propósito era determinar si los sitios web de inteligencia artificial consultados se consideraban
fáciles de usar, útiles, eficientes y que ahorraban tiempo. Los datos obtenidos se interpretaron
mediante gráficos de barras.
Finalmente, el cuestionario incluyó tres preguntas abiertas diseñadas para explorar las
percepciones de los participantes sobre los beneficios y las posibles repercusiones del uso de
Los datos se recopilaron mediante una encuesta diseñada para identificar las experiencias,
preferencias, desafíos y opiniones de los estudiantes sobre la escritura académica asistida por IA.
Al examinar las perspectivas de los estudiantes, esta investigación busca contribuir al debate
pedagógico sobre cómo las herramientas de IA pueden incorporarse de manera crítica, ética y
efectiva en la enseñanza de la escritura académica.
MATERIALES Y MÉTODOS
El estudio realizado empleó un enfoque de métodos mixtos para comprender mejor y de
forma más específica las percepciones de los estudiantes universitarios sobre el uso de la
inteligencia artificial en la escritura académica. Al recopilar las respuestas personales de los
participantes, se obtuvo un amplio acceso para identificar patrones generales en los rangos de
edad explorados, así como cualquier tendencia emergente. Además, se utilizaron herramientas de
investigación que sirvieron de guía para estructurar el núcleo del artículo.
El instrumento más adecuado fue la escala Likert, ya que se ha demostrado que se utiliza
para recopilar datos y medir las opiniones, percepciones o actitudes de las personas hacia un
fenómeno (Kokolakis, 2017; Warmbrod, 2014). Algunos artículos de revisión han destacado su
amplio uso en el ámbito educativo debido a su eficacia para generar datos cuantitativos.
Un total de 65 estudiantes de ILE de una universidad pública ubicada en Guayaquil,
Ecuador, participaron en este estudio. Los participantes tenían entre 18 y más de 45 años.
Los datos se recopilaron mediante muestreo por conveniencia utilizando una encuesta. La
encuesta se estructuró en dos partes: una cuantitativa y otra cualitativa. La parte cuantitativa
constaba de tres preguntas de opción múltiple sobre conocimiento, preferencias y posibles
desafíos relacionados con la IA, además de dos ítems con escala Likert.
El primer ítem tenía cuatro opciones: Totalmente de acuerdo (TA), De acuerdo (A), En
desacuerdo (D) y Totalmente en desacuerdo (TD). Este ítem se centraba en la experiencia con
sitios web de IA que buscaban información sobre herramientas de IA como guía para la redacción
de artículos académicos, especialmente para evaluar la cohesión, la sintaxis y la organización de
ideas, señalando errores, faltas de ortografía y puntuación, y un vocabulario amplio y rico. El
objetivo era evaluar la satisfacción con los resultados y la retroalimentación recibida en la
redacción.
La segunda pregunta con escala Likert utilizaba estadística descriptiva, asignando los
siguientes valores: 5 para excelente, 4 para bueno, 3 para regular, 2 para malo y 1 para muy malo.
Su propósito era determinar si los sitios web de inteligencia artificial consultados se consideraban
fáciles de usar, útiles, eficientes y que ahorraban tiempo. Los datos obtenidos se interpretaron
mediante gráficos de barras.
Finalmente, el cuestionario incluyó tres preguntas abiertas diseñadas para explorar las
percepciones de los participantes sobre los beneficios y las posibles repercusiones del uso de
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1882
herramientas de IA en la escritura académica. Estas preguntas también buscaban identificar las
razones de la preferencia de los estudiantes por las plataformas de IA y recabar sus opiniones
personales sobre el impacto de la IA en el desarrollo de sus conocimientos y habilidades de
escritura.
Para evitar malentendidos y garantizar la claridad, el instrumento de recolección de datos
se redactó en inglés y español. El cuestionario se distribuyó en línea a través de formularios de
Google, donde los participantes dieron su consentimiento informado para participar
voluntariamente en el estudio y autorizar el uso de sus respuestas con fines de investigación.
Para responder a la pregunta de investigación, los datos cuantitativos se analizaron
mediante estadística descriptiva y se organizaron en una hoja de cálculo de Google. Los resultados
se presentaron mediante porcentajes y gráficos de barras. En el caso de las preguntas abiertas, se
examinaron las respuestas repetidas para identificar patrones comunes, temas emergentes y
posibles explicaciones de las opiniones de los participantes. Dado que el estudio se centró en las
perspectivas actuales y auténticas de los estudiantes, el análisis priorizó los puntos de vista
naturales de los participantes como una valiosa contribución al debate pedagógico sobre el uso de
la IA en la escritura académica.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Figura 1
Distribución de los participantes por género
La Figura 1 presenta la distribución por género de los participantes que completaron el
cuestionario. Un total de 56 estudiantes universitarios de ILE participaron en el estudio. Los
resultados muestran que la mayoría de los encuestados eran mujeres, representando el 66,1% de
la muestra, mientras que los participantes masculinos representaron el 33,9%. Ningún participante
seleccionó la categoría "Otro".
El predominio de participantes femeninas debe tenerse en cuenta al interpretar los
resultados, ya que puede influir en las percepciones generales reportadas en el estudio. No
obstante, la participación de estudiantes de ambos sexos proporciona una perspectiva más amplia
sobre el uso de la inteligencia artificial en la escritura académica. La distribución por género
sugiere que la muestra refleja una población estudiantil diversa, aunque no esté equilibrada
uniformemente. Esta información demográfica es importante porque ayuda a contextualizar las
herramientas de IA en la escritura académica. Estas preguntas también buscaban identificar las
razones de la preferencia de los estudiantes por las plataformas de IA y recabar sus opiniones
personales sobre el impacto de la IA en el desarrollo de sus conocimientos y habilidades de
escritura.
Para evitar malentendidos y garantizar la claridad, el instrumento de recolección de datos
se redactó en inglés y español. El cuestionario se distribuyó en línea a través de formularios de
Google, donde los participantes dieron su consentimiento informado para participar
voluntariamente en el estudio y autorizar el uso de sus respuestas con fines de investigación.
Para responder a la pregunta de investigación, los datos cuantitativos se analizaron
mediante estadística descriptiva y se organizaron en una hoja de cálculo de Google. Los resultados
se presentaron mediante porcentajes y gráficos de barras. En el caso de las preguntas abiertas, se
examinaron las respuestas repetidas para identificar patrones comunes, temas emergentes y
posibles explicaciones de las opiniones de los participantes. Dado que el estudio se centró en las
perspectivas actuales y auténticas de los estudiantes, el análisis priorizó los puntos de vista
naturales de los participantes como una valiosa contribución al debate pedagógico sobre el uso de
la IA en la escritura académica.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Figura 1
Distribución de los participantes por género
La Figura 1 presenta la distribución por género de los participantes que completaron el
cuestionario. Un total de 56 estudiantes universitarios de ILE participaron en el estudio. Los
resultados muestran que la mayoría de los encuestados eran mujeres, representando el 66,1% de
la muestra, mientras que los participantes masculinos representaron el 33,9%. Ningún participante
seleccionó la categoría "Otro".
El predominio de participantes femeninas debe tenerse en cuenta al interpretar los
resultados, ya que puede influir en las percepciones generales reportadas en el estudio. No
obstante, la participación de estudiantes de ambos sexos proporciona una perspectiva más amplia
sobre el uso de la inteligencia artificial en la escritura académica. La distribución por género
sugiere que la muestra refleja una población estudiantil diversa, aunque no esté equilibrada
uniformemente. Esta información demográfica es importante porque ayuda a contextualizar las
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1883
respuestas de los participantes y permite a los lectores comprender mejor las características de la
muestra. En general, los resultados indican que las estudiantes constituyeron el grupo más
numeroso de encuestados y, por lo tanto, realizaron la mayor contribución a las percepciones
analizadas en esta investigación.
Figura 2
Distribución de los participantes por edad
La Figura 2 ilustra la distribución por edades de los estudiantes que participaron en el
estudio. La mayor proporción de encuestados pertenecía al grupo de edad de 18 a 25 años,
representando el 56,4 % de la muestra total. El segundo grupo más numeroso estaba compuesto
por estudiantes de 26 a 30 años, con un 23,6 % de los participantes. Además, el 12,7 % de los
encuestados tenía entre 31 y 45 años, mientras que solo un pequeño porcentaje era mayor de 45
años o pertenecía a las demás categorías de edad.
Estos hallazgos demuestran que la mayoría de los participantes eran adultos jóvenes, lo
cual es esperable en un contexto universitario. La alta representación de estudiantes de 18 a 25
años sugiere que los resultados reflejan principalmente las percepciones de personas que han
crecido en un entorno tecnológicamente avanzado y que, en general, están familiarizadas con las
herramientas digitales.
Los estudiantes más jóvenes podrían estar más abiertos a adoptar tecnologías de
inteligencia artificial con fines académicos debido a su frecuente exposición a las innovaciones
tecnológicas. Asimismo, la presencia de participantes de diferentes grupos de edad contribuye a
una comprensión más completa de las actitudes hacia la IA en la escritura académica. Por lo tanto,
la distribución por edades proporciona un valioso contexto demográfico para interpretar las
percepciones y experiencias de los participantes con las herramientas de IA.
respuestas de los participantes y permite a los lectores comprender mejor las características de la
muestra. En general, los resultados indican que las estudiantes constituyeron el grupo más
numeroso de encuestados y, por lo tanto, realizaron la mayor contribución a las percepciones
analizadas en esta investigación.
Figura 2
Distribución de los participantes por edad
La Figura 2 ilustra la distribución por edades de los estudiantes que participaron en el
estudio. La mayor proporción de encuestados pertenecía al grupo de edad de 18 a 25 años,
representando el 56,4 % de la muestra total. El segundo grupo más numeroso estaba compuesto
por estudiantes de 26 a 30 años, con un 23,6 % de los participantes. Además, el 12,7 % de los
encuestados tenía entre 31 y 45 años, mientras que solo un pequeño porcentaje era mayor de 45
años o pertenecía a las demás categorías de edad.
Estos hallazgos demuestran que la mayoría de los participantes eran adultos jóvenes, lo
cual es esperable en un contexto universitario. La alta representación de estudiantes de 18 a 25
años sugiere que los resultados reflejan principalmente las percepciones de personas que han
crecido en un entorno tecnológicamente avanzado y que, en general, están familiarizadas con las
herramientas digitales.
Los estudiantes más jóvenes podrían estar más abiertos a adoptar tecnologías de
inteligencia artificial con fines académicos debido a su frecuente exposición a las innovaciones
tecnológicas. Asimismo, la presencia de participantes de diferentes grupos de edad contribuye a
una comprensión más completa de las actitudes hacia la IA en la escritura académica. Por lo tanto,
la distribución por edades proporciona un valioso contexto demográfico para interpretar las
percepciones y experiencias de los participantes con las herramientas de IA.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1884
Figura 3
Uso previo de herramientas de IA en la escritura académica
La Figura 3 muestra las respuestas de los participantes a la pregunta sobre si alguna vez
habían utilizado herramientas de inteligencia artificial en su redacción académica. Los resultados
revelan que el 100% de los encuestados respondió "Sí", lo que indica que los 56 participantes
tenían experiencia previa en el uso de tecnologías de IA con fines académicos. Ningún
participante informó no haber utilizado nunca herramientas de IA en sus actividades de redacción
académica.
Este hallazgo es particularmente significativo porque demuestra la amplia adopción de la
inteligencia artificial entre los estudiantes universitarios de inglés como lengua extranjera. El
hecho de que todos los participantes tuvieran experiencia con la IA sugiere que estas tecnologías
se han convertido en una parte importante de las prácticas académicas de los estudiantes. Como
resultado, los participantes pudieron proporcionar opiniones y percepciones informadas basadas
en la experiencia directa, en lugar de suposiciones o conocimientos limitados.
Además, el uso generalizado de herramientas de IA entre los encuestados refleja la
creciente integración de los recursos tecnológicos en la educación superior. Este resultado
también refuerza la relevancia del estudio, ya que confirma que los participantes estaban
familiarizados con el tema investigado. En consecuencia, las percepciones recopiladas en esta
investigación están respaldadas por experiencias reales con la redacción académica asistida por
IA.
Figura 3
Uso previo de herramientas de IA en la escritura académica
La Figura 3 muestra las respuestas de los participantes a la pregunta sobre si alguna vez
habían utilizado herramientas de inteligencia artificial en su redacción académica. Los resultados
revelan que el 100% de los encuestados respondió "Sí", lo que indica que los 56 participantes
tenían experiencia previa en el uso de tecnologías de IA con fines académicos. Ningún
participante informó no haber utilizado nunca herramientas de IA en sus actividades de redacción
académica.
Este hallazgo es particularmente significativo porque demuestra la amplia adopción de la
inteligencia artificial entre los estudiantes universitarios de inglés como lengua extranjera. El
hecho de que todos los participantes tuvieran experiencia con la IA sugiere que estas tecnologías
se han convertido en una parte importante de las prácticas académicas de los estudiantes. Como
resultado, los participantes pudieron proporcionar opiniones y percepciones informadas basadas
en la experiencia directa, en lugar de suposiciones o conocimientos limitados.
Además, el uso generalizado de herramientas de IA entre los encuestados refleja la
creciente integración de los recursos tecnológicos en la educación superior. Este resultado
también refuerza la relevancia del estudio, ya que confirma que los participantes estaban
familiarizados con el tema investigado. En consecuencia, las percepciones recopiladas en esta
investigación están respaldadas por experiencias reales con la redacción académica asistida por
IA.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1885
Figura 4
Herramientas de IA preferidas para la redacción académica
La Figura 4 presenta las herramientas de IA más utilizadas y preferidas por los participantes
en sus tareas de redacción académica. Los resultados indican que ChatGPT fue la herramienta
más popular, seleccionada por el 42,9 % de los encuestados. Gemini ocupó el segundo lugar con
un 33,9 %, mientras que Grammarly representó el 8,9 % de las respuestas. Otras herramientas de
IA, como Perplexity AI, Claude, Notion AI, DeepSeek y NotebookLM, fueron elegidas por
porcentajes menores de participantes.
Los hallazgos sugieren que los estudiantes tienden a preferir las herramientas de IA
conversacional y generativa que brindan apoyo inmediato para la escritura, la generación de ideas
y el desarrollo de contenido. La alta preferencia por ChatGPT y Gemini puede atribuirse a su
accesibilidad, interfaces fáciles de usar y capacidad para ayudar con diversas tareas de redacción
académica, considerando que ambas pertenecen al grupo de IA generativa.
En contraste, herramientas como Grammarly parecen utilizarse principalmente para la
corrección gramatical y la mejora del lenguaje, más que para la generación de contenido. Los
porcentajes más bajos asociados con las herramientas restantes indican que son menos conocidas
o menos utilizadas entre los participantes. En general, estos resultados demuestran que las
plataformas de IA generativa desempeñan un papel central en las prácticas de escritura académica
de los estudiantes y se han convertido en recursos preferidos para apoyar las actividades
relacionadas con la escritura en contextos de educación superior.
Además, La pregunta número 5 (ver tabla 1) se formuló como una pregunta abierta. Se
pidió a los participantes que explicaran los motivos por los que preferían las plataformas de IA
seleccionadas para su redacción académica. Se identificó un patrón mediante el análisis de las
respuestas. Los estudiantes de inglés como lengua extranjera (EFL) expresaron que les ahorra
tiempo, sobre todo porque les ayuda a generar ideas, permitiéndoles obtener una visión general
en cuestión de segundos sobre cualquier tema propuesto.
Figura 4
Herramientas de IA preferidas para la redacción académica
La Figura 4 presenta las herramientas de IA más utilizadas y preferidas por los participantes
en sus tareas de redacción académica. Los resultados indican que ChatGPT fue la herramienta
más popular, seleccionada por el 42,9 % de los encuestados. Gemini ocupó el segundo lugar con
un 33,9 %, mientras que Grammarly representó el 8,9 % de las respuestas. Otras herramientas de
IA, como Perplexity AI, Claude, Notion AI, DeepSeek y NotebookLM, fueron elegidas por
porcentajes menores de participantes.
Los hallazgos sugieren que los estudiantes tienden a preferir las herramientas de IA
conversacional y generativa que brindan apoyo inmediato para la escritura, la generación de ideas
y el desarrollo de contenido. La alta preferencia por ChatGPT y Gemini puede atribuirse a su
accesibilidad, interfaces fáciles de usar y capacidad para ayudar con diversas tareas de redacción
académica, considerando que ambas pertenecen al grupo de IA generativa.
En contraste, herramientas como Grammarly parecen utilizarse principalmente para la
corrección gramatical y la mejora del lenguaje, más que para la generación de contenido. Los
porcentajes más bajos asociados con las herramientas restantes indican que son menos conocidas
o menos utilizadas entre los participantes. En general, estos resultados demuestran que las
plataformas de IA generativa desempeñan un papel central en las prácticas de escritura académica
de los estudiantes y se han convertido en recursos preferidos para apoyar las actividades
relacionadas con la escritura en contextos de educación superior.
Además, La pregunta número 5 (ver tabla 1) se formuló como una pregunta abierta. Se
pidió a los participantes que explicaran los motivos por los que preferían las plataformas de IA
seleccionadas para su redacción académica. Se identificó un patrón mediante el análisis de las
respuestas. Los estudiantes de inglés como lengua extranjera (EFL) expresaron que les ahorra
tiempo, sobre todo porque les ayuda a generar ideas, permitiéndoles obtener una visión general
en cuestión de segundos sobre cualquier tema propuesto.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1886
Tabla 1
Razones para la preferencia por las herramientas de IA utilizadas en la escritura académica
La información está mejor organizada (Perplexity AI)
Es más fácil y rápido de usar (sobre Chatgpt)
Porque puedo visualizar y hacerme una idea de cómo hacer mi tarea (sobre Chatgpt)
Las respuestas son mucho más precisas (sobre Claude AI)
No hay límites en la cantidad de documentos que se pueden enviar. Existe la opción "pensar"
gratuita, que es diferente de Chatgpt (sobre Gemini)
Prefiero usar Gemini porque tiene algunas herramientas útiles, como la posibilidad de buscar
estudios relacionados con el tema sobre el que quiero escribir, o incluso escribir a partir de ese
trabajo académico, ya que está vinculado con Google (sobre Gemini)
Figura 5
Opinion sobre la experiencia en el uso de IA en la escritura académica
El gráfico de barras presentó los resultados de la encuesta sobre si sus experiencias con la
IA en la redacción académica fueron excelentes o muy deficientes. Según los datos analizados, el
3,6 % de los participantes coincidió en que las herramientas de IA ofrecían una ayuda limitada y
no eran del todo fáciles de usar. Por otro lado, el 28,6 % discrepó ligeramente, ya que consideraba
que esta tecnología era moderadamente útil y utilizable.
En cambio, surgieron otros resultados: el 55,4 % afirmó que las herramientas de IA eran
eficaces. Finalmente, el 12,5 % las consideró notablemente eficientes, útiles y fáciles de usar. En
conclusión, tras analizar este gráfico, la mayoría de los encuestados señaló que la IA en la
redacción académica les proporcionó una buena experiencia, mientras que otros la consideraron
únicamente una herramienta práctica y relativamente beneficiosa.
Tabla 1
Razones para la preferencia por las herramientas de IA utilizadas en la escritura académica
La información está mejor organizada (Perplexity AI)
Es más fácil y rápido de usar (sobre Chatgpt)
Porque puedo visualizar y hacerme una idea de cómo hacer mi tarea (sobre Chatgpt)
Las respuestas son mucho más precisas (sobre Claude AI)
No hay límites en la cantidad de documentos que se pueden enviar. Existe la opción "pensar"
gratuita, que es diferente de Chatgpt (sobre Gemini)
Prefiero usar Gemini porque tiene algunas herramientas útiles, como la posibilidad de buscar
estudios relacionados con el tema sobre el que quiero escribir, o incluso escribir a partir de ese
trabajo académico, ya que está vinculado con Google (sobre Gemini)
Figura 5
Opinion sobre la experiencia en el uso de IA en la escritura académica
El gráfico de barras presentó los resultados de la encuesta sobre si sus experiencias con la
IA en la redacción académica fueron excelentes o muy deficientes. Según los datos analizados, el
3,6 % de los participantes coincidió en que las herramientas de IA ofrecían una ayuda limitada y
no eran del todo fáciles de usar. Por otro lado, el 28,6 % discrepó ligeramente, ya que consideraba
que esta tecnología era moderadamente útil y utilizable.
En cambio, surgieron otros resultados: el 55,4 % afirmó que las herramientas de IA eran
eficaces. Finalmente, el 12,5 % las consideró notablemente eficientes, útiles y fáciles de usar. En
conclusión, tras analizar este gráfico, la mayoría de los encuestados señaló que la IA en la
redacción académica les proporcionó una buena experiencia, mientras que otros la consideraron
únicamente una herramienta práctica y relativamente beneficiosa.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1887
Figura 6
Desafíos al usar herramientas de IA
De 56 encuestados, el 71,4 % indicó haber experimentado dificultades, mientras que el 28,6
% afirmó no haber tenido ningún problema. Este hallazgo sugiere que, si bien las herramientas de
IA son de uso común entre los estudiantes de ILE, su aplicación en la escritura académica aún
presenta ciertas limitaciones.
Los desafíos pueden estar relacionados con la fiabilidad de la información generada por la
IA, la necesidad de adaptar las respuestas a los requisitos académicos, la posible dependencia
excesiva y las preocupaciones sobre la originalidad o el uso ético. Sin embargo, el porcentaje de
estudiantes que no reportaron dificultades indica que algunos consideran que las herramientas de
IA son accesibles y manejables. Por lo tanto, estos resultados resaltan la necesidad de brindar a
los estudiantes una guía clara sobre cómo usar la IA de manera crítica, responsable y eficaz en el
proceso de escritura académica.
Tabla 2
Debate sobre los retos que plantea el uso de la IA
Tema Respuestas
Información inexacta o falsa “A veces la IA inventa información que no existe”;
“citas bibliográficas falsas”;
“información falsa”
Dificultades con los prompts “Elaboración de prompts”;
“es necesario ser muy específico”
Malentendido de ideas “La IA no entiende mi mensaje”;
“Cambio total del significado original”
Academic style problems “La respuesta es muy académica”; “palabras muy
educadas”
Preocupaciones éticas “se puede evidenciar el plagio”
Limitaciones de acceso y técnicas “hay una versión premium que los estudiantes no pueden
pagar”; “problemas de conexión a internet”
Las respuestas abiertas mostraron que los principales desafíos que enfrentan los estudiantes
están relacionados con la fiabilidad, la formulación de las preguntas, la relevancia de las
Figura 6
Desafíos al usar herramientas de IA
De 56 encuestados, el 71,4 % indicó haber experimentado dificultades, mientras que el 28,6
% afirmó no haber tenido ningún problema. Este hallazgo sugiere que, si bien las herramientas de
IA son de uso común entre los estudiantes de ILE, su aplicación en la escritura académica aún
presenta ciertas limitaciones.
Los desafíos pueden estar relacionados con la fiabilidad de la información generada por la
IA, la necesidad de adaptar las respuestas a los requisitos académicos, la posible dependencia
excesiva y las preocupaciones sobre la originalidad o el uso ético. Sin embargo, el porcentaje de
estudiantes que no reportaron dificultades indica que algunos consideran que las herramientas de
IA son accesibles y manejables. Por lo tanto, estos resultados resaltan la necesidad de brindar a
los estudiantes una guía clara sobre cómo usar la IA de manera crítica, responsable y eficaz en el
proceso de escritura académica.
Tabla 2
Debate sobre los retos que plantea el uso de la IA
Tema Respuestas
Información inexacta o falsa “A veces la IA inventa información que no existe”;
“citas bibliográficas falsas”;
“información falsa”
Dificultades con los prompts “Elaboración de prompts”;
“es necesario ser muy específico”
Malentendido de ideas “La IA no entiende mi mensaje”;
“Cambio total del significado original”
Academic style problems “La respuesta es muy académica”; “palabras muy
educadas”
Preocupaciones éticas “se puede evidenciar el plagio”
Limitaciones de acceso y técnicas “hay una versión premium que los estudiantes no pueden
pagar”; “problemas de conexión a internet”
Las respuestas abiertas mostraron que los principales desafíos que enfrentan los estudiantes
están relacionados con la fiabilidad, la formulación de las preguntas, la relevancia de las
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1888
respuestas, el estilo académico, las preocupaciones éticas y las limitaciones de acceso. Muchos
participantes informaron que las herramientas de IA a veces generan información inexacta, sin
fundamento o inventada, lo que les obliga a verificar el contenido antes de usarlo en la redacción
académica.
Otros mencionaron que las respuestas de la IA dependen en gran medida de la calidad de
la pregunta, ya que las instrucciones poco claras pueden producir respuestas irrelevantes o
inesperadas. Algunos estudiantes también expresaron que las herramientas de IA pueden
malinterpretar sus ideas, cambiar el significado previsto o proporcionar vocabulario demasiado
complejo, artificial o excesivamente académico. Además, varias respuestas revelaron
preocupaciones éticas, especialmente en relación con el plagio, la dependencia excesiva y la
tentación de copiar y pegar textos generados por la IA.
También se identificaron problemas prácticos como las suscripciones premium, el acceso
a internet, la publicidad y los límites de archivos. Sin embargo, algunos estudiantes afirmaron no
haber tenido ninguna dificultad. En general, estos hallazgos sugieren que los estudiantes valoran
la IA como una herramienta de apoyo a la escritura, pero también reconocen la necesidad de usarla
de forma crítica, responsable y con la orientación adecuada.
Figura 7
Impacto percibido de la dependencia de la IA en las habilidades de aprendizaje y escritura
Como se muestra en la figura 7, los datos obtenidos en la pregunta donde los participantes
de la encuesta votaron sobre la dependencia de ellos al usar herramientas de IA en la escritura
académica. Según los datos recopilados, aproximadamente el 71,4 % de la población encuestada
indicó sentirse dependiente de estas heramientras, mientras que solo el 28,6 % no estuvo de
acuerdo con esta afirmación. Para complementar esta percepción, se hizo una pregunta abierta en
el cual se obtuvieron los siguientes resultados.
respuestas, el estilo académico, las preocupaciones éticas y las limitaciones de acceso. Muchos
participantes informaron que las herramientas de IA a veces generan información inexacta, sin
fundamento o inventada, lo que les obliga a verificar el contenido antes de usarlo en la redacción
académica.
Otros mencionaron que las respuestas de la IA dependen en gran medida de la calidad de
la pregunta, ya que las instrucciones poco claras pueden producir respuestas irrelevantes o
inesperadas. Algunos estudiantes también expresaron que las herramientas de IA pueden
malinterpretar sus ideas, cambiar el significado previsto o proporcionar vocabulario demasiado
complejo, artificial o excesivamente académico. Además, varias respuestas revelaron
preocupaciones éticas, especialmente en relación con el plagio, la dependencia excesiva y la
tentación de copiar y pegar textos generados por la IA.
También se identificaron problemas prácticos como las suscripciones premium, el acceso
a internet, la publicidad y los límites de archivos. Sin embargo, algunos estudiantes afirmaron no
haber tenido ninguna dificultad. En general, estos hallazgos sugieren que los estudiantes valoran
la IA como una herramienta de apoyo a la escritura, pero también reconocen la necesidad de usarla
de forma crítica, responsable y con la orientación adecuada.
Figura 7
Impacto percibido de la dependencia de la IA en las habilidades de aprendizaje y escritura
Como se muestra en la figura 7, los datos obtenidos en la pregunta donde los participantes
de la encuesta votaron sobre la dependencia de ellos al usar herramientas de IA en la escritura
académica. Según los datos recopilados, aproximadamente el 71,4 % de la población encuestada
indicó sentirse dependiente de estas heramientras, mientras que solo el 28,6 % no estuvo de
acuerdo con esta afirmación. Para complementar esta percepción, se hizo una pregunta abierta en
el cual se obtuvieron los siguientes resultados.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1889
Tabla 3
Razones sobre el impacto percibido de la dependencia de la IA en las habilidades de
aprendizaje y escritura
Depende simplemente del tiempo empleado. Si se utiliza durante todo el proceso de escritura,
entonces sí, porque el estudiante ya no se limita a copiar.
No, no creo que afecte negativamente a mis habilidades siempre que se utilice de forma
responsable. En lugar de sustituir mi escritura, utilizo la IA como tutor o coeditor que me
ayuda a identificar errores de cohesión, sugerir sinónimos y estructurar mis ideas con mayor
claridad.
Creo que, en algún momento, sí afecta negativamente a mis habilidades, porque puedo llegar
a depender tanto de su uso que dejo de hacer algunas cosas por mí mismo.
Considero que el uso de la IA debería regularse, simplemente para mejorar la escritura.
Las respuestas abiertas revelaron que los estudiantes perciben el impacto de la IA en el
aprendizaje y las habilidades de escritura como altamente dependiente de su uso. Muchos
participantes afirmaron que una dependencia excesiva de la IA puede afectar negativamente el
desarrollo académico, ya que puede reducir el pensamiento crítico, la creatividad, el razonamiento
independiente y la capacidad de generar ideas originales. Varios estudiantes también expresaron
su preocupación de que la IA fomente las prácticas de copiar y pegar, la deshonestidad académica
y la dependencia, especialmente cuando se utiliza para completar todo el proceso de escritura sin
análisis ni revisión personal.
Sin embargo, otros participantes indicaron que la IA no necesariamente perjudica el
aprendizaje cuando se utiliza de forma responsable como herramienta de apoyo. Estos estudiantes
describieron la IA como un tutor, coeditor o guía que les ayuda a organizar ideas, corregir errores,
mejorar el vocabulario, aclarar dudas y fortalecer su escritura. En general, los resultados sugieren
que los estudiantes no rechazan las herramientas de IA, sino que reconocen la importancia de
utilizarlas de forma crítica y moderada. Por lo tanto, la IA debería integrarse en la enseñanza de
la escritura académica con directrices claras que promuevan un uso ético, la autonomía del
estudiante, el pensamiento crítico y el desarrollo de habilidades de escritura originales.
Los resultados de este estudio revelan que la inteligencia artificial se ha convertido en un
recurso ampliamente utilizado entre los estudiantes universitarios ecuatorianos de ILE para la
escritura académica. Uno de los resultados más relevantes es que todos los participantes
reportaron haber utilizado herramientas de IA en su proceso de escritura. Esto indica que la IA ya
no se percibe como una ayuda tecnológica desconocida u ocasional, sino como una herramienta
común de apoyo académico. En este sentido, los resultados confirman la creciente presencia de
la inteligencia artificial en la educación superior y muestran que los estudiantes están
incorporando activamente estas herramientas a sus rutinas de aprendizaje.
Tabla 3
Razones sobre el impacto percibido de la dependencia de la IA en las habilidades de
aprendizaje y escritura
Depende simplemente del tiempo empleado. Si se utiliza durante todo el proceso de escritura,
entonces sí, porque el estudiante ya no se limita a copiar.
No, no creo que afecte negativamente a mis habilidades siempre que se utilice de forma
responsable. En lugar de sustituir mi escritura, utilizo la IA como tutor o coeditor que me
ayuda a identificar errores de cohesión, sugerir sinónimos y estructurar mis ideas con mayor
claridad.
Creo que, en algún momento, sí afecta negativamente a mis habilidades, porque puedo llegar
a depender tanto de su uso que dejo de hacer algunas cosas por mí mismo.
Considero que el uso de la IA debería regularse, simplemente para mejorar la escritura.
Las respuestas abiertas revelaron que los estudiantes perciben el impacto de la IA en el
aprendizaje y las habilidades de escritura como altamente dependiente de su uso. Muchos
participantes afirmaron que una dependencia excesiva de la IA puede afectar negativamente el
desarrollo académico, ya que puede reducir el pensamiento crítico, la creatividad, el razonamiento
independiente y la capacidad de generar ideas originales. Varios estudiantes también expresaron
su preocupación de que la IA fomente las prácticas de copiar y pegar, la deshonestidad académica
y la dependencia, especialmente cuando se utiliza para completar todo el proceso de escritura sin
análisis ni revisión personal.
Sin embargo, otros participantes indicaron que la IA no necesariamente perjudica el
aprendizaje cuando se utiliza de forma responsable como herramienta de apoyo. Estos estudiantes
describieron la IA como un tutor, coeditor o guía que les ayuda a organizar ideas, corregir errores,
mejorar el vocabulario, aclarar dudas y fortalecer su escritura. En general, los resultados sugieren
que los estudiantes no rechazan las herramientas de IA, sino que reconocen la importancia de
utilizarlas de forma crítica y moderada. Por lo tanto, la IA debería integrarse en la enseñanza de
la escritura académica con directrices claras que promuevan un uso ético, la autonomía del
estudiante, el pensamiento crítico y el desarrollo de habilidades de escritura originales.
Los resultados de este estudio revelan que la inteligencia artificial se ha convertido en un
recurso ampliamente utilizado entre los estudiantes universitarios ecuatorianos de ILE para la
escritura académica. Uno de los resultados más relevantes es que todos los participantes
reportaron haber utilizado herramientas de IA en su proceso de escritura. Esto indica que la IA ya
no se percibe como una ayuda tecnológica desconocida u ocasional, sino como una herramienta
común de apoyo académico. En este sentido, los resultados confirman la creciente presencia de
la inteligencia artificial en la educación superior y muestran que los estudiantes están
incorporando activamente estas herramientas a sus rutinas de aprendizaje.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1890
La preferencia por herramientas como ChatGPT y Gemini sugiere que los estudiantes
valoran las plataformas que brindan apoyo inmediato, interactivo y generativo. Estas herramientas
permiten a los estudiantes generar ideas, organizar información, corregir errores lingüísticos y
mejorar la estructura de sus textos. Este hallazgo está relacionado con los desafíos que suelen
enfrentar los estudiantes de EFL en la escritura académica, como dificultades gramaticales,
vocabulario limitado, problemas de coherencia y organización de ideas. Por lo tanto, las
herramientas de IA parecen responder directamente a las necesidades académicas de los
estudiantes al ofrecer asistencia práctica durante el proceso de escritura.
Otro hallazgo importante es que los estudiantes consideran que las herramientas de IA son
útiles, ahorran tiempo y son fáciles de usar. Los resultados muestran que la mayoría de los
participantes tuvieron una experiencia buena o positiva al usar IA para la escritura académica.
Esto sugiere que la IA contribuye a reducir la presión que los estudiantes pueden sentir al producir
textos académicos en un idioma extranjero. Al recibir retroalimentación y sugerencias rápidas,
los estudiantes pueden sentirse más seguros y apoyados. De esta manera, la inteligencia artificial
puede promover la autonomía del estudiante, ya que les permite trabajar de forma independiente
y recibir orientación fuera del entorno tradicional del aula.
Sin embargo, el estudio también muestra que el uso de IA en la escritura académica
presenta desafíos. Un porcentaje considerable de participantes informó haber enfrentado
obstáculos al usar estas herramientas. Este hallazgo es significativo porque demuestra que, si bien
la IA es útil, no está exenta de limitaciones. Los estudiantes pueden encontrar problemas
relacionados con información inexacta, dependencia excesiva, falta de originalidad o dificultad
para evaluar la calidad de las respuestas generadas por la IA. Estos desafíos sugieren que los
estudiantes necesitan más orientación sobre cómo usar la IA de manera crítica y ética.
Los resultados también plantean importantes implicaciones pedagógicas. Dado que los
estudiantes ya utilizan herramientas de IA, los docentes no deben ignorar su presencia en las
prácticas de escritura académica. En cambio, los instructores deben integrar la alfabetización en
IA en el aula enseñando a los estudiantes cómo usar estas herramientas de manera responsable.
Esto incluye ayudar a los estudiantes a comprender que la IA debe apoyar el proceso de escritura,
no reemplazar su propio pensamiento, creatividad o esfuerzo académico. Los docentes pueden
diseñar actividades en las que los estudiantes comparen textos generados por IA, identifiquen
errores, mejoren las indicaciones, revisen borradores y reflexionen sobre cómo la IA influye en
su aprendizaje.
Además, los hallazgos sugieren que la IA puede ser especialmente beneficiosa cuando se
utiliza como herramienta complementaria para la retroalimentación y la revisión. Para los
estudiantes de ILE. Escribir en inglés requiere el desarrollo de habilidades lingüísticas, cognitivas
y académicas. Las herramientas de IA pueden ayudar a los estudiantes a mejorar aspectos
superficiales como la gramática, la puntuación, la ortografía y el vocabulario. Sin embargo,
La preferencia por herramientas como ChatGPT y Gemini sugiere que los estudiantes
valoran las plataformas que brindan apoyo inmediato, interactivo y generativo. Estas herramientas
permiten a los estudiantes generar ideas, organizar información, corregir errores lingüísticos y
mejorar la estructura de sus textos. Este hallazgo está relacionado con los desafíos que suelen
enfrentar los estudiantes de EFL en la escritura académica, como dificultades gramaticales,
vocabulario limitado, problemas de coherencia y organización de ideas. Por lo tanto, las
herramientas de IA parecen responder directamente a las necesidades académicas de los
estudiantes al ofrecer asistencia práctica durante el proceso de escritura.
Otro hallazgo importante es que los estudiantes consideran que las herramientas de IA son
útiles, ahorran tiempo y son fáciles de usar. Los resultados muestran que la mayoría de los
participantes tuvieron una experiencia buena o positiva al usar IA para la escritura académica.
Esto sugiere que la IA contribuye a reducir la presión que los estudiantes pueden sentir al producir
textos académicos en un idioma extranjero. Al recibir retroalimentación y sugerencias rápidas,
los estudiantes pueden sentirse más seguros y apoyados. De esta manera, la inteligencia artificial
puede promover la autonomía del estudiante, ya que les permite trabajar de forma independiente
y recibir orientación fuera del entorno tradicional del aula.
Sin embargo, el estudio también muestra que el uso de IA en la escritura académica
presenta desafíos. Un porcentaje considerable de participantes informó haber enfrentado
obstáculos al usar estas herramientas. Este hallazgo es significativo porque demuestra que, si bien
la IA es útil, no está exenta de limitaciones. Los estudiantes pueden encontrar problemas
relacionados con información inexacta, dependencia excesiva, falta de originalidad o dificultad
para evaluar la calidad de las respuestas generadas por la IA. Estos desafíos sugieren que los
estudiantes necesitan más orientación sobre cómo usar la IA de manera crítica y ética.
Los resultados también plantean importantes implicaciones pedagógicas. Dado que los
estudiantes ya utilizan herramientas de IA, los docentes no deben ignorar su presencia en las
prácticas de escritura académica. En cambio, los instructores deben integrar la alfabetización en
IA en el aula enseñando a los estudiantes cómo usar estas herramientas de manera responsable.
Esto incluye ayudar a los estudiantes a comprender que la IA debe apoyar el proceso de escritura,
no reemplazar su propio pensamiento, creatividad o esfuerzo académico. Los docentes pueden
diseñar actividades en las que los estudiantes comparen textos generados por IA, identifiquen
errores, mejoren las indicaciones, revisen borradores y reflexionen sobre cómo la IA influye en
su aprendizaje.
Además, los hallazgos sugieren que la IA puede ser especialmente beneficiosa cuando se
utiliza como herramienta complementaria para la retroalimentación y la revisión. Para los
estudiantes de ILE. Escribir en inglés requiere el desarrollo de habilidades lingüísticas, cognitivas
y académicas. Las herramientas de IA pueden ayudar a los estudiantes a mejorar aspectos
superficiales como la gramática, la puntuación, la ortografía y el vocabulario. Sin embargo,
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1891
aspectos más profundos de la escritura, como la argumentación, el pensamiento crítico, la
coherencia y la voz académica, aún requieren la guía humana y la reflexión del estudiante. Por lo
tanto, el papel del docente sigue siendo esencial para ayudar a los estudiantes a transformar la
asistencia de la IA en un aprendizaje significativo.
En general, los resultados indican que los estudiantes universitarios ecuatorianos de ILE
perciben la IA como una herramienta valiosa para la escritura académica. Reconocen su utilidad
para ahorrar tiempo, generar ideas, corregir errores y mejorar la producción escrita. Al mismo
tiempo, los desafíos detectados evidencian la necesidad de contar con directrices institucionales
y pedagógicas claras. La inteligencia artificial tiene el potencial de enriquecer la enseñanza de la
escritura académica, pero su eficacia depende de la forma consciente y ética en que se capacite a
los estudiantes para utilizarla.
CONCLUSIONES
Este estudio exploró las percepciones de estudiantes universitarios ecuatorianos de ILE
sobre el uso de la IA en la escritura académica. Los resultados muestran que las herramientas de
IA están muy presentes en las prácticas académicas de los estudiantes, ya que todos los
participantes informaron haberlas utilizado para escribir. Esto demuestra que la IA se ha
convertido en un recurso importante en el proceso de escritura académica de los estudiantes de
EFL.
Otra conclusión es que, en general, los estudiantes tienen una experiencia positiva con las
herramientas de IA. La mayoría de los participantes consideraron estas plataformas útiles,
eficientes y fáciles de usar. Esto sugiere que la IA puede contribuir al desarrollo de la autonomía
del estudiante, ya que pueden acceder a apoyo inmediato y trabajar en su escritura académica de
forma independiente. Las herramientas de IA también pueden aumentar la confianza de los
estudiantes al proporcionar sugerencias y retroalimentación durante el proceso de escritura.
Sin embargo, el estudio también concluye que el uso de la IA implica ciertos desafíos.
Muchos estudiantes informaron haber enfrentado obstáculos al usar la IA para la escritura
académica. Estos desafíos pueden incluir la dependencia de la IA, dudas sobre la precisión,
preocupaciones éticas y dificultades para mantener la originalidad. Por lo tanto, la IA no debe
entenderse como un reemplazo de las habilidades de escritura de los estudiantes, sino como un
recurso complementario que requiere un uso crítico y responsable.
En conclusión, la inteligencia artificial ofrece valiosas oportunidades para mejorar la
escritura académica entre los estudiantes universitarios de inglés como lengua extranjera, pero su
uso debe estar guiado por docentes e instituciones. Los estudiantes necesitan desarrollar
competencias en IA para utilizar estas herramientas de forma ética, crítica y eficaz. Las futuras
prácticas pedagógicas deberían incluir directrices claras, actividades en el aula y tareas de
aspectos más profundos de la escritura, como la argumentación, el pensamiento crítico, la
coherencia y la voz académica, aún requieren la guía humana y la reflexión del estudiante. Por lo
tanto, el papel del docente sigue siendo esencial para ayudar a los estudiantes a transformar la
asistencia de la IA en un aprendizaje significativo.
En general, los resultados indican que los estudiantes universitarios ecuatorianos de ILE
perciben la IA como una herramienta valiosa para la escritura académica. Reconocen su utilidad
para ahorrar tiempo, generar ideas, corregir errores y mejorar la producción escrita. Al mismo
tiempo, los desafíos detectados evidencian la necesidad de contar con directrices institucionales
y pedagógicas claras. La inteligencia artificial tiene el potencial de enriquecer la enseñanza de la
escritura académica, pero su eficacia depende de la forma consciente y ética en que se capacite a
los estudiantes para utilizarla.
CONCLUSIONES
Este estudio exploró las percepciones de estudiantes universitarios ecuatorianos de ILE
sobre el uso de la IA en la escritura académica. Los resultados muestran que las herramientas de
IA están muy presentes en las prácticas académicas de los estudiantes, ya que todos los
participantes informaron haberlas utilizado para escribir. Esto demuestra que la IA se ha
convertido en un recurso importante en el proceso de escritura académica de los estudiantes de
EFL.
Otra conclusión es que, en general, los estudiantes tienen una experiencia positiva con las
herramientas de IA. La mayoría de los participantes consideraron estas plataformas útiles,
eficientes y fáciles de usar. Esto sugiere que la IA puede contribuir al desarrollo de la autonomía
del estudiante, ya que pueden acceder a apoyo inmediato y trabajar en su escritura académica de
forma independiente. Las herramientas de IA también pueden aumentar la confianza de los
estudiantes al proporcionar sugerencias y retroalimentación durante el proceso de escritura.
Sin embargo, el estudio también concluye que el uso de la IA implica ciertos desafíos.
Muchos estudiantes informaron haber enfrentado obstáculos al usar la IA para la escritura
académica. Estos desafíos pueden incluir la dependencia de la IA, dudas sobre la precisión,
preocupaciones éticas y dificultades para mantener la originalidad. Por lo tanto, la IA no debe
entenderse como un reemplazo de las habilidades de escritura de los estudiantes, sino como un
recurso complementario que requiere un uso crítico y responsable.
En conclusión, la inteligencia artificial ofrece valiosas oportunidades para mejorar la
escritura académica entre los estudiantes universitarios de inglés como lengua extranjera, pero su
uso debe estar guiado por docentes e instituciones. Los estudiantes necesitan desarrollar
competencias en IA para utilizar estas herramientas de forma ética, crítica y eficaz. Las futuras
prácticas pedagógicas deberían incluir directrices claras, actividades en el aula y tareas de
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reflexión que ayuden a los estudiantes a comprender cómo la IA puede apoyar su escritura sin
limitar su creatividad, pensamiento crítico ni desarrollo académico.
reflexión que ayuden a los estudiantes a comprender cómo la IA puede apoyar su escritura sin
limitar su creatividad, pensamiento crítico ni desarrollo académico.
Vol. 13/ Núm. 3 2026 pág. 1893
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