Algoritmos predictivos aplicables en el ámbito del derecho
DOI:
https://doi.org/10.69639/arandu.v13i3.2379Palabras clave:
inteligencia artificial, algoritmos, predicción judicial, sesgos, tecnologíaResumen
En el marco de la investigación, se analiza el papel que ejecuta la Inteligencia Artificial (IA) como una disciplina que facilita diversas funciones en el campo del derecho e inciden en la eficiencia procesal de las controversias judiciales. Lo anterior permite advertir dos planteamientos, el primero, se enfoca en el avance e innovación de los algoritmos que tienen capacidad para procesar grandes cantidades de datos, ordenamientos legales y criterios jurisprudenciales que generan respuestas de manera autónoma y contribuyen en la toma de decisiones; por su parte, el segundo, se refiere a la pertinencia de dichos programas inteligentes en el razonamiento lógico y objetivo para brindar respuestas fundadas y motivadas, la opacidad, falta de transparencia, así como el riesgo latente de sesgos discriminatorios que repercute en la violación de derechos humanos. Ante esto, se exponen las principales competencias algorítmicas que actualmente destacan en países latinoamericanos y asiáticos como: Colombia (PretorIA); Chile (Predictos); México (Expertius I y II), así como la Smart Courts y el Tribunal de internet (China); asimismo, destacan las aportaciones doctrinales de juristas como Enrique Cáceres Nieto, Víctor Saavedra y Santiago Bello, que apelan a los beneficios de dicho avance tecnológico, pero que a su vez, confirman la imposibilidad de que el criterio humano sea sustituido por programas de esta índole. Finalmente, bajo una perspectiva de derecho comparado, se analiza la racionalidad y rendimiento de los tribunales comunes, especialmente de México, en contraste con la aplicación de los programas inteligentes citados anteriormente.
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