Modelo de Gobernanza de Datos presupuestarios con Big Data para fortalecer la ejecución presupuestaria municipal

Resumen

El presente artículo propone un modelo de gobernanza de datos presupuestarios con enfoque Big Data para fortalecer la ejecución presupuestaria del Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de Francisco de Orellana durante el período 2023-2024. La investigación responde a limitaciones institucionales vinculadas con la baja integración de información financiera y administrativa, el uso reducido de herramientas tecnológicas y la débil generación de indicadores para apoyar decisiones oportunas. Se desarrolló un estudio con enfoque mixto, alcance descriptivo, explicativo y propositivo, mediante un diseño no experimental y transversal. La información se obtuvo a través de encuestas aplicadas a 18 funcionarios, entrevistas semiestructuradas a informantes clave, observación institucional y revisión documental. Los resultados evidenciaron que, aunque existe percepción favorable sobre la disponibilidad de información y la planificación presupuestaria, persisten debilidades en la integración de sistemas, analítica de datos y automatización del seguimiento. En respuesta, se diseñó un modelo compuesto por cinco componentes: gobernanza institucional, gestión y calidad de datos, integración tecnológica, analítica presupuestaria y toma de decisiones basada en evidencia. La propuesta fue validada mediante comparación con referentes internacionales de Barcelona y Estonia. Se concluye que el modelo es pertinente, viable y adaptable al contexto municipal, porque convierte los datos presupuestarios en un recurso estratégico para mejorar eficiencia, transparencia y control del gasto público local.