Desarrollo Aumentado por Agencia (DAA): Un Marco Metodológico para la Integración de Agentes de Inteligencia Artificial en el Ciclo de Vida de Desarrollo del Software

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.69639/arandu.v13i2.2258

Palabras clave:

desarrollo de software, agentes de inteligencia artificial, metodologías ágiles, ingeniería de prompts, KPIs

Resumen

La irrupción de la inteligencia artificial generativa y los agentes autónomos está transformando radicalmente el desarrollo de software, generando una brecha entre las metodologías ágiles tradicionales (como Scrum) y la práctica real de estudiantes y profesionales, que utilizan la IA de manera acrítica. Este artículo presenta el marco Desarrollo Aumentado por Agencia (DAA), una propuesta metodológica que integra agentes de IA especializados en cada fase del ciclo de vida (concepción, diseño, construcción, pruebas, despliegue y evolución), junto con roles humanos adaptados (ingeniero de prompts, validador de agencia, arquitecto de soluciones aumentadas). La propuesta se fundamenta en un estudio contextual que incluyó encuestas, entrevistas, diagramas de procesos y definición de KPIs con línea base, así como en la revisión de paradigmas de desarrollo, marcos ágiles, ingeniería de prompts y metodologías orientadas a agentes. Se incorpora un sistema de medición con tablero de control de KPIs semaforizado y un banco de prompts reutilizable, que permite la visualización en tiempo real del estado del proceso y la retroalimentación continua con stakeholders internos y externos.  El DAA busca transformar la enseñanza y la práctica de la ingeniería de software, formando profesionales capaces de orquestar equipos híbridos humano-agente y tomar decisiones basadas en datos.

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Publicado

2026-06-16

Cómo citar

Sancho Zurita, J. V., Quinga Jerez , D. E., Moyolema Moyolema, E. R., & Benavides Castillo , J. M. (2026). Desarrollo Aumentado por Agencia (DAA): Un Marco Metodológico para la Integración de Agentes de Inteligencia Artificial en el Ciclo de Vida de Desarrollo del Software. Arandu UTIC, 13(2), 1156–1177. https://doi.org/10.69639/arandu.v13i2.2258

Número

Sección

Ciencias y Tecnologías