Ecosistema docente postdigital en contextos latinoamericanos: construcción de un modelo heurístico mediante mapeo sistemático metacognitivo
DOI:
https://doi.org/10.69639/arandu.v13i3.2591Palabras clave:
formación docente, ecosistema postdigital, mapeo sistemático metacognitivo, inteligencia artificial, América LatinaResumen
La formación docente en contextos latinoamericanos afronta demandas socioemocionales, transformación digital, inteligencia artificial y desigualdades territoriales. El objetivo fue construir un modelo heurístico de ecosistema docente postdigital mediante Mapeo Sistemático Metacognitivo (MSM). Se desarrolló una investigación cualitativa documental de construcción teórico-metodológica con tres niveles: un corpus central de diez productos científicos propios (2026), un corpus externo codificado de once estudios empíricos latinoamericanos con DOI verificable (2020-2025), organizado mediante un esquema SALSA adaptado, y 60 referencias de fundamentación conceptual. Las dimensiones se generaron exclusivamente desde el corpus central. El MSM comprendió cuatro fases auditables; un par académico externo revisó la correspondencia entre unidades de registro, códigos, categorías y dimensiones, mientras tres expertos examinaron la coherencia, pertinencia y utilidad heurística del modelo. Se identificaron seis dimensiones interdependientes; cinco recibieron contraste externo convergente y una quedó sustentada solo por el corpus central. Un análisis de sensibilidad restringido a los seis productos publicados conservó cuatro dimensiones y mostró el carácter provisional de dos dimensiones originadas en productos aceptados o en evaluación. A diferencia de una revisión de literatura, sistemática o narrativa, el aporte no consiste en sintetizar el estado del arte, sino en construir y someter a contraste un modelo teórico original: el MSM como procedimiento trazable y el EDPL-2026 como modelo heurístico situado, no causal ni representativo de toda la región.
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